Selective search生成建议框

Selective search生成建议框

SS方法的思想是先使用图像分割的方法得到一些初始分割区域(在我看来是在图像上生成很多的超像素), 然后利用层次分组的策略(类似于层次聚类)将这些初始区域进行合并, 得到的这些区域作为目标定位的候选区域.相对于对候选区域的蛮力搜索, SS大幅度降低了搜索空间, 提高了算法速度.

http://www.w2bc.com/article/177204 论文阅读笔记–Selective Search for Object Recognition

SS方法的多样性策略: 颜色, 纹理, 大小, 区域相似度等



Diversification Strategies：

颜色相似度color similarity

纹理相似度texture similarity

尺寸相似度size similarity

填充相似度fill similarity





参考资料：

http://blog.csdn.net/jideljd_2010/article/details/46682999 Selective search粗略个人理解

Selective Search for Object Recognition

This paper addresses the problem of generating possible object locations

for use in object recognition.

http://disi.unitn.it/~uijlings/MyHomepage/index.php#page=projects1 Homepage of Jasper Uijlings

http://www.w2bc.com/article/177204 论文阅读笔记–Selective Search for Object Recognition