Android中Serializable和Parcelable序列化对象详解

本文详细对Android中Serializable和Parcelable序列化对象进行学习，具体内容如下

学习内容：

1.序列化的目的

2.Android中序列化的两种方式

3.Parcelable与Serializable的性能比较

4.Android中如何使用Parcelable进行序列化操作

5.Parcelable的工作原理

6.相关实例

 1.序列化的目的

 1）.永久的保存对象数据(将对象数据保存在文件当中,或者是磁盘中

  2）.通过序列化操作将对象数据在网络上进行传输(由于网络传输是以字节流的方式对数据进行传输的.因此序列化的目的是将对象数据转换成字节流的形式)

  3）.将对象数据在进程之间进行传递(Activity之间传递对象数据时,需要在当前的Activity中对对象数据进行序列化操作.在另一个Activity中需要进行反序列化操作讲数据取出)

  4）.Java平台允许我们在内存中创建可复用的Java对象，但一般情况下，只有当JVM处于运行时，这些对象才可能存在，即，这些对象的生命周期不会比JVM的生命周期更长（即每个对象都在JVM中）但在现实应用中，就可能要停止JVM运行，但有要保存某些指定的对象，并在将来重新读取被保存的对象。这是Java对象序列化就能够实现该功能。（可选择入数据库、或文件的形式保存）

  5）.序列化对象的时候只是针对变量进行序列化,不针对方法进行序列化.

  6）.在Intent之间,基本的数据类型直接进行相关传递即可,但是一旦数据类型比较复杂的时候,就需要进行序列化操作了.

2.Android中实现序列化的两种方式
1）.Implements Serializable 接口 (声明一下即可)
Serializable 的简单实例：

?
2）.Implements Parcelable 接口(不仅仅需要声明,还需要实现内部的相应方法)
Parcelable的简单实例:

注：写入数据的顺序和读出数据的顺序必须是相同的.

?
  我们知道在Java应用程序当中对类进行序列化操作只需要实现Serializable接口就可以,由系统来完成序列化和反序列化操作,但是在Android中序列化操作有另外一种方式来完成,那就是实现Parcelable接口.也是Android中特有的接口来实现类的序列化操作.原因是Parcelable的性能要强于Serializable.因此在绝大多数的情况下,Android还是推荐使用Parcelable来完成对类的序列化操作的.

3.Parcelable与Serializable的性能比较

首先Parcelable的性能要强于Serializable的原因我需要简单的阐述一下

  1）. 在内存的使用中,前者在性能方面要强于后者

  2）. 后者在序列化操作的时候会产生大量的临时变量,(原因是使用了反射机制)从而导致GC的频繁调用
1641b
,因此在性能上会稍微逊色

  3）. Parcelable是以Ibinder作为信息载体的.在内存上的开销比较小,因此在内存之间进行数据传递的时候,Android推荐使用Parcelable,既然是内存方面比价有优势,那么自然就要优先选择.

  4）. 在读写数据的时候,Parcelable是在内存中直接进行读写,而Serializable是通过使用IO流的形式将数据读写入在硬盘上.

  但是：虽然Parcelable的性能要强于Serializable,但是仍然有特殊的情况需要使用Serializable,而不去使用Parcelable,因为Parcelable无法将数据进行持久化,因此在将数据保存在磁盘的时候,仍然需要使用后者,因为前者无法很好的将数据进行持久化.(原因是在不同的Android版本当中,Parcelable可能会不同,因此数据的持久化方面仍然是使用Serializable)

  速度测试：

  测试方法：

1）、通过将一个对象放到一个bundle里面然后调用Bundle#writeToParcel(Parcel, int)方法来模拟传递对象给一个activity的过程，然后再把这个对象取出来。

2）、在一个循环里面运行1000 次。

3）、两种方法分别运行10次来减少内存整理，cpu被其他应用占用等情况的干扰。

4）、参与测试的对象就是上面的相关代码

5）、在多种Android软硬件环境上进行测试

LG Nexus 4 – Android 4.2.2
Samsung Nexus 10 – Android 4.2.2
HTC Desire Z – Android 2.3.3 
 结果如图：

