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MySQL的用法----临时表与内存表

2016-12-29 12:04 585 查看
mysql5.5性能优化-内存表

临时表与内存表

内存表分为2种,但共同点是,重起数据库以后,内存中的数据全部丢失,内存表的功能有部分的限制,有些属性不能像正常表一样使用,所以请大家使用的时候谨慎参照官方文档.下面只是抛砖引玉.

1.临时表:表建在内存里,数据在内存里

2.内存表:表建在磁盘里,数据在内存里

其中包括2个重要的参数

[mysqld]

# 内存表容量

max_heap_table_size=1024M

# 临时表容量

tmp_table_size=1024M

建立内存表的时候,在5.5里,需要指定表的引擎类型 ENGINE=MEMORY

CREATE TABLE coldtest_vardata (

Id int(11) AUTO_INCREMENT,

name varchar(255)

) ENGINE=MEMORY DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=COMPACT;

临时表

create temporary table tmp1(id int not null);

其他常用参数

# skip hostname,just use ip

skip-name-resolve

# auto start event

event_scheduler=1

2 . Mysql 5.5 无法远程登陆:Can't
get hostname for your address


错误信息:Can't get hostname for your address

修改配置文件

在windows下面,文件时my.ini,在Linux下面是my.cnf

解决方案是在

[mysqld]

skip-name-resolve #加上这一个属性

它将禁止 MySQL Server 对外部连接进行 DNS 解析,使用这一选项可以消除 MySql 进行 DNS 解析的时间。

但需要注意,如果开启该选项,则所有远程主机连接授权都要使用IP地址方式,否则MySQL将无法正常处理连接请求。

可以这么理解mysql处理客户端解析的过程:

1,当 mysql client 发起连接请求时,MySql Server 会主动去查 client 的主机名。

2,首先查找Windows系统目录下 /etc/hosts 文件,搜索域名和IP的对应关系。

3,如果hosts文件没有,则查找DNS设置,如果没有设置DNS服务器,会立刻返回失败;如果设置了DNS服务器,就进行反向解析,直到timeout。

注意:如果开启 skip-name-resolve 选项,要确认 MySql 是否采用过主机名的授权,

在 mysql 中运行如下命令:

mysql> select user,host from mysql.user where host <> 'localhost' ;

一般会得到以“%”授权(也就是任何地址)的记录:

+------------------+-------------+

| user | host |

+------------------+-------------+

| root | % |

| user_sync | 192.168.0.113 |

如果有host名是什么“DB1”“DB2”的,那么删除授权表中有 hostanme 的记录,然后重启mysqld。
3。mysql JDBC 驱动常用的有两个,一个是gjt(Giant
Java Tree)组织提供的mysql驱动,其JDBC Driver名称(JAVA类名)为:org.gjt.mm.mysql.Driver

详情请参见网站:http://www.gjt.org/另一个是mysql官方提供的JDBC Driver,其Java类名为:com.mysql.jdbc.Driver

驱动下载网址:http://dev.mysql.com/downloads/,进入其中的MySQL Connector/J区域下载。

mysql JDBC URL格式如下:

jdbc:mysql://[host:port]/[database][?参数名1][=参数值1][&参数名2][=参数值2]...
参数名称

参数说明

缺省值

最低版本要求

user

数据库用户名(用于连接数据库)

所有版本

password

用户密码(用于连接数据库)

所有版本

useUnicode

是否使用Unicode字符集,如果参数characterEncoding设置为gb2312或gbk,本参数值必须设置为true

false

1.1g

characterEncoding

当useUnicode设置为true时,指定字符编码。比如可设置为gb2312或gbk

false

1.1g

autoReconnect

当数据库连接异常中断时,是否自动重新连接?

false

1.1

autoReconnectForPools

是否使用针对数据库连接池的重连策略

false

3.1.3

failOverReadOnly

自动重连成功后,连接是否设置为只读

true

3.0.12

maxReconnects

autoReconnect设置为true时,重试连接的次数

3

1.1

initialTimeout

autoReconnect设置为true时,两次重连之间的时间间隔,单位:秒

2

1.1

connectTimeout

和数据库服务器建立socket连接时的超时,单位:毫秒。 0表示永不超时,适用于JDK 1.4及更高版本

0

3.0.1

socketTimeout

socket操作(读写)超时,单位:毫秒。0表示永不超时

0

3.0.1

对应中文环境,通常mysql连接URL可以设置为:

jdbc:mysql://localhost:3306/test?user=root&password=&useUnicode=true&characterEncoding=gbk&autoReconnect=true&failOverReadOnly=false

