Mysql-索引总结

索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。

下边是自己整理的资料与自己的学习总结，，做一个汇总。

一.真的有必要使用索引吗？

不是每一个性能问题都可以通过创建一个索引来解决；有很多其它解决性能问题的方式

a).各个应用层的缓存，

b).调优数据库参数和缓冲区大小，

c).调优数据库连接池大小或者线程池大小，

d).调整数据库事务隔离级别，

f).在夜间安排批量删除，避免不必要的锁表，

其它等等。

二.mysql索引类型normal，unique，full text的区别

1.PRIMARY, INDEX, UNIQUE 这3种是一类

normal：表示普通索引

unique：表示唯一的，不允许重复的索引，如果该字段信息保证不会重复例如身份证号用作索引时，可设置为unique，特殊的，主键primary_key默认非空唯一

2.FULLTEXT 是全文索引，用于在一篇文章中，检索文本信息的。

full text: 表示 全文搜索的索引。 FULLTEXT 用于搜索很长一篇文章的时候，效果最好。用在比较短的文本，如果就一两行字的，普通的 INDEX 也可以。

总结，索引的类别由建立索引的字段内容特性来决定，通常normal最常见。
详细信息参考：http://blog.sina.com.cn/s/blog_887d00920100wgf3.html

三.索引总结

为了使索引的使用效率更高，在创建索引时，必须考虑在哪些字段上创建索引和创建什么类型的索引。
本小节将向读者介绍一些索引的设计原则。干货呀！

　　1．选择唯一性，单调性的索引
　　唯一性索引的值是唯一的，可以更快速的通过该索引来确定某条记录。例如，学生表中学号是具有唯一性的字段。为该字段建立唯一性索引可以很快的确定某个学生的信息。如果使用姓名的话，可能存在同名现象，从而降低查询速度。单调性指的是数字递增或递减，比如ID，这样效率会高
(相关文章：Mysql-聚簇索引)
　　2．为经常需要排序、分组和联合操作的字段建立索引
　　经常需要ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT和UNION等操作的字段，排序操作会浪费很多时间。如果为其建立索引，可以有效地避免排序操作。
　　3．为常作为查询条件的字段建立索引
　　如果某个字段经常用来做查询条件，那么该字段的查询速度会影响整个表的查询速度。因此，为这样的字段建立索引，可以提高整个表的查询速度。
　　4．限制索引的数目
　　索引的数目不是越多越好。每个索引都需要占用磁盘空间，索引越多，需要的磁盘空间就越大。修改表时，对索引的重构和更新很麻烦。越多的索引，会使更新表变得很浪费时间。
　　5．尽量使用数据量少的索引
　　如果索引的值很长，那么查询的速度会受到影响。例如，对一个CHAR（100）类型的字段进行全文检索需要的时间肯定要比对CHAR（10）类型的字段需要的时间要多。避免不了，解决方法见6.
　　6．尽量使用前缀来索引
　　如果索引字段的值很长，最好使用值的前缀来索引。例如，TEXT和BLOG类型的字段，进行全文检索会很浪费时间。如果只检索字段的前面的若干个字符，这样可以提高检索速度。

不错的网络文章参考 ：(MySQL前缀索引和索引选择性)http://www.cnblogs.com/gomysql/p/3628926.html

7.注意联合索引的顺序，遵循左匹特性配

在select中where条件的先后顺序无所谓SQL内核会排序优化，但是建立联合索引时就有所谓了，遵循左前缀原则。
相关叙述：Mysql-索引数据结构
（最后边结论）

　8．删除不再使用或者很少使用的索引

　　表中的数据被大量更新，或者数据的使用方式被改变后，原有的一些索引可能不再需要。数据库管理员应当定期找出这些索引，将它们删除，从而减少索引对更新操作的影响

9.索引并不是越多越好，最多6个

索引固然可以提高相应的 select 的效率，但同时也降低了 insert 及 update 的效率，因为 insert 或 update 时有可能会重建索引，

所以怎样建索引需要慎重考虑，视具体情况而定。一个表的索引数最好不要超过 6 个，若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。
10.emun 的情况或只有个位数级别的字段，没必要加索引

极端点的情况，90万的数据，source只有0和1两个值，利用索引要先读索引文件，然后二分查找，找到对应数据的数据磁盘指针，再根据读到的指针再读磁盘上对应的数据数据，影响结果集45万。这种情况，和直接全表扫描那个快显而易见。

11.索引对group by 有效

本质也是一个排序的过程，而索引帮其实现。
详细请见：Mysql-索引优化策略
第三条

不知觉就看着这么多行了，真实一下子也记不住呀，但是仔细想想上边的每一条，在生产运用中还真该这么注意，发现一些问题如果能注意到上边的这么几条，还真有些道理。所以，总结如下：



　　注意：选择索引的最终目的是为了使查询的速度变快。上面给出的原则是最基本的准则，但不能拘泥于上面的准则。
读者要在以后的学习和工作中进行不断的实践。根据应用的实际情况进行分析和判断，选择最合适的索引方式。

自己觉得不错的一些文章，粘在这里分享一下：

MySQL索引背后的数据结构及算法原理:http://blog.jobbole.com/24006/

B-树和B+树的应用:数据搜索和数据库索引:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4e0c21cc01010itp.html

从MySQL Bug#67718浅谈B+树索引的分裂优化：http://hedengcheng.com/?p=525

MySQL存储引擎－－MyISAM与InnoDB区别：http://blog.csdn.net/xifeijian/article/details/20316775