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Mysql将查询后的数据进行排名的SQL语句

2016-11-26 14:34 513 查看
数据测试表

表名TEST



需求:这是一张店铺的虚拟表,ID为店铺ID,USER_ID为该店铺的发展人,现需要对USER_ID进行分组查询每个USER下共有多少家店铺,并对这个数据进行排名

思路:有点类似循环里面的自增一样,设置一个变量并赋予初始值,循环一次自增加1,从而实现排序;

   mysql里则是需要先将数据查询出来并先行按照需要排序的字段做好降序desc,或则升序asc,设置好排序的变量(初始值为0):

   a>.将已经排序好的数据从第一条依次取出来,取一条就自增加一,实现从1到最后的一个排名

   b>.当出现相同的数据时,排名保持不变,此时则需要再设置一个变量,用来记录上一条数据的值,跟当前数据的值进行对比,如果相同,则排名不变,不相同则排名自增加1

   c.当出现相同的数据时,排名保持不变,但是保持不变的排名依旧会占用一个位置,也就是类似于(1,2,2,2,5)这种排名就是属于中间的三个排名是一样的,但是第五个排名按照上面一种情况是(1,2,2,2,3),现在则是排名相同也会占据排名的位置

首先,我们先要把进行排名前的数据查询出来,这很简单

SELECT
USER_ID,
COUNT(*) as QUANTITY
FROM
TEST
GROUP BY
USER_ID
ORDER BY
QUANTITY
结果如下:



下面,就需要对上面的数据进行排名了

现在有三种排序方法,依次来举例

一、不管数据相同与否,排名依次排序(1,2,3,4,5,6,7.....)

SELECT
a.USER_ID,
a.QUANTITY,
@rownum := @rownum + 1 AS RANK
FROM
(
SELECT
USER_ID,
COUNT(*) AS QUANTITY
FROM
TEST
GROUP BY
USER_ID
ORDER BY
QUANTITY
) AS a,
(SELECT @rownum := 0) r


结果如下:



这样子算是排序完成了,但是还会有一个缺点,拿上面数据来说,前两条和最后两条数据的quantity值相等,谁在前谁在后就不好说了,所以有了下面的方法

二、只要数据有相同的排名就一样,排名依次排序(1,2,2,3,3,4,5.....)

SELECT
a.USER_ID,
a.QUANTITY,
CASE
WHEN @rowtotal = a.QUANTITY THEN
@rownum
WHEN @rowtotal := a.QUANTITY THEN
@rownum :=@rownum + 1
WHEN @rowtotal = 0 THEN
@rownum :=@rownum + 1
END AS RANK
FROM
(
SELECT
USER_ID,
COUNT(*) AS QUANTITY
FROM
TEST
GROUP BY
USER_ID
ORDER BY
QUANTITY
) AS a,
(SELECT @rownum := 0 ,@rowtotal := NULL) r


这时候就新增加了一个变量,用于记录上一条数据的记录了,只要当前数据记录跟上一条数据的记录比较,相同数量的排名就不变,不相同数量的排名就加一,并且更新变量的分数值为该条数据的分数,依次比较

结果如下:



如果你需要数量相同的排名也相同,但是后面的排名不能受到数量相同排名相同而不占位的影响,也就是哪怕你排名相同,你也占了这个位置(比如:1,2,2,4,5,5,7....这种形式的,虽然排名有相同,但是你占位了,后续的排名根据占位来排)于是

三、只要数据有相同的排名就一样,但是相同排名也占位,排名依次排序(1,2,2,4,5,5,7.....)

SELECT
new.USER_ID,
new.QUANTITY,
new.RANK
FROM
(
SELECT
a.USER_ID,
a.QUANTITY,
@rownum := @rownum + 1 AS num_tmp,
@incrnum := CASE
WHEN @rowtotal = a.QUANTITY THEN
@incrnum
WHEN @rowtotal := a.QUANTITY THEN
@rownum
END AS RANK
FROM
(
SELECT
USER_ID,
COUNT(*) AS QUANTITY
FROM
TEST
GROUP BY
USER_ID
ORDER BY
QUANTITY
) AS a,
(
SELECT
@rownum := 0 ,@rowtotal := NULL ,@incrnum := 0
) r
) AS new


 结果如下:



方法介绍完了,最后把三个排序结果放在一起对比一下





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