python学习笔记(三)
2016-12-29 11:22
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声明:本文整理于虫师的博客,记载一些知识点。
创建自己的类,先来看一个简单的类:
注意:新式类的语法中,需要在模块或者脚本开始的地方放置赋值语句metaclass = type 。
创建了一个Person的类,这个类包含了三个方法定义,只是那个self看起有点奇怪,它是对于对象自身的引用。
让我们创建实例看看:
应该能说明self的用处了,在调用huhu的setName 和 greet 函数时,huhu自动将自己作为第一个参数传入函数中—-因此形象地命名为self。每个人可能都会有自己的叫法,但是因为它总是对象自身,所以习惯上总是叫做self 。
构造方法
构造方法与其的方法不一样,当一个对象被创建会立即调用构造方法。创建一个python的构造方法很简答,只要把init方法,从简单的init方法,转换成魔法版本的init方法就可以了。
超类
子类可以扩展超类的定义。将其他类名写在class语句后的圆括号内可以指定超类:
Filter 是个用于过滤序列的通用类,事实上它不能过滤任何东西:
Filter 类的用户在于它可以用作其他类的基类(超类,“java中叫父类”),比如SPAMFilter类,可以将序列中的“SPAM”过滤出来。
调查继承
如果想要查看一个类是否是另一个的子类。可以使用内建的issubclass函数:
属性
访问器是一个简单的方法,它能够使用getHeight 、setHeight 之样的名字来得到或者重绑定一些特性。如果在访问给定的特性时必须要采取一些行动,那么像这样的封装状态变量就很重要。如下:
在上面的例子中,getSize和setSize方法一个名为size的假想特性的访问器方法,size是由width 和height构成的元组。
property 函数
property函数的使用很简单,如果已经编写了一个像上节的Rectangle 那样的类,那么只要增加一行代码:
在这个新版的Retangle 中,property 函数创建了一个属性,其中访问器函数被用作参数(先取值,然后是赋值),这个属性命为size 。这样一来就不再需要担心是怎么实现的了,可以用同样的方式处理width、height 和size。
raise 语句
为了引发异常,可以使用一个类(Exception的子类)或者实例参数数调用raise 语句。下面的例子使用内建的Exception异常类:
自定义异常
尽管内建的异常类已经包括了大部分的情况,而且对于很多要求都已经足够了,但有些时候还是需要创建自己的异常类。
和常见其它类一样—-只是要确保从Exception类继承,不管直接继承还是间接继承。像下面这样:
捕捉异常
我们可以使用 try/except 来实现异常的捕捉处理。
假设创建了一个让用户输入两个数,然后进行相除的程序:
为了捕捉异常并做出一些错误处理,可以这样写:
假如,我们在调试的时候引发异常会好些,如果在与用户的进行交互的过程中又是不希望用户看到异常信息的。那如何开启/关闭 “屏蔽”机制?
多个except 子句
如果运行上面的(输入两个数,求除法)程序,输入下面的内容,就会产生另外一个异常:
好吧!我们可以再加个异常的处理来处理这种情况:
一个块捕捉多个异常
我们当然也可以用一个块来捕捉多个异常:
捕捉全部异常
就算程序处理了好几种异常,比如上面的程序,运行之后,假如我输入了下面的内容呢
晕死~! 怎么办呢?总有被我们不小心忽略处理的情况,如果真想用一段代码捕捉所有异常,那么可在except子句中忽略所有的异常类:
用户不小心输入了错误的信息,能不能再给次机会输入?我们可以加个循环,保你输对时才结束:
类
创建类创建自己的类,先来看一个简单的类:
_metaclass_ = type #确定新式类 class Person: def setName(self,name): self.name = name def getName(self): return self,name def greet(self): print "Hello, world! I'm %s" %self.name
注意:新式类的语法中,需要在模块或者脚本开始的地方放置赋值语句metaclass = type 。
创建了一个Person的类,这个类包含了三个方法定义,只是那个self看起有点奇怪,它是对于对象自身的引用。
让我们创建实例看看:
>>> huhu = Person() >>> huhu.setName('hu zhiheng') >>> huhu.greet() Hello, world! I'm hu zhiheng
应该能说明self的用处了,在调用huhu的setName 和 greet 函数时,huhu自动将自己作为第一个参数传入函数中—-因此形象地命名为self。每个人可能都会有自己的叫法,但是因为它总是对象自身,所以习惯上总是叫做self 。
构造方法
构造方法与其的方法不一样,当一个对象被创建会立即调用构造方法。创建一个python的构造方法很简答,只要把init方法,从简单的init方法,转换成魔法版本的init方法就可以了。
class FooBar: def __init__(self): self.somevar = 42 >>> f =FooBar() >>> f.somevar
超类
子类可以扩展超类的定义。将其他类名写在class语句后的圆括号内可以指定超类:
class Filter: def init(self): self.blocked = [] def filter(self , sequence): return [x for x in sequence if x not in self.blocked] class SPAMFilter(Filter): #SPAMFilter是Filter的子类 def init(self): #重写Filter类中的init方法 self.blocked = ['SPAM']
Filter 是个用于过滤序列的通用类,事实上它不能过滤任何东西:
>>> f = Filter() >>> f.init() >>> f.filter([1,2,3]) [1, 2, 3]
