Mysql数据库sql语句总结笔记（转载自Allen Iverson的文章，有删改）
2016-11-17 22:30
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1、SQL概述
SQL（Structured Query Language）是“结构化查询语言”，它是对关系型数据库的操作语言。它可以应用到所有关系型数据库中，例如：MySQL、Oracle、SQL Server等。
2、分类
DDL（Data Definition Language）：数据定义语言，用来定义数据库对象：库、表、列等
DML（Data Manipulation Language）：数据操作语言，用来定义数据库记录（数据）
DCL（Data Control Language）：数据控制语言，用来定义访问权限和安全级别
DQL（Data Query Language）：数据查询语言，用来查询记录（数据）
3、DDL：数据定义语言
3.1 基本操作
SHOW DATABASES； //查看所有数据库名称
USE db1； //切换到db1数据库
3.2 操作数据库
CREATE DATABASE db1；//创建数据库
DROP DATABASE db1； //删除数据库（有可能报错）
DROP DATABASE IF EXISTS db1; //删除数据库
ALTER DATABASE db1 CHARACTER SET utf8；//修改数据库编码
3.3 常用数据类型
类型 说明
int 整型
double 浮点型
decimal 泛型型，在表单钱方面使用该类型，因为不会出现精度缺失问题（Decimal(n,m)表示数值中共有n位数，其中整数n-m位，小数m位。）
char 固定长度字符串类型
varchar 可变长度字符串类型
text 字符串类型
blob 字节类型
date 日期类型，格式为：yyyy-MM-dd
time 时间类型，格式为：hh:mm:ss
timestamp 时间戳类型
3.4 操作表
创建表：
例如：
CREATE TABLE stu(
sid CHAR(6),
sname VARCHAR(20),
age INT,
gender VARCHAR(10)
);
再例如：
CREATE TABLE emp(
eid CHAR(6),
ename VARCHAR(50),
age INT,
gender VARCHAR(6),
birthday DATE,
hiredate DATE,
salary DECIMAL(7,2),
resume VARCHAR(1000)
);
SHOW TABLES; //查看当前数据库中所有表名称
SHOW CREATE TABLE emp; //查看emp表的创建语句
DESC emp; //查看emp表结构
DROP TABLE emp; //删除emp表
/修改之添加列：给stu表添加classname列/
ALTER TABLE stu ADD (classname varchar(100));
/修改之修改列类型：修改stu表的gender列类型为CHAR(2)/
ALTER TABLE stu MODIFY gender CHAR(2);
/修改之修改列名：修改stu表的gender列名为sex/
ALTER TABLE stu gender sex CHAR(2);
/修改之删除列：删除stu表的classname列/
ALTER TABLE stu DROP classname;
/修改之修改表名称：修改stu表名称为student/
ALTER TABLE stu RENAME TO student;
RENAME TABLE stu to student;
alter table stu rename student;
(有to么？）
4、DML：数据操作语言
4.1 插入数据
语法：INSERT INTO 表名(列名1,列名2, …) VALUES(值1, 值2)
INSERT INTO stu(sid, sname,age,gender) VALUES(‘s_1001’, ‘zhangSan’, 23, ‘male’);
INSERT INTO stu(sid, sname) VALUES(‘s_1001’, ‘zhangSan’);
因为没有插入age和gender列的数据，所以该条记录的age和gender值上为NULL
语法：INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,…)
因为没有指定要插入的列，表示按创建表时列的顺序插入所有列的值：
INSERT INTO stu VALUES(‘s_1002’, ‘liSi’, 32, ‘female’);
4.2 修改数据
语法：UPDATE 表名 SET 列名1=值1, … 列名n=值n [WHERE 条件]
UPDATE stu SET sname=’zhangSanSan’, age=’32’, gender=’female’ WHERE sid=’s_1001’;
UPDATE stu SET sname=’liSi’, age=’20’ WHERE age>50 AND gender=’male’;
UPDATE stu SET sname=’wangWu’, age=’30’ WHERE age>60 OR gender=’female’;
UPDATE stu SET gender=’female’ WHERE gender IS NULL
UPDATE stu SET age=age+1 WHERE sname=’zhaoLiu’;
4.3 删除数据
语法：DELETE FROM 表名 [WHERE 条件]
DELETE FROM stu WHERE sid=’s_1001’003B
DELETE FROM stu WHERE sname=’chenQi’ OR age > 30;
DELETE FROM stu;
语法：TRUNCATE TABLE 表名
TRUNCATE TABLE stu;
虽然TRUNCATE和DELETE都可以删除表的所有记录，但有原理不同。DELETE的效率没有TRUNCATE高！
TRUNCATE其实属性DDL语句，因为它是先DROP TABLE，再CREATE TABLE。而且TRUNCATE删除的记录是无法回滚的，但DELETE删除的记录是可以回滚的（回滚是事务的知识！）。
1.DELETE
・DML语言
・可以回退
・可以有条件的删除
WHERE 条件
2.TRUNCATE TABLE
・DDL语言
・无法回退
・默认所有的表内容都删除
・删除速度比delete快。
TRUNCATE TABLE 表名
5、DCL：数据控制语言
5.1 创建用户
语法：CREATE USER 用户名@地址 IDENTIFIED BY ‘密码’;
CREATE USER user1@localhost IDENTIFIED BY ‘123’;
CREATE USER user2@’%’ IDENTIFIED BY ‘123’;
（%在sql中的用法:两种情况, 一种是 取余数, 一种是 模糊比较 LIKE 里面的 通配符， 匹配 一个或者多个字符。）
5.2 给用户授权
语法：GRANT 权限1, … , 权限n ON 数据库.* TO 用户名
GRANT CREATE,ALTER,DROP,INSERT,UPDATE,DELETE,SELECT ON mydb1.* TO user1@localhost;
GRANT ALL ON mydb1.* TO user2@localhost;
5.3 撤销授权
语法：REVOKE权限1, … , 权限n ON 数据库.* FORM 用户名
REVOKE CREATE,ALTER,DROP ON mydb1.* FROM user1@localhost;
5.4 查看用户权限
语法：SHOW GRANTS FOR 用户名
SHOW GRANTS FOR user1@localhost;
5.5 删除用户
语法：DROP USER 用户名
DROP USER user1@localhost;
5.6 修改用户密码
语法：
USE mysql;
UPDATE USER SET PASSWORD=PASSWORD(‘密码’) WHERE User=’用户名’ and Host=’IP’;
FLUSH PRIVILEGES;
UPDATE USER SET PASSWORD=PASSWORD(‘1234’) WHERE User=’user2’ and Host=’localhost’;
