［新手－数据分析师］numpy学习笔记（3rd）

今天主要是学习了numpy中矩阵的索引。

A = np.arange(2,14).reshape(3,4)
print(A)
print(A[1][1],A[1,1])
print(A[1,:])
print(A[:,1])

for row in A:
print(row)

for column in A.T:
print(column)

for item in A.flat:
print(item)

##A[1][1]&A[1,1]
两种方式都能索引到矩阵中的某行某列的具体值。

##A[1,:]&A[:,1]
索引某行或者某一列的所有元素，返回一个数组。

for row in A:

取所有行，返回每行的数组。

##for cloumn in A.T:
相取A矩阵中每一列的值，可以对A矩阵进行转置处理。

##for item in A.flat
取矩阵中每个元素的值，A.flat返回一个迭代器。类似功能A.flatten()，这个返回的是一个1行的数组。