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Python面向对象高级之类的特殊成员

2016-12-13 08:51 609 查看

上文介绍了Python的类成员以及成员修饰符，从而了解到类中有字段、方法和属性三大类成员，并且成员名前如果有两个下划线，则表示该成员是私有成员，私有成员只能由类内部调用。无论人或事物往往都有不按套路出牌的情况，Python的类成员也是如此，存在着一些具有特殊含义的成员，详情如下：

1.__doc__

　　表示类的描述信息

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class

Foo:

"""

描述类信息，这是用于看片的神奇"""

def

func(self):

pass

print

Foo.__doc__

输出：类的描述信息

2.__module__和__class__

　　__module__表示当前操作的对象在那个模块

　　__class__表示当前操作的对象的类是什么

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#!/usr/bin/envpython

#-*-coding:utf-8-*-

class

C:

def

__init__(self):

self.name

'wupeiqi'

lib/aa.py

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from

lib.aa

import

obj

C()

print

obj.__module__

输出lib.aa，即：输出模块

print

obj.__class__

输出lib.aa.C，即：输出类

3.__init__

　　构造方法，通过类创建对象时，自动触发执行。

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class

Foo:

def

__init__(self,name):

self.name

name

self.age

obj

Foo('wupeiqi')

自动执行类中的__init__方法

4.__del__

　　析构方法，当对象在内存中被释放时，自动触发执行。

注：此方法一般无须定义，因为Python是一门高级语言，程序员在使用时无需关心内存的分配和释放，

因为此工作都是交给Python解释器来执行，所以，析构函数的调用是由解释器在进行垃圾回收时自动

触发执行的。

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class

Foo:

def

__del__(self):

pass

5.__call__

　　对象后面加括号，触发执行。

注：构造方法的执行是由创建对象触发的，即：对象=类名()；而对于__call__方法的执行

是由对象后加括号触发的，即：对象()或者类()()

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class

Foo:

def

__init__(self):

pass

def

__call__(self,

*args,

**kwargs):

print

'__call__'

obj

Foo()

执行__init__

obj()

执行__call__

6.__dict__

　　类或对象中的所有成员

上文中我们知道：类的普通字段属于对象；类中的静态字段和方法等属于类：

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class

Province:

country

'China'

def

__init__(self,name,count):

self.name

name

self.count

count

def

func(self,

*args,

**kwargs):

print

'func'

获取类的成员，即：静态字段、方法、

print

Province.__dict__

输出：{'country':'China','__module__':'__main__','func':

<functionfuncat0x10be30f50>,'__init__':<function__init__at0x10be30ed8>,

'__doc__':None}

obj1

Province('HeBei',10000)

print

obj1.__dict__

获取对象obj1的成员

输出：{'count':10000,'name':'HeBei'}

obj2

Province('HeNan',

3888)

print

obj2.__dict__

获取对象obj1的成员

输出：{'count':3888,'name':'HeNan'}

7.__str__

　　如果一个类中定义了__str__方法，那么在打印对象时，默认输出该方法的返回值。

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class

Foo:

def

__str__(self):

return

'wupeiqi'

obj

Foo()

print

obj

输出：wupeiqi

8、__getitem__、__setitem__、__delitem__

用于索引操作，如字典。以上分别表示获取、设置、删除数据

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#!/usr/bin/envpython

#-*-coding:utf-8-*-

class

Foo(object):

def

__getitem__(self,key):

print

'__getitem__',key

def

__setitem__(self,key,value):

print

'__setitem__',key,value

def

__delitem__(self,key):

print

'__delitem__',key

obj

Foo()

result

obj['k1']

自动触发执行__getitem__

obj['k2']

'wupeiqi'

自动触发执行__setitem__

del

obj['k1']

