最优服务次序问题 和 汽车加油问题
2016-12-14 13:17
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最优服务次序问题
问题描述: 设有n个顾客同时等待一项服务。顾客i需要的服务时间为ti, 1≦i ≦n 。共有s处可以提供此服务。应如何安排n个顾客的服务次序才能使平均等待时间达到最小平均等待时间是n个顾客等待服务时间的总和除以n。算法设计:对于给定的n个顾客需要的服务时间,计算最优服务次序。
数据输入:由文件input.txt给出输入数据。第一行是正整数n,表示有n个顾客。接下来的1行中,有n个正整数,表示n个顾客需要的服务时间。
结果输出:将计算的最小平均等待时间输出到文件output.txt中。
输入文件示例 输出文件示例 input.txt output.txt 10 56 12 1 99 1000 234 33 55 99 812 532.00
问题分析:假设原问题为T(先假设只有一个服务点),我们已知某个最优服务系列,即最优解为 A={t(1),t(2),….t(n)} (其中t(i)为第i个用户需要的服务时间),则每个用户等待时间为: T(1)=t(1);T(2)=t(1)+t(2);…T(n)=t(1)+t(2)+t(3)+…+t(n);则总等待时问,即最优值为:
TA=T(1)+T(2)+T(3)+…+T(n)=n*t(1)+(n-1)*t(2)+…+(n+1-j)*t(i)+…+2*t(n-1)+t(n);由于平均等待时间是n个顾客等待时间的总和除以n,故本题实际上就是求使顾客等待时间的总和最小的服务次序。
贪心策略: 最短服务时间优先,先将服务时间排序,然后注意后面的等待服务时间既包括等待部分,也包括服务部分。对服务时间最短的顾客先服务的贪心选择策略,首先对需要服务时间最短的顾客进行服务,即做完第一次选择后,原问题T变成了需对n-1个顾客服务的新问 题T’。新问题和原问题相同,只是问题规模由n减小为n-1。基于此种选择策略,对新问题T’,选择n-1顾客中选择服务时间最短的先进行服务,如此进行 下去,直至所有服务都完成为止 。
算法实现: 采用最短服务时间优先的贪心策略。首先将每个顾客所需要的服务时间从小到大排序。然后申请2个数组: st[]是服务数组,st[j]为第j个队列上的某一个顾客的等待时间;su[]是求和数组,su[j]的值为第j个队列上所有顾客的等待时间。
算法复杂性分析 : 程序主要是花费在对各顾客所需服务时间的排序和贪心算法,即计算平均服务时间上面。其中,贪心算法部分只有一重循环影响时间复杂度,其时间复杂度为O(n):而排序算法的时间复杂度为O(nlogn)。因此,综合来看算法的时间复杂度为O(nlogn)。
代码实现:
#include<iostream> #include <vector> #include<algorithm> using namespace std; using std::vector; double greedy(vector<int>x,int s){ vector<int>st(s+1,0); vector<int>su(s+1,0); int n=x.size(); sort(x.begin(),x.end()); int i=0,j=0; while(i<n){ st[j]+=x[i]; su[j]+=st[j]; i++; j++; if(j==s)j=0; } double t=0; for(i=0;i<s;i++) t+=su[i]; t/=n; return t; } int main(){ int n;//等待服务的顾客人数 int s;//服务点的个数 int i; int a; int t;//平均服务时间 vector<int>x; cout<<"请输入顾客的人数: "<<endl; cin>>n; cout<<"请输入服务点的个数: "<<endl; cin>>s; cout<<"请输入每个顾客需要服务的时间: "<<endl; for(i=1;i<=n;i++){ cout<<"第"<<i<<"顾客: "<<endl; cin>>a; x.push_back(a); } t=greedy(x, s); cout<<"最小平均等待时间为: "<<t<<endl; }
运行结果:
汽车加油问题
问题描述:一辆汽车加满油后,可行使nkm。旅途中有若干个加油站。设计一个有效算法,指出应在哪些加油站停靠加油才能使加油次数最少。并证明算法产生一个最优解。算法设计:对于给定的n和k个加油站位置,计算最少加油次数。
数据输入:由文件inpput.txt给出输入数据。第1行有2个正整数n和k,表示汽车加满油后可行驶nkm,且旅途中有k个加油站。接下来的1行中,有k+1个整数,表示第k个加油站与第k-1个加油站之间的距离。第0个加油站表示出发地,汽车已加满油。第k+1个加油站表示目的地。
结果输出:将计算的最少加油次数输出到文件output.txt.如果无法到达目的地,则输出”No Solution!”。
输入文件示例 输出文件示例 input.txt output.txt 7 7 4 1 2 3 4 5 6 6
问题分析: 有几种情况:设加油次数为k,每个加油站间距离为a[i];i=0,1,2,3……n
(1)始点到终点的距离小于n,则加油次数k=0。
(2)始点到终点的距离大于n。
A 加油站间的距离相等,即a[i]=a[j]=L=N,则加油次数最少k=n; B 加油站间的距离相等,即a[i]=a[j]=L>N,则不可能到达终点; C 加油站间的距离相等,即a[i]=a[j]=L<N,则加油次数k=n/N(n%N==0)或 k=[n/N]+1(n%N!=0); D 加油站间的距离不相等,即a[i]!=a[j],则加油次数k通过以下算法求解。
算法思路:汽车行驶过程中,应走到自己能走到并且离自己最远的那个加油站,在那个加油站加油后再按照同样的方法贪心。
算法实现:先检测各加油站之间的距离,若发现其中有一个距离大于汽车加满油能跑的距离,则输出no solution。否则,对加油站间的距离进行逐个扫描,尽量选择往远处走,不能走了就让num++,最终统计出来的num便是最少的加油站数。
算法复杂性分析 :想要知道在哪个加油站加油必须遍历所有的加油站,且不需要重复遍历,所以时间复杂度问O(n)。
代码实现:
/*汽车加油问题 先检测各加油站之间的距离,若发现其中有一个距离大于汽车加满油能跑的距离,则输出no solution 否则,对加油站间的距离进行逐个扫描,尽量选择往远处走,不能走了就让num++,最终统计出来的num便是最少的加油站数 */ #include <stdio.h> void greedy(int d[],int n,int k){ FILE *fp; int num = 0; for(int i = 0;i <= k;i++){ if(d[i] > n){ printf("no solution!其中有一个距离大于汽车加满油能跑的距离!\n"); return; } } for(int i=0,s=0;i<=k;i++){ s += d[i]; if(s > n) { num++; s = d[i]; } } printf("最少加油次数为:%d\n",num); fp=fopen("output.txt","w"); fprintf(fp,"%d",num); } int main(){ int i,n,k; int d[1000]; FILE *fp; fp=fopen("input.txt","r"); fscanf(fp,"%d%d",&n,&k); printf("汽车加满油后可行驶: %d km\n旅途中加油站个数为: %d \n",n,k); for(i=0;i<=k;i++) fscanf(fp,"%d",&d[i]); greedy(d,n,k); fclose(fp); return 0; }
文件input.txt的内容(运行程序前):
output.txt内容(运行程序后):
运行结果:
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