Python解析JSON数据的基本方法

1 JSON数据格式介绍

JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。

JSON建构于两种结构：简单来说，就是Javascript中的对象和数组。所以可以通过这两种结构可以表示各种复杂的结构：

1 对象： 对象在js中表示为”{}”括起来的内容，数据结构为{key:value, key:value…}的键值对结构，在面向对象的语言中，key为对象的属性，value为对应属性的值，所以很容易去理解。属性值value可以为：数字、字符串、数组、对象等。

2 数组：数组在js中是中括号“[]”括起来的内容，数据结构为[“java”, “javascript”, “vb”….] 取值方式和所以语言一样，使用索引获取，字段值的类型是：数字、字符串、数组、对象等

简单地说，JSON 可以将 JavaScript 对象中表示的一组数据转换为字符串，然后就可以在函数之间轻松地传递这个字符串，或者在异步应用程序中将字符串从 Web 客户机传递给服务器端程序。这个字符串看起来有点儿古怪，但是 JavaScript 很容易解释它，而且 JSON 可以表示比”名称 / 值对”更复杂的结构。例如，可以表示数组和复杂的对象，而不仅仅是键和值的简单列表。

按照最简单的形式，可以用下面这样的 JSON 表示 “名称 / 值对” ：{ “firstName”: “Brett” }

当需要表示一组值时，JSON 不但能够提高可读性，而且可以减少复杂性。

如：

{
"people":[
{"firstName": "111", ....},
{"firstName": "222",...},
{"firstName": "333",...}
]}

在该示例中，只有一个名为 people的变量，值是包含几个条目的数组，比如每个条目是个人的记录，其中包含名、姓和电子邮件地址等信息。

当然可以使用相同的语法表示多个值（每个值包含多个记录）。

{
"people":[....],
"author":[....],
......
}

2 Python处理JSON数据

Python的json模块提供了一种很简单的方式来编码和解码JSON数据。 其中两个主要的函数是 json.dumps() 和 json.loads()



In [3] : 将一段数据编码为 JSON数据

In [5] : 将JSON数据解码为dict（字典）