Face++在线接口在Android下的使用，以及简单的Demo实现(判断两张脸是否为同一个人)

Face++简介：

Face++™是北京旷视科技(Megvii)有限公司旗下的新型视觉服务平台，旨在提供简单易用、功能强大、平台兼容的新一代视觉服务。

随着微软Kinect、谷歌Glass的诞生，机器视觉及人机交互技术将成为下一次IT革命浪潮中的核心驱动力。多媒体信息和视觉技术，已悄然改变人类生活的方方面面。人脸，作为信息量最丰富、用户关联最强的视觉信息，其巨大的价值毋庸置疑。

Face++团队专注于研发世界最好的人脸检测、识别、分析和重建技术，通过融合机器视觉、机器学习、大数据挖掘及3D图形学技术，致力于将最新、性能最好、使用最方便的人脸技术提供给广大开发者和用户。我们通过提供云端API、离线SDK、以及面向用户的自主研发产品形式，将人脸识别技术广泛应用到互联网及移动应用场景中。

官网:

http://www.faceplusplus.com.cn/

一、几个重要的API介绍及简单实用

Face++API介绍地址

http://www.faceplusplus.com.cn/api-overview/

1.1人脸检测API调用



描述

检测给定图片(Image)中的所有人脸(Face)的位置和相应的面部属性目前面部属性包括性别(gender), 年龄(age), 种族(race), 微笑程度(smiling), 眼镜(glass)和姿势(pose)。

官网给出的api调用形式:



官网在线API对于初次使用者很难看懂，在这里给出在Android中Java代码调用的形式：

HttpRequests httpRequests = new HttpRequests(API_Key,API_Secret,true,true);
//API_KEY，API_SECRET都是在官网注
4000
册时，添加应用的时候申请出来的。
//true 表示isCN true 表示isDebug
PostParameters parameters  = new PostParameters();
//array就是你要检测的图片转换为二进制数组上传，这里也可以是一个图片的url地址
parameters.setImg(array);
//调用detect进行检测，成功的话会返回一个json格式的数据。
JSONObject jsonObject = httpRequests.detectionDetect(parameters);

在返回的json格式数据中，会包含有一些人脸的关键信息，比如说人脸中心点，性别，年龄等等。

2.人脸比较API使用方法



描述

计算两个Face的相似性以及五官相似度

官网给出的api调用形式:



Android中Java代码的调用形式:

HttpRequests httpRequests = new HttpRequests(API_Key,API_Secret,true,true);
PostParameters parameters  = new PostParameters();
//face_id1就是通过detect接口检测出来的第一张人脸的id,face_id2同理
JSONObject compareJsonObject = httpRequests.recognitionCompare(postParameters.setFaceId1("face_id1").setFaceId2("face_id2"));

在返回的Json格式数据中，会有包含一个”similarity”，我们可以根据这个来判断两张脸是不是同一个人的脸。

一、简单Demo，识别两张照片是否为同一个人

案例运行结果：





根据案例的运行结果来看，当图片1和图片2为同一个人时，识别结果是同一个人，相似度也是较高。当图片1和图片2不为同一个人时，识别结果是不是同一个人，相似度也就低了。就是运用上述两个Face++API来实现这样的效果。废话不多说，下面给出代码。

1.布局文件编写

<LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
xmlns:tools="http://schemas.android.com/tools"
android:layout_width="match_parent"
android:layout_height="match_parent"
android:orientation="vertical"
tools:context="com.example.compareface.MainActivity" >

<TextView
android:layout_width="match_parent"
android:layout_height="wrap_content"
android:background="#55eeaadd"
android:gravity="center"
android:padding="8dp"
android:text="人脸比对"
android:textSize="18sp" />

<LinearLayout
android:layout_width="match_parent"
android:layout_height="wrap_content"
android:layout_margin="10dp"
android:orientation="horizontal" >

<ImageView
android:id="@+id/iv_img1"
android:layout_width="0dp"
android:layout_height="200dp"
android:layout_weight="1"
android:src="@drawable/img1"
android:padding="3dp" />

<ImageView
android:id="@+id/iv_img2"
android:layout_width="0dp"
android:layout_height="200dp"
android:layout_marginLeft="3dp"
android:layout_weight="1"
android:src="@drawable/img2" />
</LinearLayout>

<LinearLayout
android:layout_width="match_parent"
android:layout_height="wrap_content"
android:orientation="horizontal" >

<Button
android:id="@+id/btn_choose_img1"
android:layout_width="0dp"
android:layout_height="wrap_content"
android:layout_margin="3dp"
android:layout_weight="1"
android:background="#55eeaadd"
android:text="选择图片1" />

<Button
android:id="@+id/btn_choose_img2"
android:layout_width="0dp"
android:layout_height="wrap_content"
android:layout_margin="3dp"
android:layout_weight="1"
android:background="#55eeaadd"
android:text="选择图片2" />
</LinearLayout>

