Python学习笔记——可变对象和不可变对象

知识点：Python中，万物皆对象。

python中不存在所谓的传值调用，一切传递的都是对象的引用，也可以认为是传址。

一、可变对象和不可变对象

Python在heap中分配的对象分成两类：可变对象和不可变对象。所谓可变对象是指，对象的内容可变，而不可变对象是指对象内容不可变。

不可变（immutable）：int、字符串(string)、float、（数值型number）、元组（tuple)

可变（mutable）：字典型(dictionary)、列表型(list)

不可变类型特点：

　　看下面的例子（例1）



从上图可知，不可变对象的特征没有变，变的只是创建了新对象，改变了变量的对象引用。

　　看一个例子（例2）

>>>x = 1
>>>y = 1
>>>z = 1
>>> x is y
True
>>>y is z
True

　　如上所示，因为整数为不可变，x,y,z在内存中均指向一个值为1的内存地址，也就是说，x,y,z均指向的是同一个地址，值得注意的是，整形来说，目前仅支持(-1,100)。

　　总结一下，不可变对象的优缺点。

　　　　优点是，这样可以减少重复的值对内存空间的占用。

　　　　缺点呢，如例1所示，我要修改这个变量绑定的值，如果内存中没用存在该值的内存块，那么必须重新开辟一块内存，把新地址与变量名绑定。而不是修改变量原来指向的内存块的值，这回给执行效率带来一定的降低。

　　下面看一个可变对象的例子（例3）

m=[5,9]
m+=[6]

二、函数参数：

Python函数参数对于可变对象，函数内对参数的改变会影响到原始对象；对于不可变对象，函数内对参数的改变不会影响到原始参数。原因在于：

1、可变对象，参数改变的是可变对象，其内容可以被修改。

2、不可变对象，改变的是函数内变量的指向对象。

备注：

可变，就是在内存中的那 块内容（value）是否可以被改变。如果是不可变的，在对对象本身操作的时候，必须在内存的另外地方再申请一块区域(因为老区域#不可变#)，老的区域 就丢弃了(如果还有其他ref，则ref数字减1，类似unix下的hard-link)。如果是可变的，对对象操作的时候，不需要再在其他地方申请内 存，只需要在此对象后面连续申请(+/-)即可，也就是它的address会保持不变，但区域会变长或者变短。

可变对象：int、字符串(string)、float、（数值型number）、元组（tuple)改变的是地址增长或者减短。

不可变对象：字典型(dictionary)、列表型(list)改变的是地址指针。