Python基础-列表_元组_字典_集合
2016-11-03 15:33
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本节内容
列表、元组操作
字符串操作
字典操作
集合操作
文件操作
字符编码与转码
定义列表示例
通过下标访问列表中的元素,下标从0开始计数
切片示例1
执行结果:
切片示例2
执行结果:
追加示例
执行结果:
插入示例
执行结果:
修改示例
执行结果:
删除示例
执行效果:
删除前效果:
删除后效果:
执行结果:
拷贝示例1
执行结果:
拷贝示例2
执行结果:
拷贝示例3
1、浅拷贝
示例1
浅拷贝就是浅浅的copy一层
执行结果:
示例2
[b]运行结果报错,后期再解决[/b]
结果省略...
示例3
执行结果:
2、深拷贝
此实验还有点小问题,后期修改。
执行结果:省略......
列表循环
用for实现列表循环
执行结果:
跳着切片示例
执行结果:
元组 (也叫不可变列表)
元组其实跟列表差不多,也是存一组数,只不是它一旦创建,便不能再修改,所以又叫只读列表。
语法
它只有两个方法,一个是count,一个是index。
示例:
统计示例
#统计有两个XieDi
执行结果:
清除示例
执行结果
反转示例1
执行结果:
反转示例2
排序示例
按ASCII码顺序进行排序的
执行结果:
扩展示例
执行结果:
删除列表中的变量示例
执行结果:
会报错,因为找不到nemes2变量的值
字符串操作
集合操作
集合的元素是不允许重复且无序的集合,集合就像是字典舍弃了值一样。
主要作用如下:
去重,把一个列表变成集合,就自动去重了
关系测试,测试两组数据之前的交集、差集、并集等关系
常用操作
交集(intersection)
两组列表中,取相同的值
执行结果:
并集(union)
两个列表合并成一个,去掉重复的值
执行结果:
差集(difference)
只保留list1里面有的,list2中没有的值。
执行结果:
对称差集(symmetric_difference)
把交集去掉了,留下的不是并集,把两个互相都没有的,取出来。
执行结果:
isdisjoint
判断有没有交集,如果有返回False,否则返回True
执行结果:
判断有没有交集,如果有返回False,否则返回True
执行结果:
子集(issubset)
执行结果:
交集、并集、差集、对称差集另一种用法
常用操作
执行结果:
列表、元组操作
字符串操作
字典操作
集合操作
文件操作
字符编码与转码
1. 列表、元组操作
列表是我们最以后最常用的数据类型之一,通过列表可以对数据实现最方便的存储、修改等操作定义列表示例
names = ["ZhangYang"," Guyun"," Xiangpeng"," XuLiangChen"]
通过下标访问列表中的元素,下标从0开始计数
>>> names[0] 'ZhangYang'
切片示例1
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- #Author: nulige #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- #Author: huzhihua names = "ZhangYang Guyun Xiangpeng XuLiangChen" names = ["ZhangYang"," Guyun"," Xiangpeng"," XuLiangChen"] print(names) print(names[0],names[2]) print(names[1:3]) #这就是切片(从0开始切,0就是ZhangYang)
执行结果:
['ZhangYang', ' Guyun', ' Xiangpeng', ' XuLiangChen'] ZhangYang Xiangpeng [' Guyun', ' Xiangpeng']
切片示例2
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- #Author: nulige names = "ZhangYang Guyun Xiangpeng XuLiangChen" names = ["ZhangYang"," Guyun"," Xiangpeng"," XuLiangChen"] print(names) print(names[0],names[2]) print(names[1:3]) #这就是切片(从0开始,取下标1至下标3之间的数字,包括1,不包括3) print(names[3]) #取第3个值,从0从始取 print(names[-2]) #在不知道是多长的情况下,取出最后2个位置 print(names[-2:]) #要取最后面的值,把-1省略掉 print(names[0:3]) #取从0-3 print(names[:3]) #如果是从头开始取,0可以忽略,跟上句效果一样
执行结果:
['ZhangYang', ' Guyun', ' Xiangpeng', ' XuLiangChen'] ZhangYang Xiangpeng [' Guyun', ' Xiangpeng']
XuLiangChen
Xiangpeng
[' Xiangpeng', ' XuLiangChen']
['ZhangYang', ' Guyun', ' Xiangpeng']
['ZhangYang', ' Guyun', ' Xiangpeng']
追加示例
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- #Author: nulige names = "ZhangYang Guyun Xiangpeng XuLiangChen" names = ["ZhangYang"," Guyun"," Xiangpeng"," XuLiangChen"] names.append("LeiHaidong") #追加到最后一行 print(names)
执行结果:
['ZhangYang', ' Guyun', ' Xiangpeng', ' XuLiangChen', 'LeiHaidong']