<LinearLayout
android:layout_width="match_parent"
android:layout_height="wrap_content" >

<TextView
android:layout_width="wrap_content"
android:layout_height="wrap_content"
android:padding="5dp"
android:text="识别精度设置:"
android:textSize="18sp" />

<EditText
android:id="@+id/et_similar"
android:layout_width="match_parent"
android:layout_height="wrap_content"
android:hint="请输入识别精度" />
</LinearLayout>

<TextView
android:layout_width="wrap_content"
android:layout_height="wrap_content"
android:padding="5dp"
android:text="识别结果"
android:textSize="18sp" />

<LinearLayout
android:layout_margin="3dp"
android:layout_width="match_parent"
android:layout_height="wrap_content"
android:orientation="horizontal" >

<TextView
android:layout_width="wrap_content"
android:layout_height="wrap_content"
android:paddingLeft="5dp"
android:text="相似度:" />

<TextView
android:id="@+id/tv_similar"
android:layout_width="wrap_content"
android:layout_height="wrap_content"
android:paddingLeft="5dp"
android:text="55" />

<TextView
android:layout_width="wrap_content"
android:layout_height="wrap_content"
android:paddingLeft="5dp"
android:text="    是否为同一个人:" />

<TextView
android:id="@+id/tv_isonperson"
android:layout_width="wrap_content"
android:layout_height="wrap_content"
android:paddingLeft="5dp"
android:text="是" />
</LinearLayout>

<Button
android:layout_margin="5dp"
android:padding="5dp"
android:layout_width="wrap_content"
android:layout_height="wrap_content"
android:text="识别"
android:id="@+id/btn_submit"
android:background="#55eeaadd"
/>
</LinearLayout>

布局文件相对比较简单就是几个嵌套的线性布局，不过在这里值得注意的是，给imageview设置图片的时候，记得要使用android:src而不能使用android:background，因为如果使用后者，那么在java代码中要将从相册中选择的照片显示到imageview上面去的时候，那么背景图片是不会消失的。不明白的朋友，可以去具体看看src和background的区别。

二.逻辑实现

这里只给出核心逻辑实现，因为在Android4.4以后，从相册中返回图片的Uri发生了改变需要做对应的适配，代码量较多。在本人的其他博文中可以找到相对应的内容，在这里就不再详述了。

在使用Face++API之前需要先从Face++官网下载jar包，拷贝到libs目录下才能进行使用。

下载网址：

http://www.faceplusplus.com.cn/dev-tools-sdks/

1.因为是从本地中获取的图片，所以需要先将本地图片转换为byte[]

代码如下:

/**
* 将bitmap转换为byte[]
* @param bitmap 需要转换的bitmap
* @return 返回byte[]
*/
private byte[] getArray(Bitmap bitmap){

ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
baos.toByteArray();
bitmap.compress(CompressFormat.JPEG, 100, baos);
byte[] array = baos.toByteArray();
return array;
}

2.获取byte[]之后，就可以开始detect然后进行compare。

代码如下：

/**
* @param bitmap 第一张人脸图像
* @param bitmap2 第二章人脸图像
*/
private void detectFace(final Bitmap bitmap,final Bitmap bitmap2) {
new Thread(){
public void run() {
try {
HttpRequests httpRequests = new HttpRequests(API_key, API_Secret,true, true);

PostParameters postParameters = new PostParameters();
byte[] array = getArray(bitmap);
postParameters.setImg(array);
JSONObject detect = httpRequests.detectionDetect(postParameters);
JSONArray faceArray = detect.getJSONArray("face");
JSONObject jsonObject = faceArray.getJSONObject(0);
face_id1 = jsonObject.getString("face_id");

PostParameters postParameters2 = new PostParameters();
postParameters2.setImg(getArray(bitmap2));
JSONObject detect2 = httpRequests.detectionDetect(postParameters2);
JSONArray faceArray2 = detect2.getJSONArray("face");
JSONObject jsonObject2 = faceArray2.getJSONObject(0);
face_id2 = jsonObject2.getString("face_id");

JSONObject compareJsonObject = httpRequests.recognitionCompare(new PostParameters().setFaceId1(face_id1).setFaceId2(face_id2));
similarity = compareJsonObject.getString("similarity");

Message message = Message.obtain();
message.what = 1;
mHandler.sendMessage(message);

} catch (FaceppParseException e) {
e.printStackTrace();
} catch (JSONException e) {
e.printStackTrace();
}
};
}.start();
}

最后就可以实现开始的效果了，可以自己设置相似度大于多少时才能认定是同一个人。设置得越高可能识别为同一个人的概率就越小。

这是博主第一次写博客，只是想把自己在日常学习中所学到的知识跟大家一起分享，免得以后有这方面需求的小白，在使用这个API的时候摸不着头脑。

有什么不足之处还请大家多多包含，多多提出意见，我会努力改进！我们一起成长~！

最后贴出源码下载地址:

http://download.csdn.net/detail/jw804022023/9673521