【Linux开发】OpenCV在ARM-linux上的移植过程遇到的问题1---cvNamedWindow调用报错的问题

问题描述：

这个实际上是最后一部的问题，将生成的共享库文件放入到了/usr/local/opencv-arm/lib下，并且设置了LD_LIBRARY_PATH中为/usr/local/opencv-arm/lib，动态链接库的一个搜索路径。程序终于可以跑起来了，但是却输出了下面的问题：

Unspecified error (The function is not implemented. Rebuild the library with Windows, GTK+ 2.x or Carbon support. If you are on Ubuntu or Debian, install libgtk2.0-dev and pkg-config, then re-run cmake or configure script) in cvNamedWindow, file /usr/local/opencv/OpenCV-2.0.0/src/highgui/window.cpp,
line 100 

很显然，这个问题就是调用了cvNamedWindow造成的，猜测是GUI的问题，本来以为是需要在宿主机上安装以上的两个库，然后重新CMAKE一下，然后就可以解决这个问题，但是我猜错了，这个说的应该是在往ARM-linux上移植这个，通过下面参考我确定的问题的所在，也不再纠结，以后就不用OpenCV去显示，而是采用OpenCV去做计算机视觉的算法处理，用Qt去显示。

具体测试OpenCV跑成功的代码如下：

[cpp] view
plain copy

 print?





#include <QApplication>  

#include <QLabel>  

#include <QPushButton>  

#include <QTimer>  

#include <QUdpSocket>  

#include <QMainWindow>  

#include <QImage>  

#include <QMutex>  

#include <QQueue>  

#include <QThread>  

#include <QWaitCondition>  

#include <QDialog>  

#include <QHBoxLayout>  

#include <QVBoxLayout>  

  

#include <opencv/cv.h>  

#include <opencv/highgui.h>  

  

#include <QFileDialog>  

  

using namespace cv;  

  

static QImage Mat2QImage(Mat& image)  

{  

    QImage img;  

  

    if (image.channels()==3) {  

        cvtColor(image, image, CV_BGR2RGB);  

        img = QImage((const unsigned char *)(image.data), image.cols, image.rows,  

                image.cols*image.channels(), QImage::Format_RGB888);  

    } else if (image.channels()==1) {  

        img = QImage((const unsigned char *)(image.data), image.cols, image.rows,  

                image.cols*image.channels(), QImage::Format_ARGB32);  

    } else {  

        img = QImage((const unsigned char *)(image.data), image.cols, image.rows,  

                image.cols*image.channels(), QImage::Format_RGB888);  

    }  

  

    return img;  

}  

  

int main(int argc, char *argv[])  

{  

    QApplication app(argc, argv);  

  

    QWidget *wn = new QWidget;  

    wn->setWindowTitle("disp image");  

  

    QString filename = QFileDialog::getOpenFileName(0, "Open File", "", "*.jpg *.png *.bmp", 0);  

    if (filename.isNull()) {  

        return -1;  

    }  

  

    Mat image = imread(filename.toAscii().data(), 1);  

    QImage img = Mat2QImage(image);  

  

    QLabel *label = new QLabel("", 0);  

    label->setPixmap(QPixmap::fromImage(img));  

  

    QPushButton *bnt = new QPushButton("Quit");  

    QObject::connect(bnt, SIGNAL(clicked()), &app, SLOT(quit()));  

  

    QVBoxLayout *layout = new QVBoxLayout;  

    layout->addWidget(label);  

    layout->addWidget(bnt);  

    wn->setLayout(layout);  

  

    wn->show();  

  

    return app.exec();  

}  

功能是通过QFileDialog选择一个文件，用OpenCV的imread去读取，然后再将Mat中的数据转移到QImage中，利用Qt的QLabel去显示。

全程运行没有报错！

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Opencv移植方法：http://blog.csdn.net/b5w2p0/article/details/8976665

