数据仓库模型开发方法学(书摘备查)
2016-12-28 11:34
204 查看
在业务数据模型的基础上,通过采用八个步骤的转换过程,形成数据仓库系统的数据模型:
步骤 | 动作 | 目标 | 说明 |
1 | 选择感兴趣的数据 | 决定包含范围,减少载入时间,减少存储需求 | 决定在模型中要包含的数据元素和考虑存档其他将来可能使用的数据 |
2 | 在键中增加时间 | 提供历史数据 | 在键中增加时间成分,并解决因模型从“时间点”变换到“时间段”引起的关系中的结果变化 |
3 | 增加派生数据 | 保证业务一致性和改善数据交付性能 | 计算和存储经常使用的或要求一致性算法的数据 |
4 | 确定粒度级别 | 确保数据仓库在正确的细节级上 | 决定期望的细节级,平衡业务需求、性能和隐含的代价 |
5 | 汇总数据 | 简化数据交付 | 根据数据集市中的使用来汇总数据 |
6 | 合并实体 | 改进数据交付性能 | 如果经常使用的数据有相同的键和共有的插入模式,则将它们合并到一个实体中 |
7 | 创建数组 | 改进数据交付性能 | 在满足适当的条件下,在属性实体领域创建数组 |
8 | 分离数据 | 通过分离实体,平衡数据获取性能和数据交付性能 | 决定插入模式,并且如果查询性能不会显著降低则分离数据 |
相关文章推荐
- 开发数据仓库模型的方法学(书摘备查)
- [开发总结]Cad系统架构及数据模型----OLE容器及嵌入篇(三)
- [开发总结]Cad系统架构及数据模型----哈空调项目二次开发篇(七)
- 轻松掌握开发数据仓库
- 数据仓库成熟度模型
- 顺利开发数据仓库的七种思路
- 三种数据仓库模型
- 关于数据仓库的数据模型
- 顺利开发数据仓库的七种思路
- 数据仓库的开发流程
- 『系统开发』数据仓库ETL流程规范
- [开发总结]Cad系统架构及数据模型----上线和导航篇(四)
- Rational Edge: 利用基于 RUP 的方法开发数据仓库 —— 第 1 部分:初始阶段
- 如何建立和评估数据仓库逻辑模型
- 数据仓库开发过程中的七个禁忌
- [开发总结]系统架构及数据模型----OpenGL模式显示及临时显示篇(二)
- [开发总结]系统架构及数据模型----Document/View篇(一)
- 数据仓库开发难点有哪些?
- 顺利开发数据仓库的七种思路
- 关于数据仓库的数据模型