SolrCloud 集群搭建

什么是SolrCloud

什么是SolrCloud？

SolrCloud(solr 云)是Solr提供的可以解决大规模，容错，分布式索引和检索的搜索方案。当一个系统的索引数据量少的时候是不需要使用SolrCloud的，当索引量很大，搜索请求并发很高，这时需要使用SolrCloud来满足这些需求。

SolrCloud是基于Solr和Zookeeper的分布式搜索方案，使用Zookeeper作为集群的配置信息中心。

它有几个特色功能：

1）集中式的配置信息

2）自动容错

3）近实时搜索

4）查询时自动负载均衡

zookeeper是个什么东东？

顾名思义zookeeper就是动物园管理员，他是用来管hadoop（大象）、Hive(蜜蜂)、pig(小猪)的管理员， Apache Hbase和 Apache Solr 的分布式集群都用到了zookeeper；Zookeeper:是一个分布式的、开源的程序协调服务，是hadoop项目下的一个子项目。

SolrCloud结构

SolrCloud为了降低单机的处理压力，需要由多台服务器共同来完成索引和搜索任务。实现的思路是将索引数据进行Shard（分片）拆分，每个分片由多台的服务器共同完成，当一个索引或搜索请求过来时会分别从不同的Shard的服务器中操作索引。

SolrCloud需要Solr基于Zookeeper部署，Zookeeper是一个集群管理软件，由于SolrCloud需要由多台服务器组成，由zookeeper来进行协调管理。下图是一个SolrCloud应用的例子：



对上图进行图解，如下：



物理结构

三个Solr实例（ 每个实例包括两个Core），组成一个SolrCloud。

逻辑结构

索引集合包括两个Shard（shard1和shard2），shard1和shard2分别由三个Core组成，其中一个Leader两个Replication，Leader是由zookeeper选举产生，zookeeper控制每个shard上三个Core的索引数据一致，解决高可用问题。

用户发起索引请求分别从shard1和shard2上获取，解决高并发问题。

Collection

Collection在SolrCloud集群中是一个逻辑意义上的完整的索引结构。它常常被划分为一个或多个Shard（分片），它们使用相同的配置信息。

比如：针对商品信息搜索可以创建一个collection。

collection=shard1+shard2+….+shardX

Core

每个Core是Solr中一个独立运行单位，提供 索引和搜索服务。一个shard需要由一个Core或多个Core组成。由于collection由多个shard组成所以collection一般由多个core组成。

Master或Slave

Master是master-slave结构中的主结点（通常说主服务器），Slave是master-slave结构中的从结点（通常说从服务器或备服务器）。同一个Shard下master和slave存储的数据是一致的，这是为了达到高可用目的。

Shard

Collection的逻辑分片。每个Shard被化成一个或者多个replication，通过选举确定哪个是Leader。

搭建SolrCloud集群

我采用伪集群的方式进行安装，如果是真正的生产环境，将伪集群的ip改下就可以了，步骤是一样的。

SolrCloud结构图如下：



环境准备

1)需要一个linux环境(我使用的是虚拟机)

2)tomcat

3)jdk

4)zookeeper

5)solr，IKAnalyzer中文分词器

linux，jdk请自行安装。

zookeeper集群的安装

第一步：解压zookeeper，tar -zxvf zookeeper-3.4.6.tar.gz将zookeeper-3.4.6拷贝到/usr/local/solrcloud下，复制三份分别并将目录名改为zookeeper1、zookeeper2、zookeeper3

第二步：进入zookeeper1文件夹，创建data目录。并在data目录中创建一个myid文件内容为“1”（echo 1 >> data/myid）。

第三步：进入conf文件夹，把zoo_sample.cfg改名为zoo.cfg

第四步：修改zoo.cfg。

修改：

dataDir=/usr/local/solrcloud/zookeeper1/data

clientPort=2181（zookeeper2中为2182、zookeeper3中为2183）

添加：

server.1=192.168.25.150:2881:3881

server.2=192.168.25.150:2882:3882

server.3=192.168.25.150:2883:3883

修改完之后zoo.cfg文件是下面这样的：





第五步：对zookeeper2、3中的设置做第二步至第四步修改。

zookeeper2：

myid内容为2

dataDir=/usr/local/solrcloud/zookeeper2/data

clientPort=2182

Zookeeper3：

的myid内容为3

dataDir=/usr/local/solrcloud/zookeeper3/data

clientPort=2183

第六步：启动三个zookeeper

/usr/local/solrcloud/zookeeper1/bin/zkServer.sh start

/usr/local/solrcloud/zookeeper2/bin/zkServer.sh start

/usr/local/solrcloud/zookeeper3/bin/zkServer.sh start

查看集群状态：

/usr/local/solrcloud/zookeeper1/bin/zkServer.sh status

/usr/local/solrcloud/zookeeper2/bin/zkServer.sh status

/usr/local/solrcloud/zookeeper3/bin/zkServer.sh status

第七步：开启zookeeper用到的端口，或者直接关闭防火墙。

service iptables stop

tomcat安装

第一步：将apache-tomcat-7.0.47.tar.gz解压

tar -zxvf apache-tomcat-7.0.47.tar.gz

第二步：把解压后的tomcat复制到/usr/local/solrcloud/目录下复制四份。

/usr/local/solrcloud/tomcat1

/usr/local/solrcloud/tomcat2

/usr/local/solrcloud/tomcat3

/usr/local/solrcloud/tomcat4

第三步：修改tomcat的server.xml

vim tomcat2/conf/server.xml，把其中的端口后都加一。保证两个tomcat可以正常运行不发生端口冲突。

solr单机部署

1)下载

从Solr官方网站（http://lucene.apache.org/solr/ ）下载Solr4.10.3，根据Solr的运行环境，Linux下需要下载lucene-4.10.3.tgz，windows下需要下载lucene-4.10.3.zip。