在使用数据库连接池的情况下,最好设置如下两个参数:

autoReconnect=true&failOverReadOnly=false

需要注意的是,在xml配置文件中,url中的&符号需要转义。比如在tomcat的server.xml中配置数据库连接池时,mysql jdbc url样例如下:

jdbc:mysql://localhost:3306/test?user=root&password=&useUnicode=true&characterEncoding=gbk

4. Mysql 的定时备份过程

mysql支持命令行导入导出数据文件,格式是*.sql

1)导入:

mysql -u用户名 -p密码 数据库名 < 文件路径\文件名

2)导出:

mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名 > 文件路径\文件名

3)真实案例

本人是在windows 2003 开发服务器上,实现了定时自动备份

一般文件名,用日期和时间.sql来使用.下面是我的*.bat批处理文件

总共3行:

第一行,表示切换到d盘

第二行,找到mysql安装目录的bin目录,这样不需要设置环境变量

第三行,导出*.sql文件,同时使用当前时间作为文件名,格式如下:cold_20101026_1244.sql,表示cold数据库,在2010年10月26日,中午12点44分生成的备份文件

d:

cd D:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.1\bin

mysqldump -uroot -p123456 cold > d:\mysql_data\cold_%date:~0,4%%date:~5,2%%date:~8,2%_%time:~0,2%%time:~3,2%.sql

然后,将该批处理文件,加到windows任务计划中,

点击 控制面板>任务计划>添加任务计划。

顺便给出还原代码,还原的时候要首先手工建立数据库,默认情况下,是不会自动创建数据库的

d:

cd D:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.1\bin

mysql -uroot -p147258369 cold < D:\mysql_data\cold_20101026_1234.sql

注:Oracle的备份,也可以这么实现,跨平台也是如此,需要把脚本加到任务计划中来。

5.mysql的性能优化使用技巧

在windows下,配置文件为%mysql_home%/my.ini

在linux下,配制文件为/etc/my.cnf

一 性能优化

1--------INNODB_BUFFER_POOL_SIZE

该参数是innodb引擎的最主要的性能参数,对数据库的性能起了决定性作用.说白了就是数据库的使用内存.

2--------性能分析,

show status like '%'; #查看数据库状态

show variables like %; #查看数据库的变量

show engine innodb status\G; #查看innodb的监控状态

二 使用技巧

1--------字符集尽量使用uft-8,这样更容易解决乱码问题,在linux下修改my.cnf的3处,修改前后可以通过命令

show variables like 'character%';

查看字符集状态.

找到客户端配置[client] 在下面添加

#默认字符集为utf8

default-character-set=utf8

在找到[mysqld] 添加

#默认字符集为utf8

default-character-set=utf8

#设定连接mysql数据库时使用utf8编码,以让mysql数据库为utf8运行

init_connect='SET NAMES utf8'
6.mysql统计数据 ,但是空的数据也要显示

在实际中,有这样一个需求,就是需要统计24个小时的相关数据.有的朋友认为简单的一句group by就可以解决。其实不然,真正的统计,24个小时都得有数据的,不允许出现缺失的现象.其实这个有点像废话,处理结果集ResultSet也可以,但为了减少JAVA的负担和增强java代码的可读性,所以尽量用SQL语句,一次性把数据处理好.

表结构,有三个字段一看就明白

Sql代码



CREATE TABLE `vardata` (

`Id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`name` varchar(255) DEFAULT NULL,

`time` datetime DEFAULT '0000-00-00 00:00:00',

`data` double(15,5) DEFAULT '0.00000',

PRIMARY KEY (`Id`,`time`),

UNIQUE KEY `unique` (`name`,`time`)

)

下面我想统计12个月的每月数据,如果数据存在,则显示数据;如果数据不存在,则现实我们约定的错误码(-601).下面只是给出了3条SQL语句提供样例.不管存不存在数据,肯定会查出3条记录来.

在真正的开发中,要把其中前面的time和后面where里的time,用所查询的语句,动态组装.如果朋友们还不理解,就给我留言吧 ^-^

Sql代码



select if(count(*)=0,-601,data) as data,'2011-07-12 10:40:00' as time from vardata where time='2011-07-12 10:40:00'

union

select if(count(*)=0,-601,data) as data,'2012-08-12 10:40:00' as time from vardata where time='2012-08-12 10:40:00'

union

select if(count(*)=0,-601,data) as data,'2013-09-12 10:40:00' as time from vardata where time='2013-09-12 10:40:00';

7.mysql中动态sql语句的用法

在存储过程中,动态拼接一个字符串,然后执行之.