FLUSH PRIVILEGES;
(flush privileges 命令本质上的作用是将当前user和privilige表中的用户信息/权限设置从mysql库(MySQL数据库的内置库)中提取到内存里。MySQL用户数据和权限有修改后，希望在”不重启MySQL服务”的情况下直接生效，那么就需要执行这个命令。通常是在修改ROOT帐号的设置后，怕重启后无法再登录进来，那么直接flush之后就可以看权限设置是否生效。而不必冒太大风险。)
6、数据查询语法（DQL）
DQL就是数据查询语言，数据库执行DQL语句不会对数据进行改变，而是让数据库发送结果集给客户端。语法：
SELECT selection_list /要查询的列名称/
FROM table_list /要查询的表名称/
WHERE condition /行条件/
GROUP BY grouping_columns /对结果分组/
HAVING condition /分组后的行条件/
ORDER BY sorting_columns /对结果分组/
LIMIT offset_start, row_count; /结果限定/
创建表：
学生表：stu
字段名称 字段类型 说明
sid char(6) 学生学号
sname varchar(50) 学生姓名
age int 学生年龄
gender varchar(50) 学生性别
CREATE TABLE stu (
sid CHAR(6),
sname VARCHAR(50),
age INT,
gender VARCHAR(50)
);
INSERT INTO stu VALUES(‘S_1001’, ‘liuYi’, 35, ‘male’);
INSERT INTO stu VALUES(‘S_1002’, ‘chenEr’, 15, ‘female’);
INSERT INTO stu VALUES(‘S_1003’, ‘zhangSan’, 95, ‘male’);
INSERT INTO stu VALUES(‘S_1004’, ‘liSi’, 65, ‘female’);
INSERT INTO stu VALUES(‘S_1005’, ‘wangWu’, 55, ‘male’);
INSERT INTO stu VALUES(‘S_1006’, ‘zhaoLiu’, 75, ‘female’);
INSERT INTO stu VALUES(‘S_1007’, ‘sunQi’, 25, ‘male’);
INSERT INTO stu VALUES(‘S_1008’, ‘zhouBa’, 45, ‘female’);
INSERT INTO stu VALUES(‘S_1009’, ‘wuJiu’, 85, ‘male’);
INSERT INTO stu VALUES(‘S_1010’, ‘zhengShi’, 5, ‘female’);
INSERT INTO stu VALUES(‘S_1011’, ‘xxx’, NULL, NULL);
雇员表：emp
字段名称 字段类型 说明
empno int 员工编号
ename varchar(50) 员工姓
job varchar(50) 员工工
mgr int 领导编号
hiredate date 入职日
sal decimal(7,2) 月薪
comm decimal(7,2) 奖金
deptno
4000
int 部分编号
CREATE TABLE emp(
empno INT,
ename VARCHAR(50),
job VARCHAR(50),
mgr INT,
hiredate DATE,
sal DECIMAL(7,2),
comm decimal(7,2),
deptno INT
) ;
INSERT INTO emp values(7369,’SMITH’,’CLERK’,7902,’1980-12-17’,800,NULL,20);
INSERT INTO emp values(7499,’ALLEN’,’SALESMAN’,7698,’1981-02-20’,1600,300,30);
INSERT INTO emp values(7521,’WARD’,’SALESMAN’,7698,’1981-02-22’,1250,500,30);
INSERT INTO emp values(7566,’JONES’,’MANAGER’,7839,’1981-04-02’,2975,NULL,20);
INSERT INTO emp values(7654,’MARTIN’,’SALESMAN’,7698,’1981-09-28’,1250,1400,30);
INSERT INTO emp values(7698,’BLAKE’,’MANAGER’,7839,’1981-05-01’,2850,NULL,30);
INSERT INTO emp values(7782,’CLARK’,’MANAGER’,7839,’1981-06-09’,2450,NULL,10);
INSERT INTO emp values(7788,’SCOTT’,’ANALYST’,7566,’1987-04-19’,3000,NULL,20);
INSERT INTO emp values(7839,’KING’,’PRESIDENT’,NULL,’1981-11-17’,5000,NULL,10);
INSERT INTO emp values(7844,’TURNER’,’SALESMAN’,7698,’1981-09-08’,1500,0,30);
INSERT INTO emp values(7876,’ADAMS’,’CLERK’,7788,’1987-05-23’,1100,NULL,20);
INSERT INTO emp values(7900,’JAMES’,’CLERK’,7698,’1981-12-03’,950,NULL,30);
INSERT INTO emp values(7902,’FORD’,’ANALYST’,7566,’1981-12-03’,3000,NULL,20);
INSERT INTO emp values(7934,’MILLER’,’CLERK’,7782,’1982-01-23’,1300,NULL,10);
部门表：dept
字段名称 字段类型 说明
deptno int 部分编码
dname varchar(50) 部分名称
loc varchar(50) 部分所在地点
CREATE TABLE dept(
deptno INT,
dname varchar(14),
loc varchar(13)
);
INSERT INTO dept values(10, ‘ACCOUNTING’, ‘NEW YORK’);
INSERT INTO dept values(20, ‘RESEARCH’, ‘DALLAS’);
INSERT INTO dept values(30, ‘SALES’, ‘CHICAGO’);
INSERT INTO dept values(40, ‘OPERATIONS’, ‘BOSTON’);
1、基础查询
1.1 查询所有列
SELECT * FROM stu;
1.2 查询指定列
SELECT sid, sname, age FROM stu;
2、条件查询
2.1 条件查询介绍
条件查询就是在查询时给出WHERE子句，在WHERE子句中可以使用如下运算符及关键字：
=、!=、<>、<、<=、>、>= BETWEEN…AND IN(set) IS NULL AND OR NOT
2.2 查询性别为女，并且年龄50的记录
SELECT * FROM stu
WHERE gender=’female’ AND age<50;
2.3 查询学号为S_1001，或者姓名为liSi的记录
SELECT * FROM stu
WHERE sid =’S_1001’ OR sname=’liSi’;
2.4 查询学号为S_1001，S_1002，S_1003的记录
SELECT * FROM stu
WHERE sid IN (‘S_1001’,’S_1002’,’S_1003’);
2.5 查询学号不是S_1001，S_1002，S_1003的记录
SELECT * FROM stu
WHERE sid NOT IN (‘S_1001’,’S_1002’,’S_1003’);
2.6 查询年龄为null的记录
SELECT * FROM stu
WHERE age IS NULL;
