机器学习 vs. 深度学习
2016-12-07 15:36
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1. bias/vairance
Trend # 1：Scale driving Deep Learning process.
2. feature learning 的方式
A common computer vision pipeline before 2012：a. find interest points.
b. crop patches around them.
c. represent each patch with a sparse local descriptor.
d. combine the descriptors into a representation of the image.
neural networks are trainable pipelines：
神经网络的组织架构本身（trainable pipelines）就能帮助我们驾驭：
training data（(xn,yn)n=1,…,N）
parallel hardware
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