influxdb+grafana搭建业务监控平台前篇-相关环境搭建

引言

在介绍具体的业务监控搭建之前还是现在介绍介绍influxdb和grafana。

时间序列数据库

在开始介绍Influxdb之前先简要介绍一下时间序列数据库。

何谓时间序列数据库？

什么是时间序列数据库，最简单的定义就是数据格式里包含Timestamp字段的数据，比如某一时间环境的温度，CPU的使用率等。但是，有什么数据不包含Timestamp呢？几乎所有的数据其实都可以打上一个Timestamp字段。时间序列数据的更重要的一个属性是如何去查询它，包括数据的过滤，计算等等。

Influxdb

Influxdb是一个开源的分布式时序、时间和指标数据库，使用go语言编写，无需外部依赖。
它有三大特性：

时序性（Time Series）：与时间相关的函数的灵活使用（诸如最大、最小、求和等）；
度量（Metrics）：对实时大量数据进行计算；
事件（Event）：支持任意的事件数据，换句话说，任意事件的数据我们都可以做操作。

同时，它有以下几大特点：

schemaless(无结构)，可以是任意数量的列；
min, max, sum, count, mean, median 一系列函数，方便统计；

Native HTTP API, 内置http支持，使用http读写；

Powerful Query Language 类似sql；

Built-in Explorer 自带管理工具。

Influxdb安装

本文使用的influxdb version是1.0.2

在讲解具体的安装步骤之前，先说说influxdb的两个http端口：8083和8086

port 8083：管理页面端口，访问localhost:8083可以进入你本机的influxdb管理页面；
port 8086：http连接influxdb client端口，一般使用该端口往本机的influxdb读写数据。

OS X

brew update
brew install influxdb

Docker Image

docker pull influxdb

Ubuntu & Debian

wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb_1.0.2_amd64.deb sudo dpkg -i influxdb_1.0.2_amd64.deb

RedHat & CentOS

wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.0.2.x86_64.rpm sudo yum localinstall influxdb-1.0.2.x86_64.rpm

Standalone Linux Binaries (64-bit)

wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.0.2_linux_amd64.tar.gz tar xvfz influxdb-1.0.2_linux_amd64.tar.gz

Standalone Linux Binaries (32-bit)

wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.0.2_linux_i386.tar.gz tar xvfz influxdb-1.0.2_linux_i386.tar.gz

Standalone Linux Binaries (ARM)

wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.0.2_linux_armhf.tar.gz tar xvfz influxdb-1.0.2_linux_armhf.tar.gz

How to start？
安装完之后，如何启动呢？

sudo systemctl start influxdb

到这里influxdb安装启动完成，可以访问influxdb管理页面：http://localhost:8083，该版本没有登录用户及密码，可以自行设置读写的用户名和密码。

Grafana

granfana是一个open source的图形化数据展示工具，可以自定义datasource，自定义报表、显示数据等。

Grafana安装

本文使用的Grafana版本是3.1.1

Ubuntu & Debian

wget https://grafanarel.s3.amazonaws.com/builds/grafana_3.1.1-1470047149_amd64.deb sudo apt-get install -y adduser libfontconfig
sudo dpkg -i grafana_3.1.1-1470047149_amd64.deb

Centos & Redhat

sudo yum install https://grafanarel.s3.amazonaws.com/builds/grafana-3.1.1-1470047149.x86_64.rpm sudo yum install initscripts fontconfig
sudo rpm -Uvh grafana-3.1.1-1470047149.x86_64.rpm

Mac

brew update
brew install grafana

Docker

docker run -i -p 3000:3000 grafana/grafana

How to start？
安装完之后，如何启动呢？（注：docker除外）

sudo service grafana-server start

启动之后，访问http://localhost:3000，可以访问你本地搭的grafana了，用户名跟密码都是admin。接下来我会详细讲解一下grafana的配置，如何制定自己的datasource，制定自己的图表。

Grafana Datasource及报表配置

Datasouurce配置：

第一步，进入DataSources配置自己的DataSource：



第二步，添加自己的datasouce并保存：



给一个我添加的datasouce的demo以供参考，grafana支持多种数据库，选择哪种读者视情况而定。



配置好datasource之后该回到dashboard配置自己的报表了。

报表配置

创建自己的dashboard并保存：



Settings可以配置dashboard的一些常用设置，比如名称，等等，读者可以自行研究配置。点击保存的图标，可以保存，配置完dashboard之后可以配置在dashboard展示的图表了。

图表配置：

第一步，添加图表，点击dashboard页面左边的绿色小图标，选择Add Pannel -> Graph



第二步，添加图表展示数据，实质上是添加一些datasouce的query：



照样还是给一个我添加的query demo，仅供参考，读者可以根据自己的实际情况添加自己的query：



第三步，保存展示：



到现在为止，influxdb + grafana搭建完毕，数据也可以正确的展示。后续文章我会依次讲解influxdb数据相关查询以及具体的业务代码怎么进行监控数据埋点。