Solr使用指南可参考：https://wiki.apache.org/solr/FrontPage。

下载lucene-4.10.3.zip并解压：



bin：solr的运行脚本

contrib：solr的一些贡献软件/插件，用于增强solr的功能。

dist：该目录包含build过程中产生的war和jar文件，以及相关的依赖文件。

docs：solr的API文档

example：solr工程的例子目录：

example/solr：

该目录是一个包含了默认配置信息的Solr的Core目录。

example/multicore：

该目录包含了在Solr的multicore中设置的多个Core目录。

example/webapps：

该目录中包括一个solr.war，该war可作为solr的运行实例工程。

licenses：solr相关的一些许可信息。

2)solr单机部署

第一步：把solr的压缩包上传到服务器。并解压。

第二步：把/root/solr-4.10.3/dist/solr-4.10.3.war包分别部署到tomcat1,2,3,4下。并改名为solr.war

[root@bogon dist]# cp solr-4.10.3.war /usr/local/solrcloud/tomcat1/webapps/solr.war

[root@bogon dist]# cp solr-4.10.3.war /usr/local/solrcloud/tomcat2/webapps/solr.war

[root@bogon dist]# cp solr-4.10.3.war /usr/local/solrcloud/tomcat3/webapps/solr.war

[root@bogon dist]# cp solr-4.10.3.war /usr/local/solrcloud/tomcat4/webapps/solr.war

第三步：解压war包。启动tomcat1,2,3,4自动解压。关闭tomcat1,2,3,4。删除solr.war.

第四步：把/root/solr-4.10.3/example/lib/ext 目录下所有的jar包复制到solr工程中。

[root@bogon ext]# cp * /usr/local/solrcloud/tomcat1/webapps/solr/WEB-INF/lib/

[root@bogon ext]# cp * /usr/local/solrcloud/tomcat2/webapps/solr/WEB-INF/lib/

[root@bogon ext]# cp * /usr/local/solrcloud/tomcat3/webapps/solr/WEB-INF/lib/

[root@bogon ext]# cp * /usr/local/solrcloud/tomcat4/webapps/solr/WEB-INF/lib/

第五步：创建solrhome。Solrhome是存放solr服务器所有配置文件的目录。

[root@bogon example]# pwd

/root/solr-4.10.3/example

[root@bogon example]# cp -r solr /usr/local/solrcloud/solrhome1

[root@bogon example]# cp -r solr /usr/local/solrcloud/solrhome2

[root@bogon example]# cp -r solr /usr/local/solrcloud/solrhome3

[root@bogon example]# cp -r solr /usr/local/solrcloud/solrhome4

[root@bogon example]#

第六步：告诉solr服务器solrhome的位置。

需要修改solr工程的web.xml文件。

<env-entry>
<env-entry-name>solr/home</env-entry-name>
<env-entry-value>/usr/local/solrcloud/solrhome1</env-entry-value>
<env-entry-type>java.lang.String</env-entry-type>
</env-entry>

<env-entry>
<env-entry-name>solr/home</env-entry-name>
<env-entry-value>/usr/local/solrcloud/solrhome2</env-entry-value>
<env-entry-type>java.lang.String</env-entry-type>
</env-entry>

<env-entry>
<env-entry-name>solr/home</env-entry-name>
<env-entry-value>/usr/local/solrcloud/solrhome3</env-entry-value>
<env-entry-type>java.lang.String</env-entry-type>
</env-entry>

<env-entry>
<env-entry-name>solr/home</env-entry-name>
<env-entry-value>/usr/local/solrcloud/solrhome4</env-entry-value>
<env-entry-type>java.lang.String</env-entry-type>
</env-entry>

4)安装中文分词器

第一步：配置IKAnalyzer的jar包

拷贝IKAnalyzer的文件到Tomcat下Solr目录中

将IKAnalyzer2012FF_u1.jar拷贝到 Tomcat的webapps/solr/WEB-INF/lib 下。

第二步：IKAnalyzer的配置文件

在Tomcat的webapps/solr/WEB-INF/下创建classes目录

将IKAnalyzer.cfg.xml、ext_stopword.dic mydict.dic copy到 Tomcat的webapps/solr/WEB-INF/classes

注意：ext_stopword.dic 和mydict.dic必须保存成无BOM的utf-8类型。

第三步：修改schema.xml文件

修改Solr的schema.xml文件，添加FieldType：

<fieldType name="text_ik" class="solr.TextField">
<analyzer class="org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer"/>
</fieldType>

