mahout聚类结果的输出和可视化

1、在mahout中，org.apache.mahout.utils.clustering.ClusterDumper类可以将聚类结果输出，如果是打印在控制台，则可以使用：

 ClusterDumper clusterdumper=new ClusterDumper(sequentialfile,clusterpoints);
   

 clusterdumper.printClusters(null);

其中第一个参数表示聚类结果的簇中心序列化的文件路径的path类，第二个参数表示聚类结果的中心序列化文件路径的path类

如果要输出到文件，则可以在控制台通过命令运行该ClusterDumper.java文件，如何要在eclipse中运行的话，则给ClusterDumper.java添加所需要的参数，然后run即可，参数说明如下：

--help                               Print out help
--input (-i) input                   The directory containing Sequence
Files for the Clusters   （聚类结果的序列化的簇中心文件路径）
--output (-o) output                 The output file.  If not specified,（反序列化后的结果输出路径）
dumps to the console.
--outputFormat (-of) outputFormat    The optional output format to write
the results as. Options: TEXT, CSV, or GRAPH_ML
--substring (-b) substring           The number of chars of the
asFormatString() to print
--pointsDir (-p) pointsDir           The directory containing points
sequence files mapping input vectors
to their cluster.  If specified,
then the program will output the
points associated with a cluster （聚类结果的数据点序列化文件）
--dictionary (-d) dictionary         The dictionary file.
--dictionaryType (-dt) dictionaryType    The dictionary file type
(text|sequencefile)
--distanceMeasure (-dm) distanceMeasure  The classname of the DistanceMeasure.
Default is SquaredEuclidean.
--numWords (-n) numWords             The number of top terms to print
--tempDir tempDir                    Intermediate output directory
--startPhase startPhase              First phase to run
--endPhase endPhase                  Last phase to run
--evaluate (-e)                      Run ClusterEvaluator and CDbwEvaluator over the
input. The output will be appended to the rest of
the output at the end.

其中红色的部分参数是必须的。

2、可视化聚类结果：

在mahout源码中，org.apache.mahout.clustering.display包下有对应的可视化类，之间运行即可看到结果，是用java swing写的