Redis 学习笔记（四）：redis 面试题总结

目录：

Redis 的好处

相比 memcached 的优势

常见性能问题

内存淘汰策略

使用的场景



1. 使用Redis有哪些好处？

(1)
速度快，因为数据存在内存中，类似于HashMap，HashMap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O(1)

(2) 支持丰富数据类型，支持string，list，set，sorted set，hash

(3) 支持事务，操作都是原子性，所谓的原子性就是对数据的更改要么全部执行，要么全部不执行

(4)
丰富的特性：可用于缓存，消息，按key设置过期时间，过期后将会自动删除

2.redis相比memcached有哪些优势？

(1) memcached所有的值均是简单的字符串，redis作为其替代者，支持更为丰富的数据类型

(2) redis的速度比memcached快很多

(3) redis可以持久化其数据

3. redis常见性能问题和解决方案：

1) Master最好不要做任何持久化工作，如RDB内存快照和AOF日志文件。

写内存快照时，save命令调度rdbSave函数，会阻塞主线程的工作；

AOF在重写的时候会占大量的CPU和内存资源。如果不重写AOF文件，这个持久化方式对性能的影响是最小的，但是AOF文件会不断增大，AOF文件过大会影响Master重启的恢复速度。

2) 如果数据比较重要，某个Slave开启AOF备份数据，策略设置为每秒同步一次

3) 为了主从复制的速度和连接的稳定性，Master和Slave最好在同一个局域网内

4) 尽量避免在压力很大的主库上增加从库

5) 主从复制不要用图状结构，用单向链表结构更为稳定，即：Master <- Slave1 <- Slave2 <- Slave3...

这样的结构方便解决单点故障问题，实现Slave对Master的替换。如果Master挂了，可以立刻启用Slave1做Master，其他不变。



4. MySQL里有2000w数据，redis中只存20w的数据，如何保证redis中的数据都是热点数据？

redis 内存数据集大小上升到一定大小的时候，就会施行数据淘汰策略。

redis 提供 6种数据淘汰策略：

voltile-lru：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选最近最少使用的数据淘汰

volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选将要过期的数据淘汰

volatile-random：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中任意选择数据淘汰

allkeys-lru：从数据集（server.db[i].dict）中挑选最近最少使用的数据淘汰

allkeys-random：从数据集（server.db[i].dict）中任意选择数据淘汰

no-enviction（驱逐）：禁止驱逐数据

由maxmemory-policy 参数设置淘汰策略：

CONFIG SET maxmemory-policy volatile-lru      #淘汰有过时期的最近最好使用数据

5. redis 适合的场景

Redis最适合所有数据in-momory的场景，虽然Redis也提供持久化功能，但实际更多的是一个disk-backed的功能，跟传统意义上的持久化有比较大的差别。

1) 会话缓存（Session Cache）

用Redis缓存会话比其他存储（如Memcached）的优势在于：Redis提供持久化。

2) 队列

Reids在内存存储引擎领域的一大优点是提供 list 和 set 操作，这使得Redis能作为一个很好的消息队列平台来使用。

3) 排行榜

集合（Set）和有序集合（Sorted Set）也使得这些操作变的非常简单。当要从排序集合中获取到排名最靠前的10个用户–我们称之为“user_scores”，我们只需要像下面一样执行即可：

当然，这是假定你是根据你用户的分数做递增的排序。如果你想返回用户及用户的分数，你需要这样执行：

ZRANGE user_scores 0 10 WITHSCORES

排行榜（leader board）按照得分进行排序。ZADD命令可以直接实现这个功能，而ZREVRANGE命令可以用来按照得分来获取前100名的用户，ZRANK可以用来获取用户排名，非常直接而且操作容易。

这就像Reddit的排行榜，得分会随着时间变化。LPUSH和LTRIM命令结合运用，把文章添加到一个列表中。一项后台任务用来获取列表，并重新计算列表的排序，ZADD命令用来按照新的顺序填充生成列表。列表可以实现非常快速的检索，即使是负载很重的站点。

4）计数器

Redis在内存中对数字进行递增或递减的操作实现的非常好。Redis的命令都是原子性的，你可以轻松地利用INCR，DECR命令来构建计数器系统。

进行各种数据统计的用途是非常广泛的，比如想知道什么时候封锁一个IP地址。INCRBY命令让这些变得很容易，通过原子递增保持计数；GETSET用来重置计数器；过期属性用来确认一个关键字什么时候应该删除。

5) 发布/订阅

发布/订阅的使用场景确实非常多。我已看见人们在社交网络连接中使用，还可作为基于发布/订阅的脚本触发器，甚至用Redis的发布/订阅功能来建立聊天系统！。

6） 需要精准设定过期时间

可以把有序集合（sorted set）的score值设置成过期时间的时间戳，那么就可以简单地通过过期时间排序，定时清除过期数据了，不仅是清除Redis中的过期数据，你完全可以把Redis里这个过期时间当成是对数据库中数据的索引，用Redis来找出哪些数据需要过期删除，然后再精准地从数据库中删除相应的记录。

参考文献：

http://www.cnblogs.com/doudouxiaoye/p/5801194.html

http://blog.csdn.net/zdp072/article/details/50991116

http://blog.csdn.net/guchuanyun111/article/details/52064870