Filter 类的用户在于它可以用作其他类的基类(超类,“java中叫父类”),比如SPAMFilter类,可以将序列中的“SPAM”过滤出来。
>>> s = SPAMFilter() >>> s.init() >>> s.filter(['SPAM','SPAMD','SPAM','HELLO','WORLD','SPAM']) ['SPAMD', 'HELLO', 'WORLD']
调查继承
如果想要查看一个类是否是另一个的子类。可以使用内建的issubclass函数:
>>> issubclass(SPAMFilter, Filter) True >>> issubclass(Filter,SPAMFilter) False
属性
访问器是一个简单的方法,它能够使用getHeight 、setHeight 之样的名字来得到或者重绑定一些特性。如果在访问给定的特性时必须要采取一些行动,那么像这样的封装状态变量就很重要。如下:
class Rectangle: def __init__(self): self.width = 0 self.height = 0 def setSize(self,size): self.width , self.height = size def getSize(self): return self.width , self.height >>> r = Rectangle() >>> r.width = 10 >>> r.height = 5 >>> r.getSize() (10, 5) >>> r.setSize((150,100)) >>> r.width
在上面的例子中,getSize和setSize方法一个名为size的假想特性的访问器方法,size是由width 和height构成的元组。
property 函数
property函数的使用很简单,如果已经编写了一个像上节的Rectangle 那样的类,那么只要增加一行代码:
__metaclass__ = type class Rectangle: def __int__(self): self.width = 0 self.height = 0 def setSize(self,size): self.width, self.height = size def getSize(self): return self.width ,self.height size = property(getSize ,setSize) >>> r = Rectangle() >>> r.width = 10 >>> r.height = 5 >>> r.size (10, 5) >>> r.size = 150,100 >>> r.width
在这个新版的Retangle 中,property 函数创建了一个属性,其中访问器函数被用作参数(先取值,然后是赋值),这个属性命为size 。这样一来就不再需要担心是怎么实现的了,可以用同样的方式处理width、height 和size。
python异常
python用异常对象(exception object)来表示异常情况。遇到错误后,会引发异常。如果异常对象并未被处理或捕捉,程序就会用所谓的 回溯(Traceback, 一种错误信息)终止执行:>>> 1/0 Traceback (most recent call last): File "<pyshell#0>", line 1, in <module> 1/0 ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero
raise 语句
为了引发异常,可以使用一个类(Exception的子类)或者实例参数数调用raise 语句。下面的例子使用内建的Exception异常类:
>>> raise Exception #引发一个没有任何错误信息的普通异常 Traceback (most recent call last): File "<pyshell#1>", line 1, in <module> raise Exception Exception >>> raise Exception('hyperdrive overload') # 添加了一些异常错误信息 Traceback (most recent call last): File "<pyshell#2>", line 1, in <module> raise Exception('hyperdrive overload') Exception: hyperdrive overload
自定义异常
尽管内建的异常类已经包括了大部分的情况,而且对于很多要求都已经足够了,但有些时候还是需要创建自己的异常类。
和常见其它类一样—-只是要确保从Exception类继承,不管直接继承还是间接继承。像下面这样:
>>> class someCustomExcetion(Exception):pass
捕捉异常
我们可以使用 try/except 来实现异常的捕捉处理。
假设创建了一个让用户输入两个数,然后进行相除的程序:
x = input('Enter the first number: ') y = input('Enter the second number: ') print x/y #运行并且输入 Enter the first number: 10 Enter the second number: 0 Traceback (most recent call last): File "I:/Python27/yichang", line 3, in <module> print x/y ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero
为了捕捉异常并做出一些错误处理,可以这样写:
try: x = input('Enter the first number: ') y = input('Enter the second number: ') print x/y except ZeroDivisionError: print "输入的数字不能为0!" #再来运行 >>> Enter the first number: 10 Enter the second number: 0 输入的数字不能为0!