Sql代码



DROP PROCEDURE IF EXISTS demoSp;

CREATE PROCEDURE demoSp()

BEGIN

set @sqlstr=concat("select count(*) from ", "dual");

prepare stmt from @sqlstr;

EXECUTE stmt;

deallocate prepare stmt;

END;

8.mysql中的触发器



Sql代码



CREATE TABLE `vardata` (

`Id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`name` varchar(255) DEFAULT NULL,

`time` datetime NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00',

`data` double(15,5) DEFAULT '-601.00000',

PRIMARY KEY (`Id`,`time`),

UNIQUE KEY `unique` (`name`,`time`)

)

CREATE TABLE `vardata_compute` (

`Id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`name` varchar(255) DEFAULT NULL,

`time` datetime DEFAULT NULL,

`data` double(15,5) DEFAULT NULL,

PRIMARY KEY (`Id`)

)

Sql代码



DROP TRIGGER IF EXISTS trigger_insert_59data;

CREATE TRIGGER trigger_insert_59data

AFTER INSERT

ON vardata

FOR EACH ROW

BEGIN

DECLARE time_59 DateTime;

SET time_59 = NEW.time-INTERVAL 1 SECOND;

IF MINUTE(NEW.time)=0 AND SECOND(NEW.time)=0 THEN

INSERT INTO vardata_compute SET name=NEW.name,time=time_59,data=NEW.data;

END IF;

END;

DROP TRIGGER IF EXISTS trigger_delete_59data;

CREATE TRIGGER trigger_delete_59data

AFTER DELETE

ON vardata

FOR EACH ROW

BEGIN

DECLARE time_59 DateTime;

SET time_59 = OLD.time-INTERVAL 1 SECOND;

IF MINUTE(OLD.time)=0 AND SECOND(OLD.time)=0 THEN

DELETE FROM vardata_compute WHERE time=time_59 AND name=old.name;

END IF;

END;

DROP TRIGGER IF EXISTS trigger_update_59data;

CREATE TRIGGER trigger_update_59data

AFTER UPDATE

ON vardata

FOR EACH ROW

BEGIN

DECLARE time_59 DateTime;

SET time_59 = NEW.time-INTERVAL 1 SECOND;

IF MINUTE(NEW.time)=0 AND SECOND(NEW.time)=0 THEN

UPDATE vardata_compute SET data=NEW.data WHERE time=time_59 AND name=NEW.name;

END IF;

END;

9.mysql中大幅度提高性能方案———分区表

工作中仍然是海量数据出现的情况.每年大概会有几亿条记录.而且数据的时效性比较强.但历史数据仍然要求保留.这个时候经过分析和研究,最终决定通过时间字段进行分区.下面是分区表的创建代码.读者门在插入了不同年份时间段以后,可以时间字段为条件进行查询,可以看到数据库扫描过的区段.

Sql代码



CREATE TABLE part_data

(c1 int default NULL,

c2 varchar(30) default NULL,

c3 date default NULL)

partition by range (to_days(c3))

(PARTITION p0 VALUES LESS THAN (to_days('1995-01-01')),

PARTITION p1 VALUES LESS THAN (to_days('1996-01-01')) ,

PARTITION p2 VALUES LESS THAN (to_days('1997-01-01')) ,

PARTITION p3 VALUES LESS THAN (to_days('1998-01-01')) ,

PARTITION p4 VALUES LESS THAN (to_days('1999-01-01')) ,

PARTITION p5 VALUES LESS THAN (to_days('2000-01-01')) ,

PARTITION p6 VALUES LESS THAN (to_days('2001-01-01')) ,

PARTITION p7 VALUES LESS THAN (to_days('2002-01-01')) ,

PARTITION p8 VALUES LESS THAN (to_days('2003-01-01')) ,

PARTITION p9 VALUES LESS THAN (to_days('2004-01-01')) ,

PARTITION p10 VALUES LESS THAN (to_days('2010-01-01')),

PARTITION p11 VALUES LESS THAN MAXVALUE );

分区查询,可以查看扫描过的区段.当然要加上where子句,以c3时间为条件进行检索.若不使用时间字段,分区将失去作用.

Sql代码



explain partitions select * from part_data\G

10.mysql中海量数据统计处理,模拟物化视图

一 物化视图

物化视图,它是用于预先计算并保存表连接或聚集等耗时较多的操作的结果,这样,在执行查询时,就可以避免进行这些耗时的操作,而从快速的得到结果。

只有大型数据库oracle10g,db2才支持这个功能,而MySQL5.1暂时还没有这个功能。本人通过事件调度和存储过程模拟了物化视图。下面大家一起来讨论吧。^-^

