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python学习笔记(三)

2016-12-29 11:22 337 查看
声明:本文整理于虫师的博客,记载一些知识点。

创建类

创建自己的类,先来看一个简单的类:

_metaclass_ = type #确定新式类

class Person:
def setName(self,name):
self.name = name

def getName(self):
return self,name

def greet(self):
print "Hello, world! I'm %s" %self.name


注意:新式类的语法中,需要在模块或者脚本开始的地方放置赋值语句metaclass = type 。

创建了一个Person的类,这个类包含了三个方法定义,只是那个self看起有点奇怪,它是对于对象自身的引用。

让我们创建实例看看:

>>> huhu = Person()
>>> huhu.setName('hu zhiheng')
>>> huhu.greet()
Hello, world! I'm hu zhiheng


应该能说明self的用处了,在调用huhu的setName 和 greet 函数时,huhu自动将自己作为第一个参数传入函数中—-因此形象地命名为self。每个人可能都会有自己的叫法,但是因为它总是对象自身,所以习惯上总是叫做self 。

构造方法

构造方法与其的方法不一样,当一个对象被创建会立即调用构造方法。创建一个python的构造方法很简答,只要把init方法,从简单的init方法,转换成魔法版本的init方法就可以了。

class FooBar:
def __init__(self):
self.somevar = 42

>>> f =FooBar()
>>> f.somevar


超类

子类可以扩展超类的定义。将其他类名写在class语句后的圆括号内可以指定超类:

class Filter:
def init(self):
self.blocked = []
def filter(self , sequence):
return [x for x in sequence if x not in self.blocked]

class SPAMFilter(Filter):  #SPAMFilter是Filter的子类
def init(self):        #重写Filter类中的init方法
self.blocked = ['SPAM']


Filter 是个用于过滤序列的通用类,事实上它不能过滤任何东西:

>>> f = Filter()
>>> f.init()
>>> f.filter([1,2,3])
[1, 2, 3]


Filter 类的用户在于它可以用作其他类的基类(超类,“java中叫父类”),比如SPAMFilter类,可以将序列中的“SPAM”过滤出来。

>>> s = SPAMFilter()
>>> s.init()
>>> s.filter(['SPAM','SPAMD','SPAM','HELLO','WORLD','SPAM'])
['SPAMD', 'HELLO', 'WORLD']


调查继承

如果想要查看一个类是否是另一个的子类。可以使用内建的issubclass函数:

>>> issubclass(SPAMFilter, Filter)
True
>>> issubclass(Filter,SPAMFilter)
False


属性

访问器是一个简单的方法,它能够使用getHeight 、setHeight 之样的名字来得到或者重绑定一些特性。如果在访问给定的特性时必须要采取一些行动,那么像这样的封装状态变量就很重要。如下:

class Rectangle:
def __init__(self):
self.width = 0
self.height = 0
def setSize(self,size):
self.width , self.height = size
def getSize(self):
return self.width , self.height

>>> r = Rectangle()
>>> r.width = 10
>>> r.height = 5
>>> r.getSize()
(10, 5)
>>> r.setSize((150,100))
>>> r.width


在上面的例子中,getSize和setSize方法一个名为size的假想特性的访问器方法,size是由width 和height构成的元组。

property 函数

property函数的使用很简单,如果已经编写了一个像上节的Rectangle 那样的类,那么只要增加一行代码:

__metaclass__ = type
class Rectangle:
def __int__(self):
self.width = 0
self.height = 0
def setSize(self,size):
self.width, self.height = size
def getSize(self):
return self.width ,self.height
size = property(getSize ,setSize)

>>> r = Rectangle()
>>> r.width = 10
>>> r.height = 5
>>> r.size
(10, 5)
>>> r.size = 150,100
>>> r.width


在这个新版的Retangle 中,property 函数创建了一个属性,其中访问器函数被用作参数(先取值,然后是赋值),这个属性命为size 。这样一来就不再需要担心是怎么实现的了,可以用同样的方式处理width、height 和size。

python异常

python用异常对象(exception object)来表示异常情况。遇到错误后,会引发异常。如果异常对象并未被处理或捕捉,程序就会用所谓的 回溯(Traceback, 一种错误信息)终止执行:

>>> 1/0

Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#0>", line 1, in <module>
1/0
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero


raise 语句

为了引发异常,可以使用一个类(Exception的子类)或者实例参数数调用raise 语句。下面的例子使用内建的Exception异常类:

>>> raise Exception    #引发一个没有任何错误信息的普通异常

Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#1>", line 1, in <module>
raise Exception
Exception
>>> raise Exception('hyperdrive overload')   # 添加了一些异常错误信息

Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#2>", line 1, in <module>
raise Exception('hyperdrive overload')
Exception: hyperdrive overload


自定义异常

尽管内建的异常类已经包括了大部分的情况,而且对于很多要求都已经足够了,但有些时候还是需要创建自己的异常类。

和常见其它类一样—-只是要确保从Exception类继承,不管直接继承还是间接继承。像下面这样:

>>> class someCustomExcetion(Exception):pass


捕捉异常

我们可以使用 try/except 来实现异常的捕捉处理。

假设创建了一个让用户输入两个数,然后进行相除的程序:

x = input('Enter the first number: ')
y = input('Enter the second number: ')
print x/y

#运行并且输入
Enter the first number: 10
Enter the second number: 0

Traceback (most recent call last):
File "I:/Python27/yichang", line 3, in <module>
print x/y
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero


为了捕捉异常并做出一些错误处理,可以这样写:

try:
x = input('Enter the first number: ')
y = input('Enter the second number: ')
print x/y
except ZeroDivisionError:
  print "输入的数字不能为0!"
  
#再来运行
>>>
Enter the first number: 10
Enter the second number: 0
输入的数字不能为0!


假如,我们在调试的时候引发异常会好些,如果在与用户的进行交互的过程中又是不希望用户看到异常信息的。那如何开启/关闭 “屏蔽”机制?

class MuffledCalulator:
muffled = False   #这里默认关闭屏蔽
def calc(self,expr):
try:
return eval(expr)
except ZeroDivisionError:
if self.muffled:
print 'Divsion by zero is illagal'
else:
raise

#运行程序:
>>> calculator = MuffledCalulator()
>>> calculator.calc('10/2')
>>> calculator.clac('10/0')

Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#30&g
b8be
t;", line 1, in <module>
calculator.clac('10/0')
AttributeError: MuffledCalulator instance has no attribute 'clac'   #异常信息被输出了

>>> calculator.muffled = True   #现在打开屏蔽
>>> calculator.calc('10/0')
Divsion by zero is illagal


多个except 子句

如果运行上面的(输入两个数,求除法)程序,输入下面的内容,就会产生另外一个异常:

try:
x = input('Enter the first number: ')
y = input('Enter the second number: ')
print x/y
except ZeroDivisionError:
  print "输入的数字不能为0!"
  
#运行输入:
>>>
Enter the first number: 10
Enter the second number: 'hello.word'  #输入非数字

Traceback (most recent call last):
File "I:\Python27\yichang", line 4, in <module>
print x/y
TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'int' and 'str'  #又报出了别的异常信息


好吧!我们可以再加个异常的处理来处理这种情况:

try:
x = input('Enter the first number: ')
y = input('Enter the second number: ')
print x/y
except ZeroDivisionError:
print "输入的数字不能为0!"
except TypeError:           # 对字符的异常处理
  print "请输入数字!"
  
#再来运行:
>>>
Enter the first number: 10
Enter the second number: 'hello,word'
请输入数字!


一个块捕捉多个异常

我们当然也可以用一个块来捕捉多个异常:

try:
x = input('Enter the first number: ')
y = input('Enter the second number: ')
print x/y
except (ZeroDivisionError,TypeError,NameError):
print "你的数字不对!"


捕捉全部异常

就算程序处理了好几种异常,比如上面的程序,运行之后,假如我输入了下面的内容呢

>>>
Enter the first number: 10
Enter the second number:   #不输入任何内容,回车

Traceback (most recent call last):
File "I:\Python27\yichang", line 3, in <module>
y = input('Enter the second number: ')
File "<string>", line 0

^
SyntaxError: unexpected EOF while parsing


晕死~! 怎么办呢?总有被我们不小心忽略处理的情况,如果真想用一段代码捕捉所有异常,那么可在except子句中忽略所有的异常类:

try:
x = input('Enter the first number: ')
y = input('Enter the second number: ')
print x/y
except:
print '有错误发生了!'

#再来输入一些内容看看
>>>
Enter the first number: 'hello' * )0
有错误发生了!


用户不小心输入了错误的信息,能不能再给次机会输入?我们可以加个循环,保你输对时才结束:

while True:

try:
x = input('Enter the first number: ')
y = input('Enter the second number: ')
value = x/y
print 'x/y is',value
break
except:
print '无效输入,再来一次!'

#运行
>>>
Enter the first number: 10
Enter the second number:
无效输入,再来一次!
Enter the first number: 10
Enter the second number: 'hello'
无效输入,再来一次!
Enter the first number: 10
Enter the second number: 2
x/y is 5
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