Win7 配置caffe框架(VS2013 CUDA7.5 Win764位)
2016-11-14 17:06
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仅CPU版本参考以下链接即可,感谢链接作者,也感谢该方法的提供者 卜居。
http://blog.csdn.net/d5224/article/details/51915290
若用GPU方法得重新生成解决方案,并应该加入include lib 库,并改变CommonSettings.props参数,不然会报错。亲测有效。
编译器是:release x64(默认)
具体:1、配置vs环境
vs里选定项目 上面的目录栏 视图->属性管理器
然后把每个目录下的release|x64 下的CommonSettings里的VC++目录里的 包含目录和库目录 改为 你的cuda路径的include和lib
我的在这目录下 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5\include
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5\lib\x64
哦,对了 bin 要加入系统环境变量:C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5\bin(一般安装完都会自动加)
然后把cuDNN中的文件放入cuda对应地方。
2、修改CommonSettings.props
<CpuOnlyBuild>false</CpuOnlyBuild>
<UseCuDNN>true</UseCuDNN>
<CudaVersion>7.5</CudaVersion>
<!-- CuDNN 3 and 4 are supported -->
<CuDnnPath>D:\caffe\caffe Cai</CuDnnPath> //改为你的cuDNN所在路径
<ScriptsDir>$(SolutionDir)\scripts</ScriptsDir>
然后 重新生成解决方案。
3、修改lenet_solver.prototxt
最后一行改为 GPU
4、命令框内:
cd切换目录到caffe-master 然后执行命令:
Build\x64\Release\caffe.exe train -solver examples\mnist\lenet_solver.prototxt
注意:设置好GPU后 想切换成CPU第三步直接改为CPU就好了,但是CPU改为GPU得重新编译。但是,设置好GPU设置后,GPU和CPU可以无缝切换。
错误提示:
解决方法:下个驱动精灵更新显卡驱动就好~
差不多先这样,笔者先做个笔记。如有问题的童鞋,欢迎留言讨论。
http://blog.csdn.net/d5224/article/details/51915290
若用GPU方法得重新生成解决方案,并应该加入include lib 库,并改变CommonSettings.props参数,不然会报错。亲测有效。
编译器是:release x64(默认)
具体:1、配置vs环境
vs里选定项目 上面的目录栏 视图->属性管理器
然后把每个目录下的release|x64 下的CommonSettings里的VC++目录里的 包含目录和库目录 改为 你的cuda路径的include和lib
我的在这目录下 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5\include
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5\lib\x64
哦,对了 bin 要加入系统环境变量:C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5\bin(一般安装完都会自动加)
然后把cuDNN中的文件放入cuda对应地方。
2、修改CommonSettings.props
<CpuOnlyBuild>false</CpuOnlyBuild>
<UseCuDNN>true</UseCuDNN>
<CudaVersion>7.5</CudaVersion>
<!-- CuDNN 3 and 4 are supported -->
<CuDnnPath>D:\caffe\caffe Cai</CuDnnPath> //改为你的cuDNN所在路径
<ScriptsDir>$(SolutionDir)\scripts</ScriptsDir>
然后 重新生成解决方案。
3、修改lenet_solver.prototxt
最后一行改为 GPU
4、命令框内:
cd切换目录到caffe-master 然后执行命令:
Build\x64\Release\caffe.exe train -solver examples\mnist\lenet_solver.prototxt
注意:设置好GPU后 想切换成CPU第三步直接改为CPU就好了,但是CPU改为GPU得重新编译。但是,设置好GPU设置后,GPU和CPU可以无缝切换。
错误提示:
CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version
解决方法:下个驱动精灵更新显卡驱动就好~差不多先这样,笔者先做个笔记。如有问题的童鞋,欢迎留言讨论。
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