MYSQL GROUP BY用法详解
2016-12-27 15:43
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这篇文章主要为大家详细介绍了MYSQL GROUP BY用法,具有一定的实用性和参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
背景介绍
最近在设计数据库的时候因为开始考虑不周,所以产生了大量的重复数据。现在需要把这些重复的数据删除掉,使用到的语句就是Group By来完成。为了进一步了解这条语句的作用,我打算先从简单入手。
建一个测试表
复制代码代码如下:
create table test_group(id int auto_increment primary key, name varchar(32), class varchar(32), score int);
查看表结构
desc test_group
![](http://files.jb51.net/file_images/article/201610/201610221104391.png)
插入数据
![](http://files.jb51.net/file_images/article/201610/20161022111358432.jpg?2016922111411)
测试开始
我想知道当前每一个班级里面最高分数的同学是谁。
复制代码代码如下:
select name, class , max(score) from test_group group by class;
![](http://files.jb51.net/file_images/article/201610/201610221104393.png)
好现在可以插入几条重复的数据。
复制代码代码如下:
insert into test_group(name, class, score)values('repeat','B',89);
![](http://files.jb51.net/file_images/article/201610/20161022111425380.jpg?2016922111432)
现在要过滤掉重复的数据,保留最新的那条记录。一般我们假设最新的记录是最后插入的那条,所以它的ID应该是最大的那条。
复制代码代码如下:
select name, class, max(id) from test_group group by name;
![](http://files.jb51.net/file_images/article/201610/201610221104395.png)
可以发现,我们关注那个项的重复性就把它放到gourp by后面。这样我们就可以过滤掉那些与这个项重复的记录啦。现在我们得到了我们需要的数据,我们下一步就是把那些重复的数据删除。为了区分我们过滤出来的数据记录与原有的记录,我们可以给id取一个别名。
复制代码代码如下:
select name, class, max(id) as max_id from test_group group by name;
![](http://files.jb51.net/file_images/article/201610/20161022111456701.jpg?201692211158)
下一步就是把这些关心的数据保留下来,我先把这些数据的
复制代码代码如下:
select max_id from (select name, class, max(id) as max_id from test_group group by name)b;
![](http://files.jb51.net/file_images/article/201610/201610221104397.png)
下面就是删除操作了。思路就是删除那些数据ID不在我们查询结果里面的记录。为了方便操作后对数据的对比,我先进行一次全部查询。
复制代码代码如下:
select * from test_group;
![](http://files.jb51.net/file_images/article/201610/20161022111517264.jpg?2016922111530)
执行删除操作。
复制代码代码如下:
delete from test_group where id not in (select max_id from (select name, class, max(id) as max_id from test_group group by name)b);
最后查看结果。
![](http://files.jb51.net/file_images/article/201610/20161022111542735.jpg?2016922111557)
总结
MySQL操作还是很灵活的,之前一直喜欢用ORM现在感觉直接使用MYSQL省去了很多事。
背景介绍
最近在设计数据库的时候因为开始考虑不周,所以产生了大量的重复数据。现在需要把这些重复的数据删除掉,使用到的语句就是Group By来完成。为了进一步了解这条语句的作用,我打算先从简单入手。
建一个测试表
复制代码代码如下:
create table test_group(id int auto_increment primary key, name varchar(32), class varchar(32), score int);
查看表结构
desc test_group
![](http://files.jb51.net/file_images/article/201610/201610221104391.png)
插入数据
![](http://files.jb51.net/file_images/article/201610/20161022111358432.jpg?2016922111411)
测试开始
我想知道当前每一个班级里面最高分数的同学是谁。
复制代码代码如下:
select name, class , max(score) from test_group group by class;
![](http://files.jb51.net/file_images/article/201610/201610221104393.png)
好现在可以插入几条重复的数据。
复制代码代码如下:
insert into test_group(name, class, score)values('repeat','B',89);
![](http://files.jb51.net/file_images/article/201610/20161022111425380.jpg?2016922111432)
现在要过滤掉重复的数据,保留最新的那条记录。一般我们假设最新的记录是最后插入的那条,所以它的ID应该是最大的那条。
复制代码代码如下:
select name, class, max(id) from test_group group by name;
![](http://files.jb51.net/file_images/article/201610/201610221104395.png)
可以发现,我们关注那个项的重复性就把它放到gourp by后面。这样我们就可以过滤掉那些与这个项重复的记录啦。现在我们得到了我们需要的数据,我们下一步就是把那些重复的数据删除。为了区分我们过滤出来的数据记录与原有的记录,我们可以给id取一个别名。
复制代码代码如下:
select name, class, max(id) as max_id from test_group group by name;
![](http://files.jb51.net/file_images/article/201610/20161022111456701.jpg?201692211158)
下一步就是把这些关心的数据保留下来,我先把这些数据的
id提取出来。因为这个是唯一确定一条记录的。
复制代码代码如下:
select max_id from (select name, class, max(id) as max_id from test_group group by name)b;
![](http://files.jb51.net/file_images/article/201610/201610221104397.png)
下面就是删除操作了。思路就是删除那些数据ID不在我们查询结果里面的记录。为了方便操作后对数据的对比,我先进行一次全部查询。
复制代码代码如下:
select * from test_group;
![](http://files.jb51.net/file_images/article/201610/20161022111517264.jpg?2016922111530)
执行删除操作。
复制代码代码如下:
delete from test_group where id not in (select max_id from (select name, class, max(id) as max_id from test_group group by name)b);
最后查看结果。
![](http://files.jb51.net/file_images/article/201610/20161022111542735.jpg?2016922111557)
总结
MySQL操作还是很灵活的,之前一直喜欢用ORM现在感觉直接使用MYSQL省去了很多事。
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