一致性哈希--分库分表

首先了解一下什么是一致性哈希，这里推荐一篇博客：

http://blog.csdn.net/cywosp/article/details/23397179/

分库分表是目前解决单点数据库一种比较流行的做法，也相对成熟，但都有一个共同的问题，就是随着业务的增长，之前的分库分表容量不够了，需要扩容了，这时，使用一致性哈希或者分段哈希（静态哈希+配置规则）可以尽量的减少数据的迁移。这里只谈一谈一致性哈希的做法。

什么时候我们需要利用一致性哈希水平拆分数据库单表呢?

1、当我们拥有一个数据量非常大的单表，比如上亿条数据。

2、不仅数据量巨大，这个单表的访问读写也非常频繁，单机已经无法抗住 I/O 操作。

3、此表无事务性操作，如果涉及分布式事务是相当复杂的事情，在拆分此类表需要异常小心。

4、查询条件单一，对此表的查询更新条件常用的仅有1-2个字段，比如用户表中的用户id或用户名。

最后，这样的拆分也是会带来负面性的，当水平拆分了一个大表，不得不去修改应用程序或者开发db代理层中间件，这样会加大开发周期、难度和系统复杂性。

大众点评实例：http://www.jianshu.com/p/e598a1bf0980