我用的是Cmake，最终成功，把路径下生成的so文件拷到开发板的  ／lib文件下。

在这之前也可能要移植ffmpge：http://blog.csdn.net/b5w2p0/article/details/38455071

遇到问题多看文章，多试几次最终一定会成功。

现在就可以编译程序啦：

<span style="font-size:18px;">#include <cv.h>
#include <cxcore.h>
#include <highgui.h>

int main(int argc,char **argv)
{
CvCapture* capture = NULL;
IplImage* pImg = NULL;
fprintf(stderr, "123");
pImg = cvLoadImage("1.jpg",1);
fprintf(stderr, "456");
cvNamedWindow("video", 1);
fprintf(stderr, "789");

cvShowImage("video", pImg);
fprintf(stderr, "109");
cvWaitKey(-1);
cvDestroyWindow("video");
cvReleaseImage( &pImg );

return 0;
} </span>

编译命令：

arm-none-linux-gnueabi-g++ opencv_chuli.cpp -o opencv_testchuli  -I/usr/local/opencv-arm/OpenCV/include/opencv -L/usr/local/opencv-arm/OpenCV/lib -lml -lcvaux -lhighgui -lcv -lcxcore  -lpthread -lrt 

注意：1、这是一个命令，是一行，当然不同指令中间要加空格。

2、opencv_chuli.cpp 是你的程序文件，把上面的程序复制到文档里再重命名成这个名字就可以了。

3、opencv_testchuli   这是最终生成的二进制文件名，可以修改，到时要拷到开发板上。

4、/usr/local/opencv-arm/OpenCV/include/opencv  这是编译成功的OpenCV路径，/usr/local/opencv-arm/OpenCV/lib也一样。

在终端运行，注意要用root权限。

最终就成功啦，把程序拷到开发板上运行就可啦。

运行错误：

123456OpenCV Error: Unspecified error (The function is not implemented. Rebuild the library with Windows, GTK+ 2.x or Carbon support. If you
are on Ubuntu or Debian, install libgtk2.0-dev and pkg-config, then re-run cmake or configure script) in cvNamedWindow, file /usr/local/opencv/OpenCV-2.0.0/src/highgui/window.cpp, line 100 
terminate called after throwing an instance of 'cv::Exception' 
Aborted

GTK是一种GUI库，参考：http://blog.csdn.net/b5w2p0/article/details/38644795

我以后要用QT 所以就不移植啦。

第二个程序：

<span style="font-size:14px;">#include <cv.h>
#include <cxcore.h>
#include <highgui.h>

int main(int argc,char **argv)
{
CvCapture* capture = NULL;
IplImage* pImg = NULL;
IplImage* pImg1 = NULL;
fprintf(stderr, "123");
pImg = cvLoadImage("1.jpg",1);
fprintf(stderr, "456");
pImg1 = cvCreateImage(cvSize(pImg->width,pImg->height),IPL_DEPTH_8U,1);
fprintf(stderr, "456");
cvCvtColor(pImg,pImg1,CV_RGB2GRAY);
fprintf(stderr, "789");

cvSaveImage("1_1.jpg",pImg1);

fprintf(stderr, "109");

cvReleaseImage( &pImg );
cvReleaseImage( &pImg1 );
return 0;
}  </span>

运行问题：

123456Segmentation fault  

解决：http://blog.csdn.net/b5w2p0/article/details/38656323，可能是我没有移植libjpeg的原因，改变后程序：

<span style="font-size:14px;">#include <cv.h>
#include <cxcore.h>
#include <highgui.h>

int main(int argc,char **argv)
{
CvCapture* capture = NULL;
IplImage* pImg = NULL;
IplImage* pImg1 = NULL;
fprintf(stderr, "123");
pImg = cvLoadImage("1.bmp",1);
fprintf(stderr, "456");
pImg1 = cvCreateImage(cvSize(pImg->width,pImg->height),IPL_DEPTH_8U,1);
fprintf(stderr, "456");
cvCvtColor(pImg,pImg1,CV_RGB2GRAY);
fprintf(stderr, "789");

cvSaveImage("1_1.bmp",pImg1);

fprintf(stderr, "109");

cvReleaseImage( &pImg );
cvReleaseImage( &pImg1 );
return 0;
}  </span>

运行结果：

123456456789109

原始图片：



处理后图像：



证明移植成功！