插入示例
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- #Author: nulige names = "ZhangYang Guyun Xiangpeng XuLiangChen" names = ["ZhangYang"," Guyun"," Xiangpeng"," XuLiangChen"] names.append("LeiHaidong") #追加到最后一行 names.insert(1,"nulige") #插到那个位置 就写那个位置 names.insert(3,"Xinzhiyu") #插入3的位置,不能批量插入 print(names)
执行结果:
['ZhangYang', 'nulige', ' Guyun', 'Xinzhiyu'' Xiangpeng', ' XuLiangChen', 'LeiHaidong']
修改示例
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- #Author: nulige names = "ZhangYang Guyun Xiangpeng XuLiangChen" names = ["ZhangYang"," Guyun"," Xiangpeng"," XuLiangChen"] names.append("LeiHaidong") #追加到最后一行 names.insert(1,"nulige") #插到那个位置 就写那个位置 names.insert(3,"Xinzhiyu") #插入3的位置,不能批量插入 names[2] ="XieDi" #修改 print(names)
执行结果:
['ZhangYang', 'nulige', 'XieDi', 'Xinzhiyu', ' Xiangpeng', ' XuLiangChen', 'LeiHaidong']
删除示例
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- #Author: nulige names = "ZhangYang Guyun Xiangpeng XuLiangChen" names = ["ZhangYang"," Guyun"," Xiangpeng"," XuLiangChen"] names.append("LeiHaidong") #追加到最后一行 names.insert(1,"Nulige") #插到那个位置 就写那个位置 names.insert(3,"Xinzhiyu") #插入3的位置,不能批量插入 names[2] ="XieDi" #delete names.remove("Nulige") #删除Nulige del names[1] print(names)
执行效果:
删除前效果:
['ZhangYang', 'Nulige', 'XieDi', 'Xinzhiyu', ' Xiangpeng', ' XuLiangChen', 'LeiHaidong']
删除后效果:
['ZhangYang', 'Xinzhiyu', ' Xiangpeng', ' XuLiangChen', 'LeiHaidong']
index示例 查找XieDi的位置,并将找到的结果打印出来
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- #Author: nulige names = "ZhangYang Guyun Xiangpeng XuLiangChen" names = ["ZhangYang"," Guyun","XieDi"," Xiangpeng"," XuLiangChen"] # 查找XieDi的位置,并将找到的结果打印出来 print(names) print(names.index("XieDi")) #找到XieDi print(names[names.index("XieDi")]) #把他打印出来
执行结果:
['ZhangYang', ' Guyun', 'XieDi', ' Xiangpeng', ' XuLiangChen'] 2 XieDi
拷贝示例1
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- #Author: nulige names = ["4ZhangYang"," #!Guyun","xXieDi"," Xiangpeng"," XuLiangChen"] names2 = names.copy() print(names) print(names2)
执行结果:
['4ZhangYang', ' #!Guyun', 'xXieDi', ' Xiangpeng', ' XuLiangChen'] ['4ZhangYang', ' #!Guyun', 'xXieDi', ' Xiangpeng', ' XuLiangChen']
拷贝示例2
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- #Author: nulige names = ["4ZhangYang","#!Guyun","XiangPeng","ChenRonghua"] names2 = names.copy() print(names) print(names2) names[2] = "向鹏" print(names)
执行结果:
['4ZhangYang', '#!Guyun', 'XiangPeng', 'ChenRonghua'] ['4ZhangYang', '#!Guyun', 'XiangPeng', 'ChenRonghua'] ['4ZhangYang', '#!Guyun', '向鹏', 'ChenRonghua']
拷贝示例3
1、浅拷贝
示例1
浅拷贝就是浅浅的copy一层