第四步：设置业务系统Field（根据自己的业务自行设置）

<field name="item_title" type="text_ik" indexed="true" stored="true"/>
<field name="item_sell_point" type="text_ik" indexed="true" stored="true"/>
<field name="item_price"  type="long" indexed="true" stored="true"/>
<field name="item_image" type="string" indexed="false" stored="true" />
<field name="item_category_name" type="string" indexed="true" stored="true" />
<field name="item_desc" type="text_ik" indexed="true" stored="false" />
<field name="item_keywords" type="text_ik" indexed="true" stored="false" multiValued="true"/>
<copyField source="item_title" dest="item_keywords"/>
<copyField source="item_sell_point" dest="item_keywords"/>
<copyField source="item_category_name" dest="item_keywords"/>
<copyField source="item_desc" dest="item_keywords"/>

zookeeper管理配置文件

由于zookeeper统一管理solr的配置文件（主要是schema.xml、solrconfig.xml）， solrCloud各各节点使用zookeeper管理的配置文件。

将上边部署的solr单机的conf拷贝到/home/solr下。

执行下边的命令将/home/solr/conf下的配置文件上传到zookeeper（此命令为单条命令，虽然很长o(╯□╰)o）。此命令在solr-4.10.3/example/scripts/cloud-scripts/目录下：

./zkcli.sh -zkhost 192.168.25.150:2181,192.168.25.150:2182,192.168.25.150:2183 -cmd upconfig -confdir /usr/local/solrcloud/solrhome1/collection1/conf -confname myconf

登陆zookeeper服务器查询配置文件：

cd /usr/local/zookeeper/bin/

./zkCli.sh



修改SolrCloud监控端口为8080：

修改每个solrhome的solr.xml文件。



每一台solr和zookeeper关联

修改每一台solr的tomcat 的 bin目录下catalina.sh文件中加入DzkHost指定zookeeper服务器地址：

JAVA_OPTS=”-DzkHost=192.168.25.150:2181,192.168.25.150:2182,192.168.25.150:2183”

（可以使用vim的查找功能查找到JAVA_OPTS的定义的位置，然后添加）

启动每一台solr的tomcat服务。

访问任意一台solr，左侧菜单出现Cloud：



Solr界面功能











SolrCloud集群配置

上图中的collection1集群只有一片，可以通过下边的方法配置新的集群。

如果集群中有四个solr节点创建新集群collection2，将集群分为两片，每片两个副本。

http://192.168.25.150:8080/solr/admin/collections?action=CREATE&name=collection2&numShards=2&replicationFactor=2



删除集群命令；

http://192.168.25.150:8080/solr/admin/collections?action=DELETE&name=collection1

执行后原来的collection1删除，如下：



注意：启动solrCloud需要先启动solrCloud依赖的所有zookeeper服务器，再启动每台solr服务器。

solrJ访问solrCloud

public class SolrCloudTest {
// zookeeper地址
private static String zkHostString = "192.168.25.150:2181,192.168.25.150:2182,192.168.25.150:2183";
// collection默认名称，比如我的solr服务器上的collection是collection2_shard1_replica1，就是去掉“_shard1_replica1”的名称
private static String defaultCollection = "collection1";

// cloudSolrServer实际
private CloudSolrServer cloudSolrServer;

// 测试方法之前构造 CloudSolrServer
@Before
public void init() {
cloudSolrServer = new CloudSolrServer(zkHostString);
cloudSolrServer.setDefaultCollection(defaultCollection);
cloudSolrServer.connect();
}

// 向solrCloud上创建索引
@Test
public void testCreateIndexToSolrCloud() throws SolrServerException,
IOException {

SolrInputDocument document = new SolrInputDocument();
document.addField("id", "100001");
document.addField("title", "李四");
cloudSolrServer.add(document);
cloudSolrServer.commit();

}

// 搜索索引
@Test
public void testSearchIndexFromSolrCloud() throws Exception {

SolrQuery query = new SolrQuery();
query.setQuery("*:*");
try {
QueryResponse response = cloudSolrServer.query(query);
SolrDocumentList docs = response.getResults();

System.out.println("文档个数：" + docs.getNumFound());
System.out.println("查询时间：" + response.getQTime());

for (SolrDocument doc : docs) {
ArrayList title = (ArrayList) doc.getFieldValue("title");
String id = (String) doc.getFieldValue("id");
System.out.println("id: " + id);
System.out.println("title: " + title);
System.out.println();
}
} catch (SolrServerException e) {
e.printStackTrace();
} catch (Exception e) {
System.out.println("Unknowned Exception!!!!");
e.printStackTrace();
}
}

// 删除索引
@Test
public void testDeleteIndexFromSolrCloud() throws SolrServerException, IOException {

// 根据id删除
UpdateResponse response = cloudSolrServer.deleteById("zhangsan");
// 根据多个id删除
// cloudSolrServer.deleteById(ids);
// 自动查询条件删除
// cloudSolrServer.deleteByQuery("product_keywords:教程");
// 提交
cloudSolrServer.commit();
}
}