2.7 查询年龄在20到40之间的学生记录
SELECT * FROM stu
WHERE age>=20 AND age<=40;
或者
SELECT *
FROM stu
WHERE age BETWEEN 20 AND 40;
2.8 查询性别非男的学生记录
SELECT * FROM stu
WHERE gender!=’male’;
或者
SELECT *FROM stu
WHERE gender<>’male’;
或者
SELECT * FROM stu
WHERE NOT gender=’male’;
2.9 查询姓名不为null的学生记录
SELECT * FROM stu
WHERE NOT sname IS NULL;
或者
SELECT * FROM stu
WHERE sname IS NOT NULL;
3、模糊查询
当想查询姓名中包含a字母的学生时就需要使用模糊查询了。模糊查询需要使用关键字LIKE
3.1 查询姓名由5个字母构成的学生记录
SELECT * FROM stu
WHERE sname LIKE ‘_‘;
模糊查询必须使用LIKE关键字。其中 “”匹配任意一个字母，5个“”表示5个任意字母。
3.2 查询姓名由5个字母构成，并且第5个字母为“i”的学生记录
SELECT * FROM stu
WHERE sname LIKE ‘____i’;
3.3 查询姓名以“z”开头的学生记录
SELECT * FROM stu
WHERE sname LIKE ‘z%’;
其中“%”匹配0~n个任何字母。
3.4 查询姓名中第2个字母为“i”的学生记录
SELECT * FROM stu
WHERE sname LIKE ‘_i%’;
3.5 查询姓名中包含“a”字母的学生记录
SELECT * FROM stu
WHERE sname LIKE ‘%a%’;
4、字段控制查询
4.1 去除重复记录
去除重复记录（两行或两行以上记录中系列的上的数据都相同），例如emp表中sal字段就存在相同的记录。当只查询emp表的sal字段时，那么会出现重复记录，那么想去除重复记录，需要使用DISTINCT：
SELECT DISTINCT sal FROM emp;
4.2 查看雇员的月薪与佣金之和
因为sal和comm两列的类型都是数值类型，所以可以做加运算。如果sal或comm中有一个字段不是数值类型，那么会出错。
SELECT *,sal+comm FROM emp;
comm列有很多记录的值为NULL，因为任何东西与NULL相加结果还是NULL，所以结算结果可能会出现NULL。下面使用了把NULL转换成数值0的函数IFNULL：
SELECT *,sal+IFNULL(comm,0) FROM emp;
4.3 给列名添加别名
在上面查询中出现列名为sal+IFNULL(comm,0)，这很不美观，现在我们给这一列给出一个别名，为total：
SELECT *, sal+IFNULL(comm,0) AS total FROM emp;
给列起别名时，是可以省略AS关键字的：
SELECT *,sal+IFNULL(comm,0) total FROM emp;
5、排序
5.1 查询所有学生记录，按年龄升序排序
SELECT *FROM stu
ORDER BY age ASC;
或者
SELECT *FROM stu
ORDER BY age;
5.2 查询所有学生记录，按年龄降序排序
SELECT *FROM stu
ORDER BY age DESC;
5.3 查询所有雇员，按月薪降序排序，如果月薪相同时，按编号升序排序
SELECT * FROM emp
ORDER BY sal DESC,empno ASC;
6、聚合函数
聚合函数是用来做纵向运算的函数：
聚合函数 功能描述
COUNT() 统计指定列不为NULL的记录行数
MAX() 计算指定列的最大值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算
MIN() 计算指定列的最小值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算
SUM() 计算指定列的数值和，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0
AVG() 计算指定列的平均值，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0
6.1 COUNT
当需要纵向统计时可以使用COUNT()。
查询emp表中记录数：
SELECT COUNT(*) AS cnt FROM emp;
查询emp表中有佣金的人数：
SELECT COUNT(comm) cnt FROM emp;
注意，因为count()函数中给出的是comm列，那么只统计comm列非NULL的行数。
查询emp表中月薪大于2500的人数：
SELECT COUNT(*) FROM emp
WHERE sal > 2500;
统计月薪与佣金之和大于2500元的人数：
SELECT COUNT(*) AS cnt FROM emp WHERE sal+IFNULL(comm,0) > 2500;
查询有佣金的人数，以及有领导的人数：
SELECT COUNT(comm), COUNT(mgr) FROM emp;
6.2 SUM和AVG
当需要纵向求和时使用sum()函数。
查询所有雇员月薪和：
SELECT SUM(sal) FROM emp;
查询所有雇员月薪和，以及所有雇员佣金和：
SELECT SUM(sal), SUM(comm) FROM emp;
查询所有雇员月薪+佣金和：
SELECT SUM(sal+IFNULL(comm,0)) FROM emp;
统计所有员工平均工资：
SELECT SUM(sal), COUNT(sal) FROM emp;
或者
SELECT AVG(sal) FROM emp;
6.3 MAX和MIN
查询最高工资和最低工资：
SELECT MAX(sal), MIN(sal) FROM emp;
7、分组查询
当需要分组查询时需要使用GROUP BY子句，例如查询每个部门的工资和，这说明要使用部分来分组。
7.1 分组查询
查询每个部门的部门编号和每个部门的工资和：
SELECT deptno, SUM(sal)
FROM emp
GROUP BY deptno;
查询每个部门的部门编号以及每个部门的人数：
SELECT deptno,COUNT(*)
FROM emp
GROUP BY deptno;
查询每个部门的部门编号以及每个部门工资大于1500的人数：
SELECT deptno,COUNT(*)
FROM emp
WHERE sal>1500
GROUP BY deptno;
7.2 HAVING子句
查询工资总和大于9000的部门编号以及工资和：
SELECT deptno, SUM(sal)
FROM emp
GROUP BY deptno
HAVING SUM(sal) > 9000;
注意，WHERE是对分组前记录的条件，如果某行记录没有满足WHERE子句的条件，那么这行记录不会参加分组；而HAVING是对分组后数据的约束。
8、LIMIT
LIMIT用来限定查询结果的起始行，以及总行数。
8.1 查询5行记录，起始行从0开始
SELECT * FROM emp LIMIT 0, 5;
注意，起始行从0开始，即第一行开始！
8.2 查询10行记录，起始行从3开始
SELECT * FROM emp LIMIT 3, 10;
8.3 分页查询
如果一页记录为10条，希望查看第3页记录应该怎么查呢？
第一页记录起始行为0，一共查询10行；第二页记录起始行为10，一共查询10行；第三页记录起始行为20，一共查询10行；
9、多表查询
多表查询有如下几种：
合并结果集；
连接查询: 内连接;
外连接(左外连接,右外连接,全外连接（MySQL不支持）);
自然连接子查询
1、合并结果集
作用：合并结果集就是把两个select语句的查询结果合并到一起！
要求：被合并的两个结果：列数、列类型必须相同
合并结果集有两种方式：
UNION：去除重复记录，例如：SELECT * FROM t1 UNION SELECT * FROM t2；
UNION ALL：不去除重复记录，例如：SELECT * FROM t1 UNION ALL SELECT * FROM t2。
这里写图片描述
这里写图片描述
2、连接查询
连接查询就是求出多个表的乘积，例如t1连接t2，那么查询出的结果就是t1*t2。
