KafKa（0.10）安装部署和测试

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Step 1: 下载代码
http://kafka.apache.org/downloads.html
0.10.0.0是最新版本。 当前的稳定版本是0.10.0.0。

下载0.10.0.0版本并且解压它。

> tar -zxvf kafka_2.10-0.10.0.0.tgz 

> cd kafka_2.11-0.10.0.0

Step 2: 启动服务

运行kafka需要使用Zookeeper，所有你需要先启动一个Zookeeper服务器，如果你没有Zookeeper，你可以使用kafka自带打包和配置好的Zookeeper。

> bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties[2013-04-22 15:01:37,495] INFO Reading configuration from: config/zookeeper.properties (org.apache.zookeeper.server.quorum.QuorumPeerConfig)

...

现在启动kafka服务

> bin/kafka-server-start.sh config/server.properties &[2013-04-22 15:01:47,028] INFO Verifying properties (kafka.utils.VerifiableProperties)

[2013-04-22 15:01:47,051] INFO Property socket.send.buffer.bytes is overridden to 1048576 (kafka.utils.VerifiableProperties)

...

Step 3: 新建一个主题(topic)

创建一个名为“test”的Topic，只有一个分区和一个备份：

> bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test

创建好之后，可以通过运行以下命令，查看已创建的topic信息：

> bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper localhost:2181test

或者，除了手工创建topic外，你也可以配置你的broker，当发布一个不存在的topic时自动创建topic。

Step 4: 发送消息

Kafka提供了一个命令行的工具，可以从输入文件或者命令行中读取消息并发送给Kafka集群。每一行是一条消息。

运行producer（生产者）,然后在控制台输入几条消息到服务器。

> bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic test
This is a message

This is another message

Step 5: 消费消息

Kafka也提供了一个消费消息的命令行工具，将存储的信息输出出来。 

> bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost:2181 --topic test --from-beginningThis is a message

This is another message

如果你有2台不同的终端上运行上述命令，那么当你在运行生产者时，消费者就能消费到生产者发送的消息。

所有的命令行工具有很多的选项，你可以查看文档来了解更多的功能。 

Step 6: 设置多个broker集群

到目前，我们只是单一的运行一个broker,，没什么意思。对于Kafka,一个broker仅仅只是一个集群的大小, 所有让我们多设几个broker.

首先为每个broker创建一个配置文件: 

> cp config/server.properties config/server-1.properties 

> cp config/server.properties config/server-2.properties

现在编辑这些新建的文件，设置以下属性：

config/server-1.properties:

    broker.id=1

    port=9093

    log.dir=/tmp/kafka-logs-1

 

config/server-2.properties:

    broker.id=2

    port=9094

    log.dir=/tmp/kafka-logs-2

broker.id是集群中每个节点的唯一永久的名称，我们修改端口和日志分区是因为我们现在在同一台机器上运行，我们要防止broker改写同一端口上注册的数据。

我们已经运行了zookeeper和刚才的一个kafka节点，所有我们只需要在启动2个新的kafka节点。

> bin/kafka-server-start.sh config/server-1.properties &...
> bin/kafka-server-start.sh config/server-2.properties &...

现在，我们创建一个新topic，把备份设置为：3

> bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 3 --partitions 1 --topic my-replicated-topic

好了，现在我们已经有了一个集群了，我们怎么知道每个集群在做什么呢？

运行命令“describe topics”

> bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:2181 --topic my-replicated-topicTopic:my-replicated-topic
PartitionCount:1 ReplicationFactor:3
Configs:

Topic: my-replicated-topic
Partition: 0 Leader: 1
Replicas: 1,2,0 Isr: 1,2,0

这是一个解释输出，第一行是所有分区的摘要，每一个线提供一个分区信息，因为我们只有一个分区，所有只有一条线。

"leader"：该节点负责所有指定的分区读和写，每个节点将领导一个随机选择的分区。

"replicas":备份的节点，无论该节点是否活着,只是显示。

"isr"：备份节点的集合，也就是活着的节点集合。

我们运行这个命令，看看一开始我们创建的那个节点。

> bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:2181 --topic testTopic:test
PartitionCount:1 ReplicationFactor:1
Configs:

Topic: test Partition: 0
Leader: 0 Replicas: 0
Isr: 0

没有惊喜，原始主题没有Replicas，所以是0。

让我们来发布一些信息在新的topic上：

> bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic my-replicated-topic ...

my test message 1

my test message 2

^C

现在，消费这些消息。

> bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost:2181 --from-beginning --topic my-replicated-topic ...

my test message 1

my test message 2

^C

我们要测试集群的容错，kill掉leader，Broker1作为当前的leader，也就是kill掉Broker1。

> ps | grep server-1.properties7564 ttys002    0:15.91 /System/Library/Frameworks/JavaVM.framework/Versions/1.6/Home/bin/java...
> kill -9 7564

备份节点之一成为新的leader，而broker1已经不在同步备份集合里了。 

> bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:2181 --topic my-replicated-topicTopic:my-replicated-topic
PartitionCount:1 ReplicationFactor:3
Configs:

Topic: my-replicated-topic
Partition: 0 Leader: 2
Replicas: 1,2,0 Isr: 2,0

但是，消息没仍然没丢：

> bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost:2181 --from-beginning --topic my-replicated-topic

...

my test message 1

my test message 2

^C

Step 7: 使用 Kafka Connect 来 导入/导出 数据

从控制台写入和写回数据是一个方便的开始，但你可能想要从其他来源导入或导出数据到其他系统。对于大多数系统，可以使用kafka Connect，而不需要编写自定义集成代码。Kafka Connect是导入和导出数据的一个工具。它是一个可扩展的工具，运行连接器，实现与自定义的逻辑的外部系统交互。在这个快速入门里，我们将看到如何运行Kafka Connect用简单的连接器从文件导入数据到Kafka主题，再从Kafka主题导出数据到文件，首先，我们首先创建一些种子数据用来测试：

echo -e "foo\nbar" > test.txt

接下来，我们开始2个连接器运行在独立的模式，这意味着它们运行在一个单一的，本地的，专用的进程。我们提供3个配置文件作为参数。第一个始终是kafka Connect进程，如kafka broker连接和数据库序列化格式，剩下的配置文件每个指定的连接器来创建，这些文件包括一个独特的连接器名称，连接器类来实例化和任何其他配置要求的。

> bin/connect-standalone.sh config/connect-standalone.properties config/connect-file-source.properties config/connect-file-sink.properties

这是示例的配置文件，使用默认的本地集群配置并创建了2个连接器：第一个是导入连接器，从导入文件中读取并发布到Kafka主题，第二个是导出连接器，从kafka主题读取消息输出到外部文件，在启动过程中，你会看到一些日志消息，包括一些连接器实例化的说明。一旦kafka Connect进程已经开始，导入连接器应该读取从

test.txt

和写入到topic

connect-test

,导出连接器从主题

connect-test

 读取消息写入到文件

test.sink.txt

. 我们可以通过验证输出文件的内容来验证数据数据已经全部导出：

cat test.sink.txt foo

 bar

注意，导入的数据也已经在Kafka主题

connect-test

里,所以我们可以使用该命令查看这个主题：

bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost:2181 --topic connect-test --from-beginning {"schema":{"type":"string","optional":false},"payload":"foo"}

{"schema":{"type":"string","optional":false},"payload":"bar"}

...

连接器继续处理数据，因此我们可以添加数据到文件并通过管道移动：

echo "Another line" >> test.txt

你应该会看到出现在消费者控台输出一行信息并导出到文件。