Python·Jupyter Notebook各种使用方法记录·持续更新

Python·Jupyter Notebook各种使用方法记录·持续更新 

Python·Jupyter Notebook各种使用方法记录·持续更新

Python·Jupyter Notebook各种使用方法记录·持续更新

标签（空格分隔）： Python

PythonJupyter Notebook各种使用方法记录持续更新
一 Jupyter NoteBook的安装
1 新版本Anaconda自带Jupyter
2 老版本Anacodna需自己安装Jupyter

二 更改Jupyter notebook的工作空间
1 Jupyter的工作空间在哪里指定
2 如何找到该配置文件

三Jupyter的各种快捷键
四Jupyter Notebook如何导入代码
1 将本地的py文件load到jupyter的一个cell中
2 从网络load代码到jupyter

五Jupyter运行python文件
六Jupyter一些其他琐碎用法
1 jupyter的cell可以作为unix command使用
2 Magic functions
3 获取current working directory
4 使用Matplotlib绘图

七Jupyter中的Markdown
1 在jupyter中设置link需要设置两部分
2 为Jupyter Notebook添加目录功能

Jupyter notebook )前身为IPython Notebook，学习时，可以找两者的教程
Jupyter Project Documentation
Jupyter Notebook Documentation
Jupyter/IPython Notebook Quick Start Guide
Old IPython Notebook Homepage

一、 Jupyter NoteBook的安装

1.1 新版本Anaconda自带Jupyter

目前，最新版本的Anaconda是自带Jupyter NoteBook的，不需要再单独安装 

1.2 老版本Anacodna需自己安装Jupyter

Jupyter Notebook安装的官方网站

安装Jupyter Notebook的先决条件：已经安装了python（python 2.7 或者是python3.3）

具体的安装方法：
官方建议利用Anaconda安装Jupyter
安装完成Anaconda后，如果该Anaconda并不自带Jupyter Noterbook，那么，打开cmd，输入：

conda install jupyter

这样安装完的jupyter不具有New a terminal的功能 

经过各种查询才知道，原来是因为windows不具有terminal需要的TTY，所以，windows下的jupyter是不支持Terminal模式的，而且短期内也没有增加这种支持的计划

二、 更改Jupyter notebook的工作空间

2.1 Jupyter的工作空间在哪里指定？

在其配置文件ipython_notebook_config.py中，有如下一句

# The directory to use for notebooks and kernels.
# c.NotebookApp.notebook_dir = u''

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该句就是用来指定其工作空间的，例如，默认的工作空间是：用户名文件夹，例如，现在想要将工作空间变为D:\Jupyter，那么，需要做如下更改(要记得删掉注释#)

# The directory to use for notebooks and kernels.
c.NotebookApp.notebook_dir = u'D:\Jupyter'

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注意：路径最后一级后面不要加符号“\”

2.2 如何找到该配置文件？

在cmd中输入

jupyter notebook --generate-config

如果该配置文件已经存在，那么，会出现如下信息,从中可以见到配置文件存在的位置，注意，此时，输入N，不要overwrite 



如果该配置文件不存在，那么，将会初始化产生一个配置文件

在cmd中输入：

ipython profile create

 

可以找到关于jupyter的配置文件的位置

三、Jupyter的各种快捷键

执行当前cell，并自动跳到下一个cell：

Shift Enter

执行当前cell，执行后不自动调转到下一个cell：

Ctrl-Enter

是当前的cell进入编辑模式：

Enter

退出当前cell的编辑模式：

Esc

删除当前的cell：双D

为当前的cell加入line number：单L

将当前的cell转化为具有一级标题的maskdown：单1

将当前的cell转化为具有二级标题的maskdown：单2

将当前的cell转化为具有三级标题的maskdown：单3

为一行或者多行添加/取消注释：

Crtl /

撤销对某个cell的删除：

z

浏览器的各个Tab之间切换：

Crtl PgUp

和

Crtl
PgDn

快速跳转到首个cell：

Crtl Home

快速跳转到最后一个cell：

Crtl End

四、Jupyter Notebook如何导入代码

即导入代码到jupyter notebook的cell中

4.1 将本地的.py文件load到jupyter的一个cell中

问题背景：有一个test.py文件，需要将其载入到jupyter的一个cell中 

test.py内容如下：

import caffe
SolverName = "/root/workspace"
sovler = caffe.AdamSolver(SolverName)

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方法步骤： 

（1）在需要导入该段代码的cell中输入

%load test.py #test.py是当前路径下的一个python文件

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（2）运行该cell 

利用快捷键“Shift+Enter”，可以看到如下结果： 



（3）可以看到，运行后，

%load test.py

被自动加入了注释符号#，test.py中的所有代码都被load到了当前的cell中

4.2 从网络load代码到jupyter

在cell中输入

%load http://.....[/code]，然后运行该cell，就会将load后面所对应地址的代码load到当前的cell中； 
下面给出一个例子，导入matplotlib中的一个小例子color
example code

首先，在想要导入该段代码的cell中输入
%load test.py #test.py是当前路径下的一个python文件
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然后，Shift+Enter运行，可以看到如下结果： 



可以看到，运行后，
%load test.py
被自动加入了注释符号#，test.py中的所有代码都被load到了当前的cell中


五、Jupyter运行python文件
利用jupyter的cell是可以运行python文件的，即在cell中运行如下代码：
%run file.py
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file.py为要运行的python程序，结果会显示在该cell中 






六、Jupyter一些其他琐碎用法

6.1 jupyter的cell可以作为unix command使用
具体方法为：在unitx command前面加入一个感叹号“！”

例子： 

查看python版本：
!python --version
 

运行python文件：
!python myfile.py



6.2 Magic functions
还没有太明白，具体细节见The cell magics in IPython

6.3 获取current working directory
即当前运行的代码所在的路径 

具体方法：
current_path = %pwd
 

这样得到的current_path就是当前工作路径的字符转

6.4 使用Matplotlib绘图
在Jupyter Notebook中，如果使用Matplotlib绘图，有时是弹不出图像框的，此时，可以在开头加入
%matplotlib inline
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七、Jupyter中的Markdown
参考1 
Markdown 语法手册 （完整整理版）参考


7.1 在jupyter中设置link，需要设置两部分：
要跳到的位置(the destination) 

需要在要跳转到的位置添加下面语句:
<a id='the_destination'></a>
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这里的id取值任意赋值，下面在添加链接时要用

需要添加链接的文字（an internal hyperlink to the destination），即点击该处可以跳转到the destination，在需要添加链接的文字后面加入：
[需要添加连接的文字](#the_destination)
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下面是一个例子： 

源码： 



效果图： 




7.2 为Jupyter Notebook添加目录功能
原始的Jupyter是不支持markdown添加目录功能的
实际上，可以利用Jupyter notebook extensions去使得这种功能实现
具体方法： 
利用Anaconda安装Jupyter Notebook extensions 
conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions
 



打开Jupyter Notebook，在它的（新增的）Nbextensions标签下勾选“Table of Contents(2)” 



打开一个.jpynb文件，发现，目录功能可用了！ 



参考文献 

[1] 为Jupyter Notebook添加目录