这里写图片描述
连接查询会产生笛卡尔积，假设集合A={a,b}，集合B={0,1,2}，则两个集合的笛卡尔积为{(a,0),(a,1),(a,2),(b,0),(b,1),(b,2)}。可以扩展到多个集合的情况。
那么多表查询产生这样的结果并不是我们想要的，那么怎么去除重复的，不想要的记录呢，当然是通过条件过滤。通常要查询的多个表之间都存在关联关系，那么就通过关联关系去除笛卡尔积。
你能想像到emp和dept表连接查询的结果么？emp一共14行记录，dept表一共4行记录，那么连接后查询出的结果是56行记录。
也就你只是想在查询emp表的同时，把每个员工的所在部门信息显示出来，那么就需要使用主外键来去除无用信息了。
这里写图片描述
使用主外键关系做为条件来去除无用信息
SELECT * FROM emp,dept WHERE emp.deptno=dept.deptno;
这里写图片描述
上面查询结果会把两张表的所有列都查询出来，也许你不需要那么多列，这时就可以指定要查询的列了。
SELECT emp.ename,emp.sal,emp.comm,dept.dname
FROM emp,dept
WHERE emp.deptno=dept.deptno;
这里写图片描述
还可以为表指定别名，然后在引用列时使用别名即可。
SELECT e.ename,e.sal,e.comm,d.dname
FROM emp AS e,dept AS d
WHERE e.deptno=d.deptno;
2.1 内连接
上面的连接语句就是内连接，但它不是SQL标准中的查询方式，可以理解为方言！SQL标准的内连接为：
SELECT *
FROM emp e
INNER JOIN dept d
ON e.deptno=d.deptno;
内连接的特点：查询结果必须满足条件。例如我们向emp表中插入一条记录：
其中deptno为50，而在dept表中只有10、20、30、40部门，那么上面的查询结果中就不会出现“张三”这条记录，因为它不能满足e.deptno=d.deptno这个条件。
2.2 外连接（左连接、右连接）
外连接的特点：查询出的结果存在不满足条件的可能。
左连接：
SELECT * FROM emp e
LEFT OUTER JOIN dept d
ON e.deptno=d.deptno;
左连接是先查询出左表（即以左表为主），然后查询右表，右表中满足条件的显示出来，不满足条件的显示NULL。
这么说你可能不太明白，我们还是用上面的例子来说明。其中emp表中“张三”这条记录中，部门编号为50，而dept表中不存在部门编号为50的记录，所以“张三”这条记录，不能满足e.deptno=d.deptno这条件。但在左连接中，因为emp表是左表，所以左表中的记录都会查询出来，即“张三”这条记录也会查出，但相应的右表部分显示NULL。
这里写图片描述
2.3 右连接
右连接就是先把右表中所有记录都查询出来，然后左表满足条件的显示，不满足显示NULL。例如在dept表中的40部门并不存在员工，但在右连接中，如果dept表为右表，那么还是会查出40部门，但相应的员工信息为NULL。
SELECT * FROM emp e
RIGHT OUTER JOIN dept d
ON e.deptno=d.deptno;
这里写图片描述
连接查询心得：
连接不限于两张表，连接查询也可以是三张、四张，甚至N张表的连接查询。通常连接查询不可能需要整个笛卡尔积，而只是需要其中一部分，那么这时就需要使用条件来去除不需要的记录。这个条件大多数情况下都是使用主外键关系去除。
两张表的连接查询一定有一个主外键关系，三张表的连接查询就一定有两个主外键关系，所以在大家不是很熟悉连接查询时，首先要学会去除无用笛卡尔积，那么就是用主外键关系作为条件来处理。如果两张表的查询，那么至少有一个主外键条件，三张表连接至少有两个主外键条件。
3、自然连接
大家也都知道，连接查询会产生无用笛卡尔积，我们通常使用主外键关系等式来去除它。而自然连接无需你去给出主外键等式，它会自动找到这一等式：
两张连接的表中名称和类型完成一致的列作为条件，例如emp和dept表都存在deptno列，并且类型一致，所以会被自然连接
a5d5
找到！
当然自然连接还有其他的查找条件的方式，但其他方式都可能存在问题！
SELECT * FROM emp NATURAL JOIN dept;
SELECT * FROM emp NATURAL LEFT JOIN dept;
SELECT * FROM emp NATURAL RIGHT JOIN dept;
4、子查询
子查询就是嵌套查询，即SELECT中包含SELECT，如果一条语句中存在两个，或两个以上SELECT，那么就是子查询语句了。
子查询出现的位置：
where后，作为条件的一部分； from后，作为被查询的一条表；当子查询出现在where后作为条件时，还可以使用如下关键字：
any all 子查询结果集的形式：
单行单列（用于条件）
单行多列（用于条件）
多行单列（用于条件）
多行多列（用于表）
4.1 工资高于SCOTT的员工。
分析：
查询条件：工资>SCOTT工资，其中SCOTT工资需要一条子查询。
第一步：查询SCOTT的工资
SELECT sal FROM emp WHERE ename=’SCOTT’
第二步：查询高于SCOTT工资的员工
SELECT * FROM emp WHERE sal > (${第一步})
结果：
SELECT * FROM emp WHERE sal > (SELECT sal FROM emp WHERE ename=’SCOTT’)
子查询作为条件
子查询形式为单行单列
4.2 工资高于30部门所有人的员工信息
分析：
查询条件：工资高于30部门所有人工资，其中30部门所有人工资是子查询。高于所有需要使用all关键字。
第一步：查询30部门所有人工资
SELECT sal FROM emp WHERE deptno=30;
第二步：查询高于30部门所有人工资的员工信息
SELECT * FROM emp WHERE sal > ALL (${第一步})
结果：
SELECT * FROM emp WHERE sal > ALL (SELECT sal FROM emp WHERE deptno=30)
子查询作为条件子查询形式为多行单列（当子查询结果集形式为多行单列时可以使用ALL或ANY关键字）
4.3 查询工作和工资与殷天正完全相同的员工信息
分析：
查询条件：工作和工资与FORD完全相同，这是子查询
第一步：查询出FORD的工作和工资
SELECT job,sal FROM emp WHERE ename=’FORD’
第二步：查询出与FORD工作和工资相同的人
SELECT * FROM emp WHERE (job,sal) IN (${第一步})
结果：
SELECT * FROM emp WHERE (job,sal) IN (SELECT job,sal FROM emp WHERE ename=’FORD’)
子查询作为条件子查询形式为单行多列
4.4 查询员工编号为1006的员工名称、员工工资、部门名称、部门地址
分析：
查询列：员工名称、员工工资、部门名称、部门地址
查询表：emp和dept，分析得出，不需要外连接（外连接的特性：某一行（或某些行）记录上会出现一半有值，一半为NULL值）
条件：员工编号为1006
第一步：去除多表，只查一张表，这里去除部门表，只查员工表
SELECT ename, sal FROM emp e WHERE empno=7654;
第二步：让第一步与dept做内连接查询，添加主外键条件去除无用笛卡尔积
SELECT e.ename, e.sal, d.dname, d.loc
FROM emp e, dept d
WHERE e.deptno=d.deptno AND empno=7654;
第二步中的dept表表示所有行所有列的一张完整的表，这里可以把dept替换成所有行，但只有dname和loc列的表，这需要子查询。
第三步：查询dept表中dname和loc两列，因为deptno会被作为条件，用来去除无用笛卡尔积，所以需要查询它。
SELECT dname,loc,deptno FROM dept;
第四步：替换第二步中的dept
SELECT e.ename, e.sal, d.dname, d.loc
FROM emp e, (SELECT dname,loc,deptno FROM dept) d
WHERE e.deptno=d.deptno AND e.empno=7654;
