包含深度学习常用框架的Docker环境
2016-11-04 20:43
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相关的代码都在Github上,请参见我的Github,https://github.com/lijingpeng/deep-learning-notes
敬请多多关注哈~~~
CUDA 7.5 (GPU version only)
cuDNN v4 (GPU version only)
Tensorflow
Caffe
Theano
Keras
Lasagne
Torch (includes nn, cutorch, cunn and cuDNN bindings)
iPython/Jupyter Notebook (including iTorch kernel)
Numpy, SciPy, Pandas, Scikit Learn, Matplotlib
A few common libraries used for deep learning
GPU Version
敬请多多关注哈~~~
All in one docker
如果你不想单独安装每个深度学习组件,并且厌倦于安装过程中的各种依赖冲突等问题,那么推荐你使用Docker来搭建深度学习工作环境。下面是一个可以参考的 All in one docker 环境。几乎包含了所有的流行的深度学习框架,并且分别有CPU版本和GPU版本,与虚拟机不同的是,Docker几乎没有性能损失,因此你可以放心的使用它。需要注意的是,GPU版本的Docker只能在Linux系统上运行。包含的框架及系统依赖
Ubuntu 14.04CUDA 7.5 (GPU version only)
cuDNN v4 (GPU version only)
Tensorflow
Caffe
Theano
Keras
Lasagne
Torch (includes nn, cutorch, cunn and cuDNN bindings)
iPython/Jupyter Notebook (including iTorch kernel)
Numpy, SciPy, Pandas, Scikit Learn, Matplotlib
A few common libraries used for deep learning
build
CPU versiondocker pull floydhub/dl-docker:cpu
RUN
CPU Versiondocker run -it -p 8888:8888 -p 6006:6006 -v /sharedfolder:/root/sharedfolder floydhub/dl-docker:cpu bash
GPU Version
nvidia-docker run -it -p 8888:8888 -p 6006:6006 -v /sharedfolder:/root/sharedfolder floydhub/dl-docker:gpu bash
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