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- #Author: nulige #import copy names = ["4ZhangYang","#!Guyun","XiangPeng",["alex","jack"],"ChenRonghua"] names2 = names.copy() print(names) print(names2) names[2] = "向鹏" names[3][0] = "ALEXANDER" #注意:复制列表,只会复制一层 print(names) print(names2)
执行结果:
['4ZhangYang', '#!Guyun', 'XiangPeng', ['alex', 'jack'], 'ChenRonghua'] ['4ZhangYang', '#!Guyun', 'XiangPeng', ['alex', 'jack'], 'ChenRonghua'] ['4ZhangYang', '#!Guyun', '向鹏', ['ALEXANDER', 'jack'], 'ChenRonghua'] ['4ZhangYang', '#!Guyun', 'XiangPeng', ['ALEXANDER', 'jack'], 'ChenRonghua'] #只拷贝了第一层,所以向鹏没有变
示例2
[b]运行结果报错,后期再解决[/b]
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- #Author: nulige import copy person=['name',['a',100]] #p1=copy.deepcopy(person) p1=copy.copy(person) p2=person[:] p3=list(person)
结果省略...
示例3
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- #Author: nulige person = ['name',['saving',100]] p1=person[:] p2=person[:] p1[0]='alex' p2[0]='fenjie' p1[1][1]=50 #浅拷贝的作用,用于创建联合账号(100元,两人的两个账号各分一半,变成两个50元) print(p1) print(p2)
执行结果:
['alex', ['saving', 50]] ['fenjie', ['saving', 50]]
2、深拷贝
此实验还有点小问题,后期修改。
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- #Author: nulige import copy names = ["4ZhangYang","#!Guyun","XiangPeng",["alex","jack"],"ChenRonghua"] #names2 = names.copy() #names2 = copy.copy(names) names2 = copy.deepcopy(names) print(names) print(names2) names[2] = "向鹏" names[3][0] = "ALEXANDER" #注意:复制列表,只会复制一层 print(names) print(names2)
执行结果:省略......
列表循环
用for实现列表循环
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- #Author: nulige #定义一个列表 names = ["4ZhangYang","#!Guyun","XiangPeng",["alex","jack"],"ChenRonghua"] for i in names: print(i)
执行结果:
4ZhangYang #!Guyun XiangPeng ['alex', 'jack'] ChenRonghua
跳着切片示例
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- #Author: nulige #跳着切片 names = ["4ZhangYang","#!Guyun","XiangPeng",["alex","jack"],"ChenRonghua","Xuliangche"] print(names[0:-1:2]) print(names[::2]) print(names[:]) #0到-1 for i in names: print(i)
执行结果:
['4ZhangYang', 'XiangPeng', 'ChenRonghua'] ['4ZhangYang', 'XiangPeng', 'ChenRonghua'] ['4ZhangYang', '#!Guyun', 'XiangPeng', ['alex', 'jack'], 'ChenRonghua', 'Xuliangche'] 4ZhangYang #!Guyun XiangPeng ['alex', 'jack'] ChenRonghua Xuliangche
元组 (也叫不可变列表)
元组其实跟列表差不多,也是存一组数,只不是它一旦创建,便不能再修改,所以又叫只读列表。
语法
names = ("ales","jack","eric")
它只有两个方法,一个是count,一个是index。
示例:
#定义一个元组 tuple1 = (1, 2, '3', 4, '5') # 定义了一个元组之后就无法再添加或修改元组中的元素 print tuple1[0] # 元组的元素都有确定的顺序。元组的索引也是以0为基点的 print tuple1[-1] # 负的索引从元组的尾部开始计数 print tuple1[1:3] # 元组也可以进行切片操作。对元组切片可以得到新的元组。 # 可以使用 in 运算符检查某元素是否存在于元组中。 print 1 in tuple1 # True #使用for in 进行遍历元组 for item in tuple1: print item # 如果需要获取item的序号 可以使用下面的遍历方法: for index in range(len(tuple1)): print tuple1[index] # 还可以使用内置的enumerate函数 for index, item in enumerate(tuple1): print '%i, %s' % (index, item)