子查询作为表子查询形式为多行多列
SQL（Structured Query Language）是“结构化查询语言”，它是对关系型数据库的操作语言。它可以应用到所有关系型数据库中，例如：MySQL、Oracle、SQL Server等。
2、分类
DDL（Data Definition Language）：数据定义语言，用来定义数据库对象：库、表、列等
DML（Data Manipulation Language）：数据操作语言，用来定义数据库记录（数据）
DCL（Data Control Language）：数据控制语言，用来定义访问权限和安全级别
DQL（Data Query Language）：数据查询语言，用来查询记录（数据）
3、DDL：数据定义语言
3.1 基本操作
SHOW DATABASES； //查看所有数据库名称
USE db1； //切换到db1数据库
3.2 操作数据库
CREATE DATABASE db1；//创建数据库
DROP DATABASE db1； //删除数据库（有可能报错）
DROP DATABASE IF EXISTS db1; //删除数据库
ALTER DATABASE db1 CHARACTER SET utf8；//修改数据库编码
3.3 常用数据类型
类型 说明
int 整型
double 浮点型
decimal 泛型型，在表单钱方面使用该类型，因为不会出现精度缺失问题（Decimal(n,m)表示数值中共有n位数，其中整数n-m位，小数m位。）
char 固定长度字符串类型
varchar 可变长度字符串类型
text 字符串类型
blob 字节类型
date 日期类型，格式为：yyyy-MM-dd
time 时间类型，格式为：hh:mm:ss
timestamp 时间戳类型
3.4 操作表
创建表：
例如：
CREATE TABLE stu(
sid CHAR(6),
sname VARCHAR(20),
age INT,
gender VARCHAR(10)
);
再例如：
CREATE TABLE emp(
eid CHAR(6),
ename VARCHAR(50),
age INT,
gender VARCHAR(6),
birthday DATE,
hiredate DATE,
salary DECIMAL(7,2),
resume VARCHAR(1000)
);
SHOW TABLES; //查看当前数据库中所有表名称
SHOW CREATE TABLE emp; //查看emp表的创建语句
DESC emp; //查看emp表结构
DROP TABLE emp; //删除emp表
/修改之添加列：给stu表添加classname列/
ALTER TABLE stu ADD (classname varchar(100));
/修改之修改列类型：修改stu表的gender列类型为CHAR(2)/
ALTER TABLE stu MODIFY gender CHAR(2);
/修改之修改列名：修改stu表的gender列名为sex/
ALTER TABLE stu gender sex CHAR(2);
/修改之删除列：删除stu表的classname列/
ALTER TABLE stu DROP classname;
/修改之修改表名称：修改stu表名称为student/
ALTER TABLE stu RENAME TO student;
RENAME TABLE stu to student;
alter table stu rename student;
(有to么？）
4、DML：数据操作语言
4.1 插入数据
语法：INSERT INTO 表名(列名1,列名2, …) VALUES(值1, 值2)
INSERT INTO stu(sid, sname,age,gender) VALUES(‘s_1001’, ‘zhangSan’, 23, ‘male’);
INSERT INTO stu(sid, sname) VALUES(‘s_1001’, ‘zhangSan’);
因为没有插入age和gender列的数据，所以该条记录的age和gender值上为NULL
语法：INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,…)
因为没有指定要插入的列，表示按创建表时列的顺序插入所有列的值：
INSERT INTO stu VALUES(‘s_1002’, ‘liSi’, 32, ‘female’);
4.2 修改数据
语法：UPDATE 表名 SET 列名1=值1, … 列名n=值n [WHERE 条件]
UPDATE stu SET sname=’zhangSanSan’, age=’32’, gender=’female’ WHERE sid=’s_1001’;
UPDATE stu SET sname=’liSi’, age=’20’ WHERE age>50 AND gender=’male’;
UPDATE stu SET sname=’wangWu’, age=’30’ WHERE age>60 OR gender=’female’;
UPDATE stu SET gender=’female’ WHERE gender IS NULL
UPDATE stu SET age=age+1 WHERE sname=’zhaoLiu’;
4.3 删除数据
语法：DELETE FROM 表名 [WHERE 条件]
DELETE FROM stu WHERE sid=’s_1001’003B
DELETE FROM stu WHERE sname=’chenQi’ OR age > 30;
DELETE FROM stu;
语法：TRUNCATE TABLE 表名
TRUNCATE TABLE stu;
虽然TRUNCATE和DELETE都可以删除表的所有记录，但有原理不同。DELETE的效率没有TRUNCATE高！
TRUNCATE其实属性DDL语句，因为它是先DROP TABLE，再CREATE TABLE。而且TRUNCATE删除的记录是无法回滚的，但DELETE删除的记录是可以回滚的（回滚是事务的知识！）。
1.DELETE
・DML语言
・可以回退
・可以有条件的删除
DELETE FROM 表名
WHERE 条件
2.TRUNCATE TABLE
・DDL语言
・无法回退
・默认所有的表内容都删除
・删除速度比delete快。
TRUNCATE TABLE 表名
5、DCL：数据控制语言
5.1 创建用户
语法：CREATE USER 用户名@地址 IDENTIFIED BY ‘密码’;
CREATE USER user1@localhost IDENTIFIED BY ‘123’;
CREATE USER user2@’%’ IDENTIFIED BY ‘123’;
（%在sql中的用法:两种情况, 一种是 取余数, 一种是 模糊比较 LIKE 里面的 通配符， 匹配 一个或者多个字符。）
5.2 给用户授权
语法：GRANT 权限1, … , 权限n ON 数据库.* TO 用户名
GRANT CREATE,ALTER,DROP,INSERT,UPDATE,DELETE,SELECT ON mydb1.* TO user1@localhost;
GRANT ALL ON mydb1.* TO user2@localhost;
5.3 撤销授权
语法：REVOKE权限1, … , 权限n ON 数据库.* FORM 用户名
REVOKE CREATE,ALTER,DROP ON mydb1.* FROM user1@localhost;
5.4 查看用户权限
语法：SHOW GRANTS FOR 用户名
SHOW GRANTS FOR user1@localhost;
5.5 删除用户
语法：DROP USER 用户名
DROP USER user1@localhost;
5.6 修改用户密码
语法：
USE mysql;
UPDATE USER SET PASSWORD=PASSWORD(‘密码’) WHERE User=’用户名’ and Host=’IP’;
FLUSH PRIVILEGES;
UPDATE USER SET PASSWORD=PASSWORD(‘1234’) WHERE User=’user2’ and Host=’localhost’;
FLUSH PRIVILEGES;
