鼠标按键获取感兴趣区域 2

#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <iostream>
#include <stdio.h>
using namespace cv;
using namespace std;
// 全局变量图像源
cv::Mat srcImage;
// 所选矩形区域
cv::Rect roiRect;
// 起始点
cv::Point startPoint;
// 终止点
cv::Point endPoint;
// 完成所选区域标志位
bool downFlag = false;
bool upFlag = false;
bool eventFlag = false;
void MouseEvent(int event, int x, int y, int flags, void* data)
{
cv::Mat tempImage = srcImage.clone();
// 根据标志位判断当前按键有效性
if(eventFlag)
{
// 计算选取区域的大小
roiRect.x = MIN(startPoint.x,x);
roiRect.width=abs(x-startPoint.x);
roiRect.height=abs(y-startPoint.y);
}
// 鼠标按下操作
if(event == CV_EVENT_LBUTTONDOWN)
{
// 鼠标左键按下 起始点获取
eventFlag = true;
startPoint = Point(x,y);
roiRect = Rect(x,y,0,0);
}
// 鼠标抬起操作
else if(event == CV_EVENT_LBUTTONUP)
{
eventFlag = false;
//画出矩形框
cv::imshow("ROI", tempImage(roiRect));
rectangle(tempImage,roiRect,Scalar(255,0,0),2,3,0);
cv::imshow("ROIing", tempImage );
}
cv::waitKey(0);
}
int main(int argc, char** argv)
{
// 读取图像及判断是否正确读入
srcImage = cv::imread("..\\images\\flower3.jpg");
if (srcImage.empty())
return -1;
// 回调事件响应
cv::namedWindow("ROIing");
cv::imshow("ROIing", srcImage);
cv::setMouseCallback("ROIing", MouseEvent, 0);
cv::waitKey(0);
return 0;
}
转载：http://blog.csdn.net/zhuwei1988