自动触发执行__delitem__

9、__getslice__、__setslice__、__delslice__

该三个方法用于分片操作，如：列表

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#!/usr/bin/envpython

#-*-coding:utf-8-*-

class

Foo(object):

def

__getslice__(self,i,j):

print

'__getslice__',i,j

def

__setslice__(self,i,j,sequence):

print

'__setslice__',i,j

def

__delslice__(self,i,j):

print

'__delslice__',i,j

obj

Foo()

obj[-1:1]

自动触发执行__getslice__

obj[0:1]

[11,22,33,44]

自动触发执行__setslice__

del

obj[0:2]

自动触发执行__delslice__

　　10.__iter__

用于迭代器，之所以列表、字典、元组可以进行for循环，是因为类型内部定义了__iter__

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class

Foo(object):

pass

obj

Foo()

for

in

obj:

print

报错：TypeError:'Foo'objectisnotiterable

第一步

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#!/usr/bin/envpython

#-*-coding:utf-8-*-

class

Foo(object):

def

__iter__(self):

pass

obj

Foo()

for

in

obj:

print

报错：TypeError:iter()returnednon-iteratoroftype'NoneType'

第二步

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#!/usr/bin/envpython

#-*-coding:utf-8-*-

class

Foo(object):

def

__init__(self,sq):

self.sq

sq

def

__iter__(self):

return

iter(self.sq)

obj

Foo([11,22,33,44])

for

in

obj:

print

第三步

以上步骤可以看出，for循环迭代的其实是iter([11,22,33,44])，所以执行流程可以变更为：

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#!/usr/bin/envpython

#-*-coding:utf-8-*-

obj

iter([11,22,33,44])

for

in

obj:

print

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#!/usr/bin/envpython

#-*-coding:utf-8-*-

obj

iter([11,22,33,44])

while

True:

val

obj.next()

print

val

For

循环语法内部

　　11.__new__和__metaclass__

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class

Foo(object):

def

__init__(self):

pass

obj

Foo()

#obj

是通过Foo类实例化的对象

上述代码中，obj是通过Foo类实例化的对象，其实，不仅obj是一个对象，Foo类本身也是一个对

象，因为在Python中一切事物都是对象。

如果按照一切事物都是对象的理论：obj对象是通过执行Foo类的构造方法创建，那么Foo类对象应该

也是通过执行某个类的构造方法创建。

1 2	print type(obj) # 输出：<class'__main__.Foo'>表示，obj对象由Foo类创建 print type(Foo) # 输出：<type'type'>表示，Foo类对象由type类创建

所以，obj对象是Foo类的一个实例，Foo类对象是type类的一个实例，即：Foo类对象

是通过type类的构造方法创建。

那么，创建类就可以有两种方式：

a).普通方式

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class

Foo(object):

def

func(self):

print

'hellowupeiqi'

b).特殊方式（type类的构造函数）

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def

func(self):

print

'hellowupeiqi'

Foo

type('Foo',(object,),{'func':func})

#type

第一个参数：类名

#type

第二个参数：当前类的基类

#type

第三个参数：类的成员

＝＝》类是由type类实例化产生

那么问题来了，类默认是由type类实例化产生，type类中如何实现的创建类？类又是如何创建对象？

答：类中有一个属性__metaclass__，其用来表示该类由谁来实例化创建，所以，我们可以为

__metaclass__设置一个type类的派生类，从而查看类创建的过程。

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class

MyType(type):

def

__init__(self,what,bases=None,

dict=None):

super(MyType,

self).__init__(what,bases,

dict)

def

__call__(self,

*args,

**kwargs):

obj

self.__new__(self,

*args,

**kwargs)

self.__init__(obj)

class

Foo(object):

__metaclass__

MyType

def

__init__(self,name):

self.name

name

def

__new__(cls,

*args,

**kwargs):

return

object.__new__(cls,

*args,

**kwargs)

第一阶段：解释器从上到下执行代码创建Foo类

第二阶段：通过Foo类创建obj对象

obj

Foo()

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