二 准备知识

1)存储过程:玩过数据库的人,都知道他是啥~,~

2)事件调度:在MySQL5.1开始才有的新功能。说白了就是个定时器。跟java里的timer差不多。

Sql代码



show processlist; --这个命令能是查看线程,如果启动了时间调度器,则会多个event_scheduler

set global event_scheduler = on; --启动时间调度器,关闭就不用我说了吧,off就可以了

show processlist\G;--查看线程,是不是多了个 User: event_scheduler

--如果想启动单个事件,则执行下面命令

ALTER EVENT `myEvent`

ON COMPLETION PRESERVE

ENABLE;

--关闭

ALTER EVENT `myEvent`

ON COMPLETION PRESERVE

DISABLE;

mysql默认不会启动event,所以需要修改你的my.ini或my.cnf[mysqld]的下面加入如下行

event_scheduler=1

三 模拟物化视图

1)先建个基表吧。

Sql代码



CREATE TABLE `user` (

`Id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`name` varchar(255) DEFAULT NULL,

`age` int(11) DEFAULT NULL,

PRIMARY KEY (`Id`)

);

2)设计视图

我想查询所有18岁员工的数量。

很简单,select count(*) from user where age=18;

如果是传统概念的视图,在MySQL中,每次访问视图的时候,他都会创建个临时表,然后执行一次。在海量数据的情况下,这样的效率是非常低的。而物化视图,则他会定时去刷新这个临时表,而不是你在用的时候才会去刷新。并且物化视图的"临时表"是一直存在的。所以效率高出非常多。拿空间换时间^-^

3)创建"物化视图"的表

Sql代码



CREATE TABLE `user_view` (

`Id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`c` int(11) DEFAULT NULL,

PRIMARY KEY (`Id`)

);

4)设计存储过程

Sql代码



CREATE PROCEDURE demoSp()

BEGIN

DECLARE z INT;

SELECT COUNT(*) INTO z FROM user;

delete from user_view;

insert into user_view(c) values(z);

END;

5)设计调度并执行,为了使实验明显,我就把调度设置成5秒一次吧。周期可以自己调节。

Sql代码



CREATE EVENT `myEvent`

ON SCHEDULE EVERY 5 SECOND

ON COMPLETION PRESERVE

DO call demoSp();

四 总结

上面的实现,可能不太明显,但在海量数据处理的时候进行统计,性能有明显的提升。大家做实验的时候,可以增加一个insert语句,方便观察。在更新数据的时候,如果数据量大,则需要按下面步骤来处理

1)delete 1条记录

2)insert 1条记录

3)提交

如果一次性把数据全部删除,在查询的时候,有可能会出现空表的现象。而且会影响统计使用。

通过利用这个事件调度,定时备份的事情也同时解决了.

建议大家配合表分区,索引同时使用,这样可以提高性能.

未完成:在更新表的时候,需要采用某种算法来执行,这样才能提高性能,而不是单纯的删除再插入.
11.mysql中按月统计数据

表finance有俩个字段如下

date date

money double(15,2)

下面需要对表finance的2010年财务数据,按月进行统计

Sql代码



select DATE_FORMAT(date,'%Y-%m') as month,sum(money) as money

from finance

where DATE_FORMAT(date,'%Y')=2010

group by month

order by month

下面是按周统计

查看MySQL的manual

%X Year for the week where Sunday is the first day of the week, numeric, four digits; used with %V

%x Year for the week, where Monday is the first day of the week, numeric, four digits; used with %v

其中

1如果周一为一周的第一天,则(小写) DATE_FORMAT(date,'%x %v')

2如果周日为一周的第一天,则(大写) DATE_FORMAT(date,'%X %V')

Sql代码



select DATE_FORMAT(date,'%x年-第%v周') as week,sum(money) as money

from finance_base

where DATE_FORMAT(date,'%Y')=2010

group by week

12.mysql中数据的重复判断

工作中的实际应用.在采集数据的时候,要求数据采集以后,不能重复.同时也要求有多个实例同时运转,保证数据采集的连续性.因此总结了一下,做成了如下的小试验.核心代码如下:

表结构:只有3个字段

id,name,password

Sql代码



CREATE TABLE `tt` (

`Id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`name` varchar(255) DEFAULT NULL,

`password` varchar(255) DEFAULT NULL,

PRIMARY KEY (`Id`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

sql语句

1)推荐

Sql代码



insert ignore into tt(name,password) values('phl','123')

2)不推荐,因为insert的时候select,会锁定select的表

Sql代码



insert into tt(name,password) select 'phl','123' from dual where not exists(select * from tt where name='phl' and password='123')

这个SQL语句的含义是,如果插入的数据 name='phl',password='123'不存在,则执行插入;

补充:

方法1里面,之所以没有过滤。是因为没有建立name与password的联合主建;

--文章来源:http://blog.csdn.net/feihong247/article/details/7847722
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