(flush privileges 命令本质上的作用是将当前user和privilige表中的用户信息/权限设置从mysql库(MySQL数据库的内置库)中提取到内存里。MySQL用户数据和权限有修改后，希望在”不重启MySQL服务”的情况下直接生效，那么就需要执行这个命令。通常是在修改ROOT帐号的设置后，怕重启后无法再登录进来，那么直接flush之后就可以看权限设置是否生效。而不必冒太大风险。)
6、数据查询语法（DQL）
DQL就是数据查询语言，数据库执行DQL语句不会对数据进行改变，而是让数据库发送结果集给客户端。语法：
SELECT selection_list /要查询的列名称/
FROM table_list /要查询的表名称/
WHERE condition /行条件/
GROUP BY grouping_columns /对结果分组/
HAVING condition /分组后的行条件/
ORDER BY sorting_columns /对结果分组/
LIMIT offset_start, row_count; /结果限定/
创建表：
学生表：stu
字段名称 字段类型 说明
sid char(6) 学生学号
sname varchar(50) 学生姓名
age int 学生年龄
gender varchar(50) 学生性别
CREATE TABLE stu (
sid CHAR(6),
sname VARCHAR(50),
age INT,
gender VARCHAR(50)
);
INSERT INTO stu VALUES(‘S_1001’, ‘liuYi’, 35, ‘male’);
INSERT INTO stu VALUES(‘S_1002’, ‘chenEr’, 15, ‘female’);
INSERT INTO stu VALUES(‘S_1003’, ‘zhangSan’, 95, ‘male’);
INSERT INTO stu VALUES(‘S_1004’, ‘liSi’, 65, ‘female’);
INSERT INTO stu VALUES(‘S_1005’, ‘wangWu’, 55, ‘male’);
INSERT INTO stu VALUES(‘S_1006’, ‘zhaoLiu’, 75, ‘female’);
INSERT INTO stu VALUES(‘S_1007’, ‘sunQi’, 25, ‘male’);
INSERT INTO stu VALUES(‘S_1008’, ‘zhouBa’, 45, ‘female’);
INSERT INTO stu VALUES(‘S_1009’, ‘wuJiu’, 85, ‘male’);
INSERT INTO stu VALUES(‘S_1010’, ‘zhengShi’, 5, ‘female’);
INSERT INTO stu VALUES(‘S_1011’, ‘xxx’, NULL, NULL);
雇员表：emp
字段名称 字段类型 说明
empno int 员工编号
ename varchar(50) 员工姓
job varchar(50) 员工工
mgr int 领导编号
hiredate date 入职日
sal decimal(7,2) 月薪
comm decimal(7,2) 奖金
deptno
4000
int 部分编号
CREATE TABLE emp(
empno INT,
ename VARCHAR(50),
job VARCHAR(50),
mgr INT,
hiredate DATE,
sal DECIMAL(7,2),
comm decimal(7,2),
deptno INT
) ;
INSERT INTO emp values(7369,’SMITH’,’CLERK’,7902,’1980-12-17’,800,NULL,20);
INSERT INTO emp values(7499,’ALLEN’,’SALESMAN’,7698,’1981-02-20’,1600,300,30);
INSERT INTO emp values(7521,’WARD’,’SALESMAN’,7698,’1981-02-22’,1250,500,30);
INSERT INTO emp values(7566,’JONES’,’MANAGER’,7839,’1981-04-02’,2975,NULL,20);
INSERT INTO emp values(7654,’MARTIN’,’SALESMAN’,7698,’1981-09-28’,1250,1400,30);
INSERT INTO emp values(7698,’BLAKE’,’MANAGER’,7839,’1981-05-01’,2850,NULL,30);
INSERT INTO emp values(7782,’CLARK’,’MANAGER’,7839,’1981-06-09’,2450,NULL,10);
INSERT INTO emp values(7788,’SCOTT’,’ANALYST’,7566,’1987-04-19’,3000,NULL,20);
INSERT INTO emp values(7839,’KING’,’PRESIDENT’,NULL,’1981-11-17’,5000,NULL,10);
INSERT INTO emp values(7844,’TURNER’,’SALESMAN’,7698,’1981-09-08’,1500,0,30);
INSERT INTO emp values(7876,’ADAMS’,’CLERK’,7788,’1987-05-23’,1100,NULL,20);
INSERT INTO emp values(7900,’JAMES’,’CLERK’,7698,’1981-12-03’,950,NULL,30);
INSERT INTO emp values(7902,’FORD’,’ANALYST’,7566,’1981-12-03’,3000,NULL,20);
INSERT INTO emp values(7934,’MILLER’,’CLERK’,7782,’1982-01-23’,1300,NULL,10);
部门表：dept
字段名称 字段类型 说明
deptno int 部分编码
dname varchar(50) 部分名称
loc varchar(50) 部分所在地点
CREATE TABLE dept(
deptno INT,
dname varchar(14),
loc varchar(13)
);
INSERT INTO dept values(10, ‘ACCOUNTING’, ‘NEW YORK’);
INSERT INTO dept values(20, ‘RESEARCH’, ‘DALLAS’);
INSERT INTO dept values(30, ‘SALES’, ‘CHICAGO’);
INSERT INTO dept values(40, ‘OPERATIONS’, ‘BOSTON’);
1、基础查询
1.1 查询所有列
SELECT * FROM stu;
1.2 查询指定列
SELECT sid, sname, age FROM stu;
2、条件查询
2.1 条件查询介绍
条件查询就是在查询时给出WHERE子句，在WHERE子句中可以使用如下运算符及关键字：
=、!=、<>、<、<=、>、>= BETWEEN…AND IN(set) IS NULL AND OR NOT
2.2 查询性别为女，并且年龄50的记录
SELECT * FROM stu
WHERE gender=’female’ AND age<50;
2.3 查询学号为S_1001，或者姓名为liSi的记录
SELECT * FROM stu
WHERE sid =’S_1001’ OR sname=’liSi’;
2.4 查询学号为S_1001，S_1002，S_1003的记录
SELECT * FROM stu
WHERE sid IN (‘S_1001’,’S_1002’,’S_1003’);
2.5 查询学号不是S_1001，S_1002，S_1003的记录
SELECT * FROM stu
WHERE sid NOT IN (‘S_1001’,’S_1002’,’S_1003’);
2.6 查询年龄为null的记录
SELECT * FROM stu
WHERE age IS NULL;
2.7 查询年龄在20到40之间的学生记录
SELECT * FROM stu
WHERE age>=20 AND age<=40;
或者
SELECT *
FROM stu
