调整坐标中日期刻度的显示

绘制日期刻度的图像

#!/usr/bin/python
#coding: utf-8

import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime

fig = plt.figure()

start = datetime.datetime(2016, 1, 1)
end = datetime.datetime(2017, 1, 1)
# 设置日期的间隔为1
delta = datetime.timedelta(days= 1)

# 生成一个matplotlib可以识别的日期对象
dates = mpl.dates.drange(start, end, delta)
# y轴产生随机数
y = np.random.rand(len(dates))

# 获取当前的坐标
ax = plt.gca()
# 使用plot_date绘制日期图像
ax.plot_date(dates, y, linestyle = "-", marker = ".")

plt.show()

观察图片可以发现，显示的效果并不理想，存在着这两个问题

1. 把图片放大的话，会发现时间日期的格式不是我们平时看到的那种2016-12-3的这种格式

2. 当图片很小的时候刻度会重合。

如果说解决了这两个问题的话，效果会更好

#!/usr/bin/python
#coding: utf-8

import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime

fig = plt.figure()

start = datetime.datetime(2016, 1, 1)
end = datetime.datetime(2017, 1, 1)
# 设置日期的间隔为1
delta = datetime.timedelta(days= 1)

# 生成一个matplotlib可以识别的日期对象
dates = mpl.dates.drange(start, end, delta)
# y轴产生随机数
y = np.random.rand(len(dates))

# 获取当前的坐标
ax = plt.gca()
# 使用plot_date绘制日期图像
ax.plot_date(dates, y, linestyle = "-", marker = ".")

# 设置日期的显示格式
date_format = mpl.dates.DateFormatter("%Y-%m-%d")
ax.xaxis.set_major_formatter(date_format)

# 日期的排列根据图像的大小自适应
fig.autofmt_xdate()

plt.show()

由于x轴显示的是字符串，不能通过ax.locator_params("x", nbins = 20)的方式进行设置刻度。

会出现下面这种警告UserWarning: 'set_params()' not defined for locator of type <class 'matplotlib.dates.AutoDateLocator'>