redis面试题总结

1. 使用Redis有哪些好处？
(1) 速度快，因为数据存在内存中，类似于HashMap，HashMap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O(1)
(2) 支持丰富数据类型，支持string，list，set，sorted set，hash
(3) 支持事务，操作都是原子性，所谓的原子性就是对数据的更改要么全部执行，要么全部不执行
(4) 丰富的特性：可用于缓存，消息，按key设置过期时间，过期后将会自动删除
2. redis相比memcached有哪些优势？
(1) memcached所有的值均是简单的字符串，redis作为其替代者，支持更为丰富的数据类型
(2) redis的速度比memcached快很多
(3) redis可以持久化其数据
3. redis常见性能问题和解决方案：
(1) Master最好不要做任何持久化工作，如RDB内存快照和AOF日志文件
(2) 如果数据比较重要，某个Slave开启AOF备份数据，策略设置为每秒同步一次
(3) 为了主从复制的速度和连接的稳定性，Master和Slave最好在同一个局域网内
(4) 尽量避免在压力很大的主库上增加从库
(5) 主从复制不要用图状结构，用单向链表结构更为稳定，即：Master <-Slave1 <- Slave2 <- Slave3...
这样的结构方便解决单点故障问题，实现Slave对Master的替换。如果Master挂了，可以立刻启用Slave1做Master，其他不变。
4. Memcache与Redis的区别都有哪些？
1)、存储方式 

Memecache把数据全部存在内存之中，断电后会挂掉，数据不能超过内存大小。 

Redis有部份存在硬盘上，这样能保证数据的持久性。 

2)、数据支持类型 

Memcache对数据类型支持相对简单。 

Redis有复杂的数据类型。 

3)、使用底层模型不同 

它们之间底层实现方式 以及与客户端之间通信的应用协议不一样。 

Redis直接自己构建了VM 机制 ，因为一般的系统调用系统函数的话，会浪费一定的时间去移动和请求。
5. mySQL里有2000w数据，redis中只存20w的数据，如何保证redis中的数据都是热点数据
相关知识：redis 内存数据集大小上升到一定大小的时候，就会施行数据淘汰策略。redis 提供 6种数据淘汰策略： 

volatile-lru：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选最近最少使用的数据淘汰 

volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选将要过期的数据淘汰 

volatile-random：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中任意选择数据淘汰 

allkeys-lru：从数据集（server.db[i].dict）中挑选最近最少使用的数据淘汰 

allkeys-random：从数据集（server.db[i].dict）中任意选择数据淘汰 

no-enviction（驱逐）：禁止驱逐数据
6. 请用Redis和任意语言实现一段恶意登录保护的代码，限制1小时内每用户Id最多只能登录5次。具体登录函数或功能用空函数即可，不用详细写出。
用列表实现:列表中每个元素代表登陆时间,只要最后的第5次登陆时间和现在时间差不超过1小时就禁止登陆.用Python写的代码如下：
#!/usr/bin/env python3
import redis 
import sys 
import time
r = redis.StrictRedis(host=’127.0.0.1′, port=6379, db=0) 
try: 
   id = sys.argv[1]
except: 
   print(‘input argument error’)
   sys.exit(0)
if r.llen(id)>= 5 and time.time()– float(r.lindex(id, 4)) <= 3600: 
   print(“you are forbidden logining”)
else: 
   print(‘you are allowed to login’)
   r.lpush(id, time.time())
   # login_func()