假如,我们在调试的时候引发异常会好些,如果在与用户的进行交互的过程中又是不希望用户看到异常信息的。那如何开启/关闭 “屏蔽”机制?
class MuffledCalulator: muffled = False #这里默认关闭屏蔽 def calc(self,expr): try: return eval(expr) except ZeroDivisionError: if self.muffled: print 'Divsion by zero is illagal' else: raise #运行程序: >>> calculator = MuffledCalulator() >>> calculator.calc('10/2') >>> calculator.clac('10/0') Traceback (most recent call last): File "<pyshell#30&g b8be t;", line 1, in <module> calculator.clac('10/0') AttributeError: MuffledCalulator instance has no attribute 'clac' #异常信息被输出了 >>> calculator.muffled = True #现在打开屏蔽 >>> calculator.calc('10/0') Divsion by zero is illagal
多个except 子句
如果运行上面的(输入两个数,求除法)程序,输入下面的内容,就会产生另外一个异常:
try: x = input('Enter the first number: ') y = input('Enter the second number: ') print x/y except ZeroDivisionError: print "输入的数字不能为0!" #运行输入: >>> Enter the first number: 10 Enter the second number: 'hello.word' #输入非数字 Traceback (most recent call last): File "I:\Python27\yichang", line 4, in <module> print x/y TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'int' and 'str' #又报出了别的异常信息
好吧!我们可以再加个异常的处理来处理这种情况:
try: x = input('Enter the first number: ') y = input('Enter the second number: ') print x/y except ZeroDivisionError: print "输入的数字不能为0!" except TypeError: # 对字符的异常处理 print "请输入数字!" #再来运行: >>> Enter the first number: 10 Enter the second number: 'hello,word' 请输入数字!
一个块捕捉多个异常
我们当然也可以用一个块来捕捉多个异常:
try: x = input('Enter the first number: ') y = input('Enter the second number: ') print x/y except (ZeroDivisionError,TypeError,NameError): print "你的数字不对!"
捕捉全部异常
就算程序处理了好几种异常,比如上面的程序,运行之后,假如我输入了下面的内容呢
>>> Enter the first number: 10 Enter the second number: #不输入任何内容,回车 Traceback (most recent call last): File "I:\Python27\yichang", line 3, in <module> y = input('Enter the second number: ') File "<string>", line 0 ^ SyntaxError: unexpected EOF while parsing
晕死~! 怎么办呢?总有被我们不小心忽略处理的情况,如果真想用一段代码捕捉所有异常,那么可在except子句中忽略所有的异常类:
try: x = input('Enter the first number: ') y = input('Enter the second number: ') print x/y except: print '有错误发生了!' #再来输入一些内容看看 >>> Enter the first number: 'hello' * )0 有错误发生了!
用户不小心输入了错误的信息,能不能再给次机会输入?我们可以加个循环,保你输对时才结束:
while True: try: x = input('Enter the first number: ') y = input('Enter the second number: ') value = x/y print 'x/y is',value break except: print '无效输入,再来一次!' #运行 >>> Enter the first number: 10 Enter the second number: 无效输入,再来一次! Enter the first number: 10 Enter the second number: 'hello' 无效输入,再来一次! Enter the first number: 10 Enter the second number: 2 x/y is 5
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