论文阅读：CVPR 2015 FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering

概述

这篇文章的核心思想是构建了一个triplet loss。也就是一次训练取3张图片，一张为anchor，一张与anchor属于同一类，一张与anchor属于不同类。训练的时候使得属于同一类的距离小，不同类的距离拉大。这个loss的不足之处是需要挖掘样本对。