vlfeat工具包的MATLAB安装

  在VLFeat官网上是这么介绍VLFeat的：VLFeat开源库实现了很多著名的机器视觉算法，如HOG, SIFT, MSER, k-means,hierarchical
k-means, agglomerative information bottleneck, SLIC superpixels, 和 quick shift。VLFeat开源库是用C语言写的，以确保其效率和兼容性，同时VLFeat还提供了MATLAB接口和详细的文档。它可以在windows,
Mac, 和Linux上使用。

介绍vlfeat在mathlab中的配置方法：

一、首先应准备的东西：

1. Matlab软件（我使用的mathlab是2013b试用版的）

2. vlfeat文件，可以是二进制包，也可以是源码。如果使用windows平台的话，推荐使用二进制包。

3.解压到某个文件夹中。

第二步

打开MATLAB，在set path中把vlfeat文件夹添加进来，并保存。

在matlab中输入vl_version ，可以得到vlfeat的版本号（如下图所示），就是正确安装了。