***[Lintcode]Permutations II 带重复元素的排列 递归/非递归解法
2016-11-08 16:11
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Given a list of numbers with duplicate number in it. Find all unique permutations.
Example
For numbers
unique permutations are:
分析:可以使用递归。设置一个index,每一次index和index之后的每一个元素位置交换。注意从index自己开始。然后index+1寻找下一个位置的可能的排列方式。
一个问题是哪里放验重的代码。在递归方法里,因为是针对index位置考虑每一种可能性,所以在index与其之后元素交换时,可以进行去重检验。
函数void helper(int[] nums, int index, List<List<Integer>> res)的目的是:对于给定数组的index位置,尝试每一种可能性。
另外也可以使用boolean数组标记已经选过的数字。注意去重的条件。
另外可以使用一些容器,如HashMap进行去重。<number,appearance>
非递归方法则要使用一个额外的List。对结果list中的每一个list,给定位置i,swap所有可能的i值。新的排列会加入结果list中。
class Solution {
/**
* @param nums: A list of integers.
* @return: A list of unique permutations.
*/
public List<List<Integer>> permuteUnique(int[] nums) {
List<List<Integer>> res = new ArrayList<List<Integer>>();
List<List<Integer>> next = new ArrayList<List<Integer>>();
List<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
for(int i = 0; i < nums.length; i++) list.add(nums[i]);//先加入种子序列
res.add(list);
for(int i = 0; i < nums.length; i++) {
for(int j = 0; j < res.size(); j++) {
List<Integer> tmp = res.get(j);
boolean[] visit = new boolean[nums.length];
for(int k = i + 1; k < tmp.size(); k++) {//每次从i+1位置开始置换。避免重复
if(exist(tmp, visit, tmp.get(k)) || visit[k] || tmp.get(k) == tmp.get(i)) continue;
swap(tmp, i, k);
next.add(new ArrayList<Integer>(tmp));
swap(tmp, i, k);
visit[k] = true;
}
}
res.addAll(next);
next.clear();
}
return res;
}
void swap(List<Integer> list, int i, int j) {
int tmp = list.get(i);
list.set(i, list.get(j));
list.set(j, tmp);
}
boolean exist(List<Integer> list, boolean[] visit, int target) {
for(int i = 0; i < list.size(); i++) {
if(visit[i] && list.get(i) == target) return true;
}
return false;
}
}
Example
For numbers
[1,2,2]the
unique permutations are:
[ [1,2,2], [2,1,2], [2,2,1] ]
分析:可以使用递归。设置一个index,每一次index和index之后的每一个元素位置交换。注意从index自己开始。然后index+1寻找下一个位置的可能的排列方式。
一个问题是哪里放验重的代码。在递归方法里,因为是针对index位置考虑每一种可能性,所以在index与其之后元素交换时,可以进行去重检验。
函数void helper(int[] nums, int index, List<List<Integer>> res)的目的是:对于给定数组的index位置,尝试每一种可能性。
class Solution { /** * @param nums: A list of integers. * @return: A list of unique permutations. */ public List<List<Integer>> permuteUnique(int[] nums) { List<List<Integer>> res = new ArrayList<List<Integer>>(); helper(nums, 0, res); return res; } boolean exist(int[] nums, int start, int end, int target) { for(int i = start; i < end; i++) { if(nums[i] == target) return true; } return false; } void helper(int[] nums, int index, List<List<Integer>> res) { if(index >= nums.length) { List<Integer> list = new ArrayList<Integer>(); for(int i = 0; i < nums.length; i++) list.add(nums[i]); res.add(list); return; } for(int i = index; i < nums.length; i++) { if(exist(nums, index, i, nums[i])) continue; swap(nums, i , index); helper(nums, index + 1, res); swap(nums, i , index); } } void swap(int[] nums, int i, int j) { if(i == j) return; else { int tmp = nums[i]; nums[i] = nums[j]; nums[j] = tmp; } } } <p> </p>
另外也可以使用boolean数组标记已经选过的数字。注意去重的条件。
class Solution { /** * @param nums: A list of integers. * @return: A list of unique permutations. */ public List<List<Integer>> permuteUnique(int[] nums) { List<List<Integer>> ret = new ArrayList<>(); if (nums == null || nums.length == 0) { ret.add(new ArrayList<Integer>()); return ret; } Arrays.sort(nums); boolean[] used = new boolean[nums.length]; permuteHelper(nums, 0, ret, used, new ArrayList<Integer>()); return ret; } private void permuteHelper(int[] nums, int len, List<List<Integer>> ret, boolean[] used, List<Integer> curr) { if (len == nums.length) { ret.add(new ArrayList<Integer>(curr)); return; } for (int i = 0; i < nums.length; i++) { if (!used[i]) { if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1] && used[i - 1]) {//重要 continue; } used[i] = true; curr.add(nums[i]); permuteHelper(nums, len + 1, ret, used, curr); curr.remove(curr.size() - 1); used[i] = false; } } } }
另外可以使用一些容器,如HashMap进行去重。<number,appearance>
非递归方法则要使用一个额外的List。对结果list中的每一个list,给定位置i,swap所有可能的i值。新的排列会加入结果list中。
class Solution {
/**
* @param nums: A list of integers.
* @return: A list of unique permutations.
*/
public List<List<Integer>> permuteUnique(int[] nums) {
List<List<Integer>> res = new ArrayList<List<Integer>>();
List<List<Integer>> next = new ArrayList<List<Integer>>();
List<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
for(int i = 0; i < nums.length; i++) list.add(nums[i]);//先加入种子序列
res.add(list);
for(int i = 0; i < nums.length; i++) {
for(int j = 0; j < res.size(); j++) {
List<Integer> tmp = res.get(j);
boolean[] visit = new boolean[nums.length];
for(int k = i + 1; k < tmp.size(); k++) {//每次从i+1位置开始置换。避免重复
if(exist(tmp, visit, tmp.get(k)) || visit[k] || tmp.get(k) == tmp.get(i)) continue;
swap(tmp, i, k);
next.add(new ArrayList<Integer>(tmp));
swap(tmp, i, k);
visit[k] = true;
}
}
res.addAll(next);
next.clear();
}
return res;
}
void swap(List<Integer> list, int i, int j) {
int tmp = list.get(i);
list.set(i, list.get(j));
list.set(j, tmp);
}
boolean exist(List<Integer> list, boolean[] visit, int target) {
for(int i = 0; i < list.size(); i++) {
if(visit[i] && list.get(i) == target) return true;
}
return false;
}
}
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