python 调用 so 库 需要注意的地方

摘要: python的处理速率并不太理想，在一些需要高速数据运算的应用场景时，python就很尴尬了。
加上python的开源特性，代码必须公开，对核心算法的保护不足。这使得开发人员需要寻找到更好的途径来解决这两个问题。很明显，用C/C++来写核心的高效的算法程序，编译成.so库，封装起来就可以达到目的。

使用C++而不是C来编写so库时往往会遇到一些问题，这里着重探讨一下linux环境下C++编写so库

及python调用so库需要注意的地方。

test.cc

#include<iostream>
extern "C"{  // 重要，因为使用g++编译时函数名会改变，比方print_msg(const char*)
// 会编译成函数名 print_msg_char，这会导致python调用这个函数的时候
// 找不到对应的函数名，这有加了 extern "C"，才会以C语言的方式进行
// 编译，这样不会改变函数名字
void print_msg(const char* s)
{
std::cout<<s<<std::endl;
}

int add_Integer(int a,int b)
{
return a+b;
}
}

编译命令：

g++ -shared test.cc -o test.so -fPIC

-fPIC 的参数不能丢，PIC(Position Independent Code)表示生成代码与位置无关，这样才能

达到动态链接的目的。

script.py

#! /usr/bin/env/python
# _*_ encoding : utf-8 _*_

from ctypes import *

import os

sotest = cdll.LoadLibrary(os.getcwd()+ "/test.so")

sotest.print_msg("hello,my shared object used by python!")

print("4+5=%s" %sotest.add_Integer(4,5))