使用matlab训练mnist模型

前面的博文http://blog.csdn.net/swj110119/article/details/53423957是通过命令进行mnist模型训练与测试的，由于实验需要，想要通过Matlab语句来实现mnist模型的训练，从而把这种方式用于其他问题模型的训练与测试。

1、准备数据与参数

因为matlab程序文件是在matlab/demo下，为了方便，直接把需要的文件拷贝到demo下：mnist_data文件（包含转化为lmdb的两个文件：mnist_train_lmdb、mnist_test_lmdb，均值文件mean.binaryproto和lent.prototxt）,以及lenet_solver.prototxt和lenet_train_test.prototxt文件





2、修改网络参数：





3、然后在demo下新建mnist_train.m文件，程序如下：

%addpath('..')
caffe.reset_all
%读取网络参数
solver=caffe.Solver('lenet_solver.prototxt');
%训练模型
solver.solve();

这段程序需要运行的时间久一点，最终会在mnist_data下生成

4个文件



主要按照：http://blog.csdn.net/zb1165048017/article/details/52653501，博主很给力！研究了很久caffe了，看完这篇博文，有些东西之前不明白的、不知道该怎么做的，现在都有跟清楚的认识。