如何进行机器学习

1、机器学习的初步

    1.1、概念的定义  1.2，ML分类 1.3，算法一览 1.4.参考资源

2、相关高等数学

   2.1、倒数，梯度2.2，Taylor展开，2.3凸函数

3、相关概率论

   3.1、古典概率，3.2贝叶斯公式，3.3常见概率分本

        机器学习

       机器学习(Machine Learning, 简称ML)是一门多个不同的领域相互交叉的一门学科，主要研究如何通过计算机模拟或实现人类的学习行为，并能够获取新的知识或技能，他可以自己重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。简单的来说，计算机从数据中学习出规律及模式，能够在数据上做出相应的预测；


 

     那机器学习什么呢？

     语言、文字的认知识别；图像、场景、自然物的认知识别；规则的识别（红灯停，绿灯行）；相对复杂的推理、及判断能力（语言是否存在欺诈等），这样使得计算机和人一样的学习能力（决策，推理，识别。。。等智能），如何去做呢？是给定一定的学习规则，从中获取知识的能力