WHERE age BETWEEN 20 AND 40;
2.8 查询性别非男的学生记录
SELECT * FROM stu
WHERE gender!=’male’;
或者
SELECT *FROM stu
WHERE gender<>’male’;
或者
SELECT * FROM stu
WHERE NOT gender=’male’;
2.9 查询姓名不为null的学生记录
SELECT * FROM stu
WHERE NOT sname IS NULL;
或者
SELECT * FROM stu
WHERE sname IS NOT NULL;
3、模糊查询
当想查询姓名中包含a字母的学生时就需要使用模糊查询了。模糊查询需要使用关键字LIKE
3.1 查询姓名由5个字母构成的学生记录
SELECT * FROM stu
WHERE sname LIKE ‘_‘;
模糊查询必须使用LIKE关键字。其中 “”匹配任意一个字母，5个“”表示5个任意字母。
3.2 查询姓名由5个字母构成，并且第5个字母为“i”的学生记录
SELECT * FROM stu
WHERE sname LIKE ‘____i’;
3.3 查询姓名以“z”开头的学生记录
SELECT * FROM stu
WHERE sname LIKE ‘z%’;
其中“%”匹配0~n个任何字母。
3.4 查询姓名中第2个字母为“i”的学生记录
SELECT * FROM stu
WHERE sname LIKE ‘_i%’;
3.5 查询姓名中包含“a”字母的学生记录
SELECT * FROM stu
WHERE sname LIKE ‘%a%’;
4、字段控制查询
4.1 去除重复记录
去除重复记录（两行或两行以上记录中系列的上的数据都相同），例如emp表中sal字段就存在相同的记录。当只查询emp表的sal字段时，那么会出现重复记录，那么想去除重复记录，需要使用DISTINCT：
SELECT DISTINCT sal FROM emp;
4.2 查看雇员的月薪与佣金之和
因为sal和comm两列的类型都是数值类型，所以可以做加运算。如果sal或comm中有一个字段不是数值类型，那么会出错。
SELECT *,sal+comm FROM emp;
comm列有很多记录的值为NULL，因为任何东西与NULL相加结果还是NULL，所以结算结果可能会出现NULL。下面使用了把NULL转换成数值0的函数IFNULL：
SELECT *,sal+IFNULL(comm,0) FROM emp;
4.3 给列名添加别名
在上面查询中出现列名为sal+IFNULL(comm,0)，这很不美观，现在我们给这一列给出一个别名，为total：
SELECT *, sal+IFNULL(comm,0) AS total FROM emp;
给列起别名时，是可以省略AS关键字的：
SELECT *,sal+IFNULL(comm,0) total FROM emp;
5、排序
5.1 查询所有学生记录，按年龄升序排序
SELECT *FROM stu
ORDER BY age ASC;
或者
SELECT *FROM stu
ORDER BY age;
5.2 查询所有学生记录，按年龄降序排序
SELECT *FROM stu
ORDER BY age DESC;
5.3 查询所有雇员，按月薪降序排序，如果月薪相同时，按编号升序排序
SELECT * FROM emp
ORDER BY sal DESC,empno ASC;
6、聚合函数
聚合函数是用来做纵向运算的函数：
聚合函数 功能描述
COUNT() 统计指定列不为NULL的记录行数
MAX() 计算指定列的最大值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算
MIN() 计算指定列的最小值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算
SUM() 计算指定列的数值和，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0
AVG() 计算指定列的平均值，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0
6.1 COUNT
当需要纵向统计时可以使用COUNT()。
查询emp表中记录数：
SELECT COUNT(*) AS cnt FROM emp;
查询emp表中有佣金的人数：
SELECT COUNT(comm) cnt FROM emp;
注意，因为count()函数中给出的是comm列，那么只统计comm列非NULL的行数。
查询emp表中月薪大于2500的人数：
SELECT COUNT(*) FROM emp
WHERE sal > 2500;
统计月薪与佣金之和大于2500元的人数：
SELECT COUNT(*) AS cnt FROM emp WHERE sal+IFNULL(comm,0) > 2500;
查询有佣金的人数，以及有领导的人数：
SELECT COUNT(comm), COUNT(mgr) FROM emp;
6.2 SUM和AVG
当需要纵向求和时使用sum()函数。
查询所有雇员月薪和：
SELECT SUM(sal) FROM emp;
查询所有雇员月薪和，以及所有雇员佣金和：
SELECT SUM(sal), SUM(comm) FROM emp;
查询所有雇员月薪+佣金和：
SELECT SUM(sal+IFNULL(comm,0)) FROM emp;
统计所有员工平均工资：
SELECT SUM(sal), COUNT(sal) FROM emp;
或者
SELECT AVG(sal) FROM emp;
6.3 MAX和MIN
查询最高工资和最低工资：
SELECT MAX(sal), MIN(sal) FROM emp;
7、分组查询
当需要分组查询时需要使用GROUP BY子句，例如查询每个部门的工资和，这说明要使用部分来分组。
7.1 分组查询
查询每个部门的部门编号和每个部门的工资和：
SELECT deptno, SUM(sal)
FROM emp
GROUP BY deptno;
查询每个部门的部门编号以及每个部门的人数：
SELECT deptno,COUNT(*)
FROM emp
GROUP BY deptno;
查询每个部门的部门编号以及每个部门工资大于1500的人数：
SELECT deptno,COUNT(*)
FROM emp
WHERE sal>1500
GROUP BY deptno;
7.2 HAVING子句
查询工资总和大于9000的部门编号以及工资和：
SELECT deptno, SUM(sal)
FROM emp
GROUP BY deptno
HAVING SUM(sal) > 9000;
注意，WHERE是对分组前记录的条件，如果某行记录没有满足WHERE子句的条件，那么这行记录不会参加分组；而HAVING是对分组后数据的约束。
8、LIMIT
LIMIT用来限定查询结果的起始行，以及总行数。
8.1 查询5行记录，起始行从0开始
SELECT * FROM emp LIMIT 0, 5;
注意，起始行从0开始，即第一行开始！
8.2 查询10行记录，起始行从3开始
SELECT * FROM emp LIMIT 3, 10;
8.3 分页查询
如果一页记录为10条，希望查看第3页记录应该怎么查呢？
第一页记录起始行为0，一共查询10行；第二页记录起始行为10，一共查询10行；第三页记录起始行为20，一共查询10行；
9、多表查询
多表查询有如下几种：
合并结果集；
连接查询: 内连接;
外连接(左外连接,右外连接,全外连接（MySQL不支持）);
自然连接子查询
1、合并结果集
作用：合并结果集就是把两个select语句的查询结果合并到一起！
要求：被合并的两个结果：列数、列类型必须相同
合并结果集有两种方式：
UNION：去除重复记录，例如：SELECT * FROM t1 UNION SELECT * FROM t2；
UNION ALL：不去除重复记录，例如：SELECT * FROM t1 UNION ALL SELECT * FROM t2。
这里写图片描述
这里写图片描述
2、连接查询
连接查询就是求出多个表的乘积，例如t1连接t2，那么查询出的结果就是t1*t2。
这里写图片描述
连接查询会产生笛卡尔积，假设集合A={a,b}，集合B={0,1,2}，则两个集合的笛卡尔积为{(a,0),(a,1),(a,2),(b,0),(b,1),(b,2)}。可以扩展到多个集合的情况。
