这里主要收集各种用到的库，会不定期更新

1、MNIST（Matlab版本

）

 MNIST 是一个手写数字识别库，由NYU 的Yann LeCun 等人维护。http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ ，Softmax回归模型对于诸如MNIST手写数字分类等问题是很有用的，该问题的目的是辨识10个不同的单个数字。

2、CIFAR-10 & CIFAR-100（Python版本、Matlab版本、二进制版本<for
C程序>）

  CIFAR-10包含10个类别，50,000个训练图像，彩色图像大小：32x32，10,000个测试图像。

    （类别：airplane，automobile, bird, cat, deer, dog, frog, horse, ship, truck）

    （作者：Alex Krizhevsky, Vinod Nair, and Geoffrey Hinton）

    （数据格式：Python版本、Matlab版本、二进制版本<for C程序>）

     CIFAR-100与CIFAR-10类似，包含100个类，每类有600张图片，其中500张用于训练，100张用于测试；这100个类分组成20个超类。每个图像有一个"find"
label和一个"coarse"label。