最大，最小值问题，前K个数问题，利用mapreduce解决方案

1，MapReduce求最大最小值问题
  要想一次求得最大最小值，必须只有一个reduce
  MAP类
 (1)Map类中增加两个变量，max,min
 (2)map函数中用取得的当前行的数据和max,min做比较，更新数据。
 (3)clear函数中将max,min输出，输出格式为
    <max,n1>
 <min,n2>
 
  Reduce类
  (1)直接比较list中的最大值最小值，输出
 
 2，求前K个数跟求最大值最小值类似
    Map 类，
 (1)Map类中增一个有K个元素的数组
 (2)map函数中用取得的当前行的数据更新数组
 (3)在clearup函数中输入K个数。
 Reduce类
    (1)Reduce类中增一个有K个元素的数组
 (2)map函数中用取得的当前行的数据更新数组
 (3)在clearup函数中输入K个数。
 
3,有一个文件150亿数据，构成是一个个的URL,现在求访问量前K个的HOST
   居说可以一级mapreduce搞定，但是我想不出来方法，最后两级搞定,第一级Reduce用多个，第二级一个。
  
   Map1类
   (1)解析输入的URL
      URL---->HOST+uri
   输出<host,1>
   Reduce1类
   (1)reduce，统计每个host的访问次数
      输出<host,n>
  
 MAP2类
 (1)定义一个K个大小的数组，元素为pair<host,n>
    (2)读入<host,n>
    以新输入的<host,n>来更新数组，
 (3)在clearup中写数据到reduce.
 
 KeyComparator类<加上以后，在Reduce2中处理前K个数就行>
 修改关键字排序类，按关键字的出现次数对关键字(host)数据进行排序。
 
 Reduce2类
 (1)定义一个K个大小的数组，元素为pair<host,n>
    (2)读入<host,n>
    以新输入的<host,n>来更新数组，
 (3)在clearup中写数据到reduce

  突然想到了一个，一个MAP搞定的方法，  MAP中增加一个map
   (1)解析输入的URL
      URL---->HOST+uri
      如果map中有HOST,map[host]=map[host]+1 ,如果不存在 map[host]=1
   Reduce1类
        在clearup中对map中的数据排序，写出