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基于Ubuntu14.04系统的nvidia tesla K40驱动和cuda 7.5安装笔记

2016-11-23 13:39 766 查看

基于Ubuntu14.04系统的nvidia tesla K40驱动和cuda 7.5安装笔记

飞翔的蜘蛛人

注1:本人新手,文章中不准确的地方,欢迎批评指正
注2:知识储备应达到Linux入门级水平

一 . 首先介绍硬件配置

处理器 英特尔 Core i7

主板  华硕工作站主板

显卡  Nvidia GeForce GT 730

GPU  Nvidia Tesla K40c

内存  32 GB

二 . 裸机安装ubuntu-14.04.5-desktop-amd64.iso镜像文件

UltraISo制作U盘启动盘,安装即可

三 . 安装nvidia驱动和cuda 7.5

很多新手会遇到安装了nvidia官方驱动之后,reboot系统,会卡在登陆页面的问题,原因是nvidia驱动和Ubuntu自带的nouveau显卡驱动冲突。

进入terminal后

1.证明存在GPU

lspci | grep -i nvidia



01:00.0 VGA compatible controller: NVIDIA Corporation GK208 [GeForce GT 730] (rev a1)
01:00.1 Audio device: NVIDIA Corporation GK208 HDMI/DP Audio Controller (rev a1)
02:00.0 3D controller: NVIDIA Corporation GK110BGL [Tesla K40c] (rev a1)

2.Linux版本是否支持x86_64

uname -m && cat /etc/*release



x86_64
DISTRIB_ID=Ubuntu
DISTRIB_RELEASE=14.04
DISTRIB_CODENAME=trusty DISTRIB_DESCRIPTION="Ubuntu 14.04.5 LTS"
NAME="Ubuntu"
VERSION="14.04.5 LTS, Trusty Tahr"
ID=ubuntu
ID_LIKE=debian
PRETTY_NAME="Ubuntu 14.04.5 LTS"
VERSION_ID="14.04"
HOME_URL="http://www.ubuntu.com/"
SUPPORT_URL="http://help.ubuntu.com/"
BUG_REPORT_URL="http://bugs.launchpad.net/ubuntu/"

3.看gcc是否安装

gcc --version



gcc (Ubuntu 4.8.4-2ubuntu1~14.04.3) 4.8.4
Copyright (C) 2013 Free Software Foundation, Inc.
This is free software; see the source for copying conditions. There is NO warranty; not even for MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.

4.看是否存在已安装的nvidia驱动,如果存在应先卸载

lsmod | grep nvidia


5.看是否存在已安装的草根驱动nouveau

lsmod | grep nouveau



nouveau 1474560 4
ttm 94208 1 nouveau
drm_kms_helper 143360 2 i915_bpo,nouveau
drm 360448 8 ttm,i915_bpo,drm_kms_helper,nouveau mxm_wmi 16384 1 nouveau
i2c_algo_bit 16384 2 i915_bpo,nouveau
wmi 20480 3 mxm_wmi,nouveau,asus_wmi
video 40960 3 i915_bpo,nouveau,asus_wmi

6.关闭图形界面X-Win界面

sudo stop lightdm


7.进入1命令通道
8.进入黑名单目录

cd /etc/modprobe.d/


9.创建blacklist-nouveau.conf并添加内容

sudo touch blacklist-nouveau.conf



方法一:使用echo插入前,先启用root账户
注:sudo与root账户机制不一样,如果输入sudo echo "blacklist nouveau">>blacklist-nouveau.conf sudo 只是让 echo 命令具有了 root 权限,但是没有让重定向符号 “>” 和 ">>" 命令也具有 root 权限。


sudo su root



输入密码


echo "blacklist nouveau">>blacklist-nouveau.conf
echo "options nouveau modeset=0">>blacklist-nouveau.conf



方法二:安装vim编辑器
注:vimtutor 查看用法。


sudo apt-get install vim
sudo vim blacklist-nouveau.conf





i  切换到插入状态




blacklist nouveau
options nouveau modeset=0





esc 回到普通状态
:wq 保存退出



10.查看blacklist-nouveau.conf内容是否添加成功

sudo cat blacklist-nouveau.conf


11.更新blacklist

update initramfs -u


12.重启

sudo shutdown -r now


13.查看驱动是否还存在

lsmod | grep nouveau


14.找到apt存放deb文件的位置

cd /var/cache/apt/archives/ ls



有很多*.deb文件就对了

15.获取移动复制文件的权限,把事先在nvidia官网下好的cuda-repo-ubuntu1404-7-5-local7.5-18amd64.deb拷贝进去

sudo nautilus ctrl+z跳出


16.安装cuda

sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1404-7-5-local7.5-18amd64.deb sudo apt-get update sudo apt-get install cuda


17.查看驱动

lsmod | grep nouveau



nvidia_uvm 724992 0
nvidia_drm 45056 2
nvidia_modeset 765952 4 nvidia_drm
nvidia 11489280 81 nvidia_modeset,nvidia_uvm
drm_kms_helper 143360 2 i915_bpo,nvidia_drm
drm 360448 6 i915_bpo,drm_kms_helper,nvidia_drm

18.检查安装情况

nvidia-smi



Wed Nov 23 11:02:20 2016
+-----------------------------------------------------------------------------+
|   NVIDIA-SMI   367.57     Driver Version: 367.57   |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
|GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC|
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
|===============================+======================+======================|
| 0 GeForce GT 730 Off | 0000:01:00.0 N/A | N/A |
| 20% 27C P8 N/A / N/A | 163MiB / 979MiB | N/A Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
| 1 Tesla K40c Off | 0000:02:00.0 Off | Off |
| 23% 29C P8 19W / 235W | 0MiB / 12204MiB | 0% Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
+------------------------------------------------------------------------------+
| Processes: GPU Memory |
| GPU PID Type Process name Usage |
|=============================================================================|
| 0 Not Supported |
+-----------------------------------------------------------------------------+

安装完成

参考文献:

http://www.cnblogs.com/whenever/p/5631325.html
http://blog.csdn.net/lu597203933/article/details/46742199/
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