【个人备忘录】待完成的事项（欢迎监督及交流）

这里主要用来记录从2016-12-12开始的一些能独立完成的想法或事情，以督促自己早点完成。

进行中：

没事儿刷刷LeetCode……

任务：

-3.手推lr,svm

-2.了解tensorflow

-1.python刷leetcode

0.确定下未来大半年的研究方向【好像很着急…】

1.把很久之前写的Kinect2姿态识别的代码整理写篇博客

2.实现LeapMotion控制机械臂（类似于抓取任务或其他）

3.了解清楚高斯过程&增强学习（为之后的研究打点基础，先读完《机器学习》增强学习的章节）

4.在分类器运用熟练的基础之上，建立真人三维模型再提取特征点训练表情分类器（或许有奇效？显然是不能直接用模型的点计算的）

5.个人网站重新整理及续费上线（考虑Github免费建站）

6.读点“杂书”，做点无关紧要的笔记

已完成：

1.SVM分类器或其他分类器结合人脸特征点来实现最为粗糙的表情识别

    ①SVM分类器的简单实现：http://blog.csdn.net/zmdsjtu/article/details/53610244

    ②对特征点归一化之后，每个表情训练了50张图片，利用Opencv的SVM进行分类：http://blog.csdn.net/zmdsjtu/article/details/53667929
    ③之后有空再进行优化……



2.优化Dlib人脸模块里检测人脸的算法，初步考虑更换成opencv等类似的或压缩图片

    尝试用Opencv以及深圳一个教授的人脸检测算法，最后用压缩图片，效果好了很多，达到了10ms以内，详细见http://blog.csdn.net/zmdsjtu/article/details/53924866