 


 性能差异：

Nexus 10

Serializable: 1.0004ms,  Parcelable: 0.0850ms – 提升10.16倍。

Nexus 4

Serializable: 1.8539ms – Parcelable: 0.1824ms – 提升11.80倍。

Desire Z

Serializable: 5.1224ms – Parcelable: 0.2938ms – 提升17.36倍。

由此可以得出: Parcelable 比 Serializable快了10多倍。

  从相对的比较我们可以看出,Parcelable的性能要比Serializable要优秀的多,因此在Android中进行序列化操作的时候,我们需要尽可能的选择前者,需要花上大量的时间去实现Parcelable接口中的内部方法.

4.Android中如何使用Parcelable进行序列化操作

说了这么多,我们还是来看看Android中如何去使用Parcelable实现类的序列化操作吧.

 Implements Parcelable的时候需要实现内部的方法：

1）.writeToParcel 将对象数据序列化成一个Parcel对象(序列化之后成为Parcel对象.以便Parcel容器取出数据)

2）.重写describeContents方法,默认值为0

3）.Public static final Parcelable.Creator<T>CREATOR (将Parcel容器中的数据转换成对象数据) 同时需要实现两个方法:

　　3.1 CreateFromParcel(从Parcel容器中取出数据并进行转换.)

　　3.2 newArray(int size)返回对象数据的大小

 因此，很明显实现Parcelable并不容易。实现Parcelable接口需要写大量的模板代码，这使得对象代码变得难以阅读和维护。具体的实例就是上面Parcelable的实例代码.就不进行列举了.(有兴趣的可以去看看Android中NetWorkInfo的源代码,是关于网络连接额外信息的一个相关类,内部就实现了序列化操作.大家可以去看看)

5.Parcelable的工作原理

 无论是对数据的读还是写都需要使用Parcel作为中间层将数据进行传递.Parcel涉及到的东西就是与C++底层有关了.都是使用JNI.在Java应用层是先创建Parcel(Java)对象,然后再调用相关的读写操作的时候.就拿读写32为Int数据来说吧：

?
调用的方法就是这个过程,首先是将Parcel(Java)对象转换成Parcel(C++)对象,然后被封装在Parcel中的相关数据由C++底层来完成数据的序列化操作.

?
1）.整个读写全是在内存中进行，主要是通过malloc()、realloc()、memcpy()等内存操作进行，所以效率比JAVA序列化中使用外部存储器会高很多

2）.读写时是4字节对齐的，可以看到#define PAD_SIZE(s) (((s)+3)&~3)这句宏定义就是在做这件事情

3）.如果预分配的空间不够时newSize = ((mDataSize+len)*3)/2;会一次多分配50%

4）.对于普通数据，使用的是mData内存地址，对于IBinder类型的数据以及FileDescriptor使用的是mObjects内存地址。后者是通过flatten_binder()和unflatten_binder()实现的，目的是反序列化时读出的对象就是原对象而不用重新new一个新对象。
6.相关实例

最后上一个例子..

首先是序列化的类Book.class

?
第一个Activity,MainActivity


?
第二个Activity,AnotherActivity


?
 总结：Java应用程序中有Serializable来实现序列化操作,Android中有Parcelable来实现序列化操作,相关的性能也作出了比较,因此在Android中除了对数据持久化的时候需要使用到Serializable来实现序列化操作,其他的时候我们仍然需要使用Parcelable来实现序列化操作,因为在Android中效率并不是最重要的,而是内存,通过比较Parcelable在效率和内存上都要优秀与Serializable,尽管Parcelable实现起来比较复杂,但是如果我们想要成为一名优秀的Android软件工程师,那么我们就需要勤快一些去实现Parcelable,而不是偷懒与实现Serializable.当然实现后者也不是不行,关键在于我们头脑中的那一份思想。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助。