为什么机器学习如此重要

机器学习–Machine Learning

定义

机器学习是数据分析的一种方法，它可以使分析模型的建立自动化。通过算法迭代式的从数据中学习，机器学习使得计算机可以不通过显式编程而洞察那些隐藏在深处的数据。

机器学习的变革

日新月异的计算机技术导致如今的机器学习今非昔比，机器学习诞生于模式识别以及这样一种理论：计算机可以在没有对特定任务编程时自学习，科学家们的兴趣点在于人工智能是否可以从海量数据中获取这种自学习的能力。迭代式的机器学习非常重要，因为它可以独立地适应新数据模型，并且从先前的运算中产生可信赖的，重复的决策和结果。这并非全新的学科，但是可使我们获得全新的动力。

尽管各种各样的机器学习算法已经存在许久，但对于大数据的自适应复杂数学计算-越来越快-越来越准-的算法是近期才有的。这里有几个机器学习的例子也许你会比较熟悉：

谷歌无人汽车

亚马逊，Netflix的在线推荐算法

Twitter评论系统，机器学习与语言规则的结合

诈骗检测

机器学习的重要性