统计示例
#统计有两个XieDi
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- #Author: nulige names = "ZhangYang Guyun Xiangpeng XuLiangChen " names = ["ZhangYang"," Guyun","XieDi"," Xiangpeng"," XuLiangChen"] names.append("LeiHaidong") names.insert(1,"ChenRonghua") names.insert(3,"Xinzhiyu") #插入 names[2] ="XieDi" #修改 print(names) print(names.count("XieDi"))
执行结果:
['ZhangYang', 'ChenRonghua', 'XieDi', 'Xinzhiyu', 'XieDi', ' Xiangpeng', ' XuLiangChen', 'LeiHaidong'] 2
清除示例
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- #Author: nulige names = "ZhangYang Guyun Xiangpeng XuLiangChen " names = ["ZhangYang"," Guyun","XieDi"," Xiangpeng"," XuLiangChen"] names.append("LeiHaidong") names.insert(1,"ChenRonghua") names.insert(3,"Xinzhiyu") #插入 names[2] ="XieDi" #修改 print(names) print(names.count("XieDi"))
#clear
names.clear()
print(names)
执行结果
['ZhangYang', 'ChenRonghua', 'XieDi', 'Xinzhiyu', 'XieDi', ' Xiangpeng', ' XuLiangChen', 'LeiHaidong'] 2
[]
反转示例1
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- #Author: nulige names = "ZhangYang Guyun Xiangpeng XuLiangChen " names = ["ZhangYang"," Guyun","XieDi"," Xiangpeng"," XuLiangChen"] names.append("LeiHaidong") names.insert(1,"ChenRonghua") names.insert(3,"Xinzhiyu") #插入 names[2] ="XieDi" #修改 print(names) print(names.count("XieDi"))
#reverse
names.reverse()
print(names)
执行结果:
['ZhangYang', 'ChenRonghua', 'XieDi', 'Xinzhiyu', 'XieDi', ' Xiangpeng', ' XuLiangChen', 'LeiHaidong'] 2
['LeiHaidong', ' XuLiangChen', ' Xiangpeng', 'XieDi', 'Xinzhiyu', 'XieDi', 'ChenRonghua', 'ZhangYang'] #对比第一行,反转过来了
反转示例2
>>> names ['Alex', 'Tenglan', 'Amy', 'Tom', 'Amy', 1, 2, 3] >>> names.sort() #排序 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: unorderable types: int() < str() #3.0里不同数据类型不能放在一起排序了,擦 >>> names[-3] = '1' >>> names[-2] = '2' >>> names[-1] = '3' >>> names ['Alex', 'Amy', 'Amy', 'Tenglan', 'Tom', '1', '2', '3'] >>> names.sort() >>> names ['1', '2', '3', 'Alex', 'Amy', 'Amy', 'Tenglan', 'Tom']
排序示例
按ASCII码顺序进行排序的
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- #Author: nulige names = ["4ZhangYang"," #!Guyun","xXieDi"," Xiangpeng"," XuLiangChen"] print(names) #排序(sort) names.sort() print(names)
执行结果:
['4ZhangYang', ' #!Guyun', 'xXieDi', ' Xiangpeng', ' XuLiangChen'] [' #!Guyun', ' Xiangpeng', ' XuLiangChen', '4ZhangYang', 'xXieDi']
扩展示例
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- #Author: nulige names = ["4ZhangYang"," #!Guyun","xXieDi"," Xiangpeng"," XuLiangChen"] print(names) names2 = [1,2,3,4] names.extend(names2) print(names)
执行结果:
['4ZhangYang', ' #!Guyun', 'xXieDi', ' Xiangpeng', ' XuLiangChen'] ['4ZhangYang', ' #!Guyun', 'xXieDi', ' Xiangpeng', ' XuLiangChen', 1, 2, 3, 4]
删除列表中的变量示例
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- #Author: nulige names = ["4ZhangYang"," #!Guyun","xXieDi"," Xiangpeng"," XuLiangChen"] print(names) names2 = [1,2,3,4] names.extend(names2) del names2 print(names,names2)
执行结果:
会报错,因为找不到nemes2变量的值
Traceback (most recent call last): ['4ZhangYang', ' #!Guyun', 'xXieDi', ' Xiangpeng', ' XuLiangChen'] File "D:/python/day2/name_test02.py", line 11, in <module> print(names,names2) NameError: name 'names2' is not defined
字符串操作
>>> a = 'alex' >>> a [1] 'l' >>> a[2] 'e' #备注:列表不能直接赋值 >>> a[2] = '222' Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: 'str' object does not support item assignment
集合操作
集合的元素是不允许重复且无序的集合,集合就像是字典舍弃了值一样。
主要作用如下:
去重,把一个列表变成集合,就自动去重了
关系测试,测试两组数据之前的交集、差集、并集等关系
s = set([3,5,9,10]) #创建一个数值集合 t = set("Hello") #创建一个唯一字符的集合 a = t | s # t 和 s的并集 b = t & s # t 和 s的交集 c = t – s # 求差集(项在t中,但不在s中) d = t ^ s # 对称差集(项在t或s中,但不会同时出现在二者中) 基本操作: t.add('x') # 添加一项 s.update([10,37,42]) # 在s中添加多项 使用remove()可以删除一项: t.remove('H') len(s) set 的长度 x in s 测试 x 是否是 s 的成员 x not in s 测试 x 是否不是 s 的成员 s.issubset(t) s <= t 测试是否 s 中的每一个元素都在 t 中 s.issuperset(t) s >= t 测试是否 t 中的每一个元素都在 s 中 s.union(t) s | t 返回一个新的 set 包含 s 和 t 中的每一个元素 s.intersection(t) s & t 返回一个新的 set 包含 s 和 t 中的公共元素 s.difference(t) s - t 返回一个新的 set 包含 s 中有但是 t 中没有的元素 s.symmetric_difference(t) s ^ t 返回一个新的 set 包含 s 和 t 中不重复的元素 s.copy() 返回 set “s”的一个浅复制
常用操作
交集(intersection)
两组列表中,取相同的值
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- #Author: nulige list_1 = [1,4,5,7,3,6,7,9] list_1 = set(list_1) print(list_1,type(list_1)) list_2 = ([2,6,0,66,22,8,4]) print(list_1,list_2) #交集 print( list_1.intersection(list_2) )
执行结果:
{1, 3, 4, 5, 6, 7, 9} <class 'set'> {1, 3, 4, 5, 6, 7, 9} [2, 6, 0, 66, 22, 8, 4] {4, 6}
并集(union)
两个列表合并成一个,去掉重复的值
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- #Author: nulige list_1 = [1,4,5,7,3,6,7,9] list_1 = set(list_1) print(list_1,type(list_1)) list_2 = ([2,6,0,66,22,8,4]) print(list_1,list_2) #并集 print(list_1.union(list_2))
执行结果:
{1, 3, 4, 5, 6, 7, 9} <class 'set'> {1, 3, 4, 5, 6, 7, 9} [2, 6, 0, 66, 22, 8, 4] {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 66, 9, 8, 22}
差集(difference)
只保留list1里面有的,list2中没有的值。
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- #Author: nulige list_1 = [1,4,5,7,3,6,7,9] list_1 = set(list_1) print(list_1,type(list_1)) list_2 = ([2,6,0,66,22,8,4]) print(list_1,list_2) #差集 print(list_1.difference(list_2)) 14 print(list_2.difference(list_1))
执行结果:
