numpy.random 方法

这里我们来介绍numpy.random模块中最常用的几个方法。

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numpy.random.rand(d0, d1, ..., dn)

功能

创建一个随机数数组，随机数产生自[0,1)区间的均匀分布。

要产生[a,b)区间均匀分布，代码如下

a+(b-a)*rand()

参数

创建数组的形状。如

rand(3,5)

产生一个三行五列的数组

np.random.rand(3,2)
array([[ 0.14022471,  0.96360618],  #random
[ 0.37601032,  0.25528411],  #random
[ 0.49313049,  0.94909878]]) #random

2.

numpy.random.randn(d0, d1, ..., dn)

功能

创建一个随机数数组，随机数产生自mean=0, std=1 的正态分布。

正态分布mean=mu, std=sigma代码如下

sigma*randn()+mu

参数

创建数组的形状。

2.5 * np.random.randn(2, 4) + 3
array([[-4.49401501,  4.00950034, -1.81814867,  7.29718677],
[ 0.39924804,  4.68456316,  4.99394529,  4.84057254]])

3.

numpy.random.randint(low, high, size=None)

之前的都是返回float型，randint返回int64，（low,high）之间的随机数，数形状由size指定

np.random.randint(0,5, size=(2, 4))
array([[4, 0, 2, 1],
[3, 2, 2, 0]])