那么多表查询产生这样的结果并不是我们想要的，那么怎么去除重复的，不想要的记录呢，当然是通过条件过滤。通常要查询的多个表之间都存在关联关系，那么就通过关联关系去除笛卡尔积。
你能想像到emp和dept表连接查询的结果么？emp一共14行记录，dept表一共4行记录，那么连接后查询出的结果是56行记录。
也就你只是想在查询emp表的同时，把每个员工的所在部门信息显示出来，那么就需要使用主外键来去除无用信息了。
这里写图片描述
使用主外键关系做为条件来去除无用信息
SELECT * FROM emp,dept WHERE emp.deptno=dept.deptno;
这里写图片描述
上面查询结果会把两张表的所有列都查询出来，也许你不需要那么多列，这时就可以指定要查询的列了。
SELECT emp.ename,emp.sal,emp.comm,dept.dname
FROM emp,dept
WHERE emp.deptno=dept.deptno;
这里写图片描述
还可以为表指定别名，然后在引用列时使用别名即可。
SELECT e.ename,e.sal,e.comm,d.dname
FROM emp AS e,dept AS d
WHERE e.deptno=d.deptno;
2.1 内连接
上面的连接语句就是内连接，但它不是SQL标准中的查询方式，可以理解为方言！SQL标准的内连接为：
SELECT *
FROM emp e
INNER JOIN dept d
ON e.deptno=d.deptno;
内连接的特点：查询结果必须满足条件。例如我们向emp表中插入一条记录：
其中deptno为50，而在dept表中只有10、20、30、40部门，那么上面的查询结果中就不会出现“张三”这条记录，因为它不能满足e.deptno=d.deptno这个条件。
2.2 外连接（左连接、右连接）
外连接的特点：查询出的结果存在不满足条件的可能。
左连接：
SELECT * FROM emp e
LEFT OUTER JOIN dept d
ON e.deptno=d.deptno;
左连接是先查询出左表（即以左表为主），然后查询右表，右表中满足条件的显示出来，不满足条件的显示NULL。
这么说你可能不太明白，我们还是用上面的例子来说明。其中emp表中“张三”这条记录中，部门编号为50，而dept表中不存在部门编号为50的记录，所以“张三”这条记录，不能满足e.deptno=d.deptno这条件。但在左连接中，因为emp表是左表，所以左表中的记录都会查询出来，即“张三”这条记录也会查出，但相应的右表部分显示NULL。
这里写图片描述
2.3 右连接
右连接就是先把右表中所有记录都查询出来，然后左表满足条件的显示，不满足显示NULL。例如在dept表中的40部门并不存在员工，但在右连接中，如果dept表为右表，那么还是会查出40部门，但相应的员工信息为NULL。
SELECT * FROM emp e
RIGHT OUTER JOIN dept d
ON e.deptno=d.deptno;
这里写图片描述
连接查询心得：
连接不限于两张表，连接查询也可以是三张、四张，甚至N张表的连接查询。通常连接查询不可能需要整个笛卡尔积，而只是需要其中一部分，那么这时就需要使用条件来去除不需要的记录。这个条件大多数情况下都是使用主外键关系去除。
两张表的连接查询一定有一个主外键关系，三张表的连接查询就一定有两个主外键关系，所以在大家不是很熟悉连接查询时，首先要学会去除无用笛卡尔积，那么就是用主外键关系作为条件来处理。如果两张表的查询，那么至少有一个主外键条件，三张表连接至少有两个主外键条件。
3、自然连接
大家也都知道，连接查询会产生无用笛卡尔积，我们通常使用主外键关系等式来去除它。而自然连接无需你去给出主外键等式，它会自动找到这一等式：
两张连接的表中名称和类型完成一致的列作为条件，例如emp和dept表都存在deptno列，并且类型一致，所以会被自然连接
a5d5
找到！
当然自然连接还有其他的查找条件的方式，但其他方式都可能存在问题！
SELECT * FROM emp NATURAL JOIN dept;
SELECT * FROM emp NATURAL LEFT JOIN dept;
SELECT * FROM emp NATURAL RIGHT JOIN dept;
4、子查询
子查询就是嵌套查询，即SELECT中包含SELECT，如果一条语句中存在两个，或两个以上SELECT，那么就是子查询语句了。
子查询出现的位置：
where后，作为条件的一部分； from后，作为被查询的一条表；当子查询出现在where后作为条件时，还可以使用如下关键字：
any all 子查询结果集的形式：
单行单列（用于条件）
单行多列（用于条件）
多行单列（用于条件）
多行多列（用于表）
4.1 工资高于SCOTT的员工。
分析：
查询条件：工资>SCOTT工资，其中SCOTT工资需要一条子查询。
第一步：查询SCOTT的工资
SELECT sal FROM emp WHERE ename=’SCOTT’
第二步：查询高于SCOTT工资的员工
SELECT * FROM emp WHERE sal > (${第一步})
结果：
SELECT * FROM emp WHERE sal > (SELECT sal FROM emp WHERE ename=’SCOTT’)
子查询作为条件
子查询形式为单行单列
4.2 工资高于30部门所有人的员工信息
分析：
查询条件：工资高于30部门所有人工资，其中30部门所有人工资是子查询。高于所有需要使用all关键字。
第一步：查询30部门所有人工资
SELECT sal FROM emp WHERE deptno=30;
第二步：查询高于30部门所有人工资的员工信息
SELECT * FROM emp WHERE sal > ALL (${第一步})
结果：
SELECT * FROM emp WHERE sal > ALL (SELECT sal FROM emp WHERE deptno=30)
子查询作为条件子查询形式为多行单列（当子查询结果集形式为多行单列时可以使用ALL或ANY关键字）
4.3 查询工作和工资与殷天正完全相同的员工信息
分析：
查询条件：工作和工资与FORD完全相同，这是子查询
第一步：查询出FORD的工作和工资
SELECT job,sal FROM emp WHERE ename=’FORD’
第二步：查询出与FORD工作和工资相同的人
SELECT * FROM emp WHERE (job,sal) IN (${第一步})
结果：
SELECT * FROM emp WHERE (job,sal) IN (SELECT job,sal FROM emp WHERE ename=’FORD’)
子查询作为条件子查询形式为单行多列
4.4 查询员工编号为1006的员工名称、员工工资、部门名称、部门地址
分析：
查询列：员工名称、员工工资、部门名称、部门地址
查询表：emp和dept，分析得出，不需要外连接（外连接的特性：某一行（或某些行）记录上会出现一半有值，一半为NULL值）
条件：员工编号为1006
第一步：去除多表，只查一张表，这里去除部门表，只查员工表
SELECT ename, sal FROM emp e WHERE empno=7654;
第二步：让第一步与dept做内连接查询，添加主外键条件去除无用笛卡尔积
SELECT e.ename, e.sal, d.dname, d.loc
FROM emp e, dept d
WHERE e.deptno=d.deptno AND empno=7654;
第二步中的dept表表示所有行所有列的一张完整的表，这里可以把dept替换成所有行，但只有dname和loc列的表，这需要子查询。
第三步：查询dept表中dname和loc两列，因为deptno会被作为条件，用来去除无用笛卡尔积，所以需要查询它。
SELECT dname,loc,deptno FROM dept;
第四步：替换第二步中的dept
SELECT e.ename, e.sal, d.dname, d.loc
FROM emp e, (SELECT dname,loc,deptno FROM dept) d
WHERE e.deptno=d.deptno AND e.empno=7654;
子查询作为表子查询形式为多行多列
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