Matlab 3.接上回 reshape 函数，矩阵的变维，实现矩阵的再分割和再拼接，多维转化。

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方法一，灵活使用单位矩阵和“：”实现变维：

例

> A=[1 2 3 4 5 6;6 7 8 9 0 1]
A =
1 2 3 4 5 6
6 7 8 9 0 1
>> B=ones(3,4)
B =
1 1 1 1
1 1 1 1
1 1 1 1
>> B(:)=A(:)
B =
1 7 4 0
6 3 9 6
2 8 5 1

方法二，reshape 函数变维

格式 B = reshape(A,m,n) %返回以矩阵A
的元素构成的 m×n矩阵
B

   B = reshape(A,m,n,p,…) %将矩阵A
变维为 m×n×p×…

   B = reshape(A,[m n p…]) %同上
   B = reshape(A,siz) %由siz
决定变维的大小，元素个数与A
中元素个数相同。
例 1：

>> a=[1:12];
>> b=reshape(a,2,6)
b =
1 3 5 7 9 11
2 4 6 8 10 12

例 2：

>> A=reshape(1:12,3,4) %产生 3 行 4 列矩阵，元素由 1， 2，…， 12 构成。
A =
1 4 7 10
2 5 8 11
3 6 9 12

现在通过连续三篇文章的介绍，大家应该对矩阵变维有了新的认识和理解了。希望大家都可以灵活使用。
有需要的可以查看前面两篇的介绍。

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