回顾2016年初时候的愿景

前言：

在2016年初的时候，本人曾经写过一篇文，用来对个人的技术方向进行展望。现在准备回顾一下，对当初模糊的展望进行进一步的调整和深化。

为什么要在这个时候，进行总结呢。主要是因为接下来将近一年的时间要为我的计算机硕士学位的学分和论文方向做准备。而且课程的量还是很重的，目前来看的话，周末两天都是全天的课程，等于说除了正常的工作日要上班，周末还要上课，搞作业。这样大的课程量，确实是之前没有预料到。

基于目前的现状，个人决定将工作的节奏和相关的学习计划做一些调整。会尽量将工作的内容压缩在工作日内完成，周末的时间主要专注在课程内容的消化和个人研究方向的知识学习。

关于年初时候的愿景

年初的时候，个人主要对数理逻辑，软件编程相关，人工智能三个大方向做了一些展望。就目前来说，虽然三个方向的知识并没有都得到充分的实践，但是整体上来说，目前的状况是远远超过了自己的预期。

数理逻辑

这一部分，今年早些时候就已经完成了。不仅完成了，而且个人目前已经处在一个比较纠结的知识区域。同时也意味着，我在接下来的学习中，如果能够完成个人的突破，个人对这个领域的知识会有突破性的进展。虽然不一定能够将自己的进展转换成有效的成果，但是能够将边界和混沌的路标看的更清楚显然对我自己来说也是极其大的满足。

软件编程

关于软件编程，我个人的触动应该是最明显的。除了平时大量项目的历练，线上项目各种技术问题的解决，很幸运个人还有一些时间接触其他领域的知识。目前来说，个人的工具掌握目标已经从.net相关生态偏移到编程语言无关。

c#还是主力工作语言，但是java写起来也并没有太多不适，python虽然还不能达到c#,java那么纯熟，但是不过其语言本身的优雅，还是用的很舒服的。Ecma6也单独抽了时间，对底层进行了了解，算是被其前景吸引，个人还是很看好的。不过，我个人认为c/c++我还是会回头抽时间进行深入了解的，还是很重要的。prolog，lisp，ML之类的看在未来一年时间内有没有机会详细了解了，还是想接触玩一玩票的。

关于人工智能

关于人工智能的方向，目前来说，个人之前的想法发生一些转变。在近几年的人工智能大热潮中，出现了很多借着概念炒作的现象。然后政府又各种“政策支持”，各种补贴，各种腐败。实际的成果在这样的状态下是很难出现的，搞得市场浮躁的很。

其实按照道理讲，人工智能作为计算机科学的一个重要分支，而且涉及到很多基础研究的整合和协同，需要长期的投入，长期的热情。三分钟热度的政策补贴，是基本上起不到作用的，也只会加剧腐败现象的出现罢了。如果政府真的觉得技术很重要，就应该整体上在财政投入上把资源向教育倾斜。把整个教育环境和研究环境做起来，比这些政绩工程有意义的多。

个人目前依然希望能在未来研究人工智能相关的课题，而且应该会从NLP切入。在进入之后，很难说我自己会不会发生兴趣方向的调整。也许几年之后，我去搞认知科学或者脑科学也不一定。

关于接下来一年的重心

在接下来的一年中，我估计会有大量的时间花在应对专业课的学习考试和相关论文的准备上。在专业课中，基本上可以分为三大类：数学思想相关，软件工程相关，细分领域的入门。考虑个人的精力，会主要把时间侧重数学和细分领域的入门，软件工程相关的由于在工作中实践的机会较多，而且这个也只有在实际开始或者规模化生产的时候，才有重要意义，所以在周末学习的时候并不作为重点。

这里给自己定一些关键词，希望能把相关的知识串起来。

操作系统，编译器/解释器，算法复杂度，C/C++，互联网相关协议

分词器，NLP，机器学习，搜索引擎，AI?还是AGI?