{1, 3, 4, 5, 6, 7, 9} <class 'set'> {1, 3, 4, 5, 6, 7, 9} [2, 6, 0, 66, 22, 8, 4] {1, 3, 5, 7, 9} 4 {0,8,2,66,22}
对称差集(symmetric_difference)
把交集去掉了,留下的不是并集,把两个互相都没有的,取出来。
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- #Author: nulige list_1 = [1,4,5,7,3,6,7,9] list_1 = set(list_1) list_2 = ([2,6,0,66,22,8,4]) print(list_1,list_2) #反向差集 print(list_1.symmetric_difference(list_2))
执行结果:
{1, 3, 4, 5, 6, 7, 9} [2, 6, 0, 66, 22, 8, 4] {0, 1, 2, 66, 3, 5, 8, 7, 9, 22}
isdisjoint
判断有没有交集,如果有返回False,否则返回True
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- #Author: nulige list_1 = [1,4,5,7,3,6,7,9] list_1 = set(list_1) list_2 = ([2,6,0,66,22,8,4]) print(list_1,list_2) #子集 list_3 = set([1,3,7]) print(list_3.issubset(list_1)) print(list_1.issubset(list_3)) 16 print("---------------------------------") 17 list_4 = set([5,6,8]) 18 print(list_3.isdisjoint(list_4))
执行结果:
{1, 3, 4, 5, 6, 7, 9} [2, 6, 0, 66, 22, 8, 4] True False --------------------------------- True
判断有没有交集,如果有返回False,否则返回True
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- #Author: nulige list_1 = [1,4,5,7,3,6,7,9] list_1 = set(list_1) list_2 = ([2,6,0,66,22,8,4]) print(list_1,list_2) #子集 list_3 = set([1,3,7]) print(list_3.issubset(list_1)) print(list_1.issubset(list_3)) 16 print("---------------------------------") 17 list_4 = set([5,6,7,8]) 18 print(list_3.isdisjoint(list_4))
执行结果:
{1, 3, 4, 5, 6, 7, 9} [2, 6, 0, 66, 22, 8, 4] True False 4 --------------------------------- 5 False
子集(issubset)
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- #Author: nulige list_1 = [1,4,5,7,3,6,7,9] list_1 = set(list_1) list_2 = ([2,6,0,66,22,8,4]) print(list_1,list_2) #差集 print( list_1.intersection(list_2)) #子集 list_3 = set([1,3,7]) print(list_3.issubset(list_1)) print(list_1.issubset(list_3))
执行结果:
{1, 3, 4, 5, 6, 7, 9} [2, 6, 0, 66, 22, 8, 4] {4, 6} True False
交集、并集、差集、对称差集另一种用法
#交集(intersection) print(list_1 & list_2) #并集 union print(list_2 | list_1) #差集 difference (in list 1 but not in list 2) print(list_1 - list_2) #对称差集 print(list_1 ^ list_2)
常用操作
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- #Author: nulige list_1 = [1,4,5,7,3,6,7,9] list_1 = set(list_1) list_2 = ([2,6,0,66,22,8,4]) print(list_1,list_2) #添加一项(无序插入) list_1.add(999) print(list_1) #添加多项 list_1.update([888,777,555]) print(list_1) #pop (删除) # Remove and teturn an arbitrary set element. # 删除一个,并返回一个任意的 print(list_1.pop()) print(list_1.pop()) print(list_1.pop()) print(list_1.pop()) #discard print( list_1.discard(888) )
执行结果:
{1, 3, 4, 5, 6, 7, 9} [2, 6, 0, 66, 22, 8, 4] {1, 3, 4, 5, 6, 7, 999, 9} {1, 3, 4, 5, 6, 7, 999, 9, 777, 555, 888} 1 3 4 5 None
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