Python数据可视化:顶级绘图库plotly
2016-11-01 21:09
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有史以来最牛逼的绘图工具,没有之一
plotly是现代平台的敏捷商业智能和数据科学库,它作为一款开源的绘图库,可以应用于Python、R、MATLAB、Excel、JavaScript和jupyter等多种语言,主要使用的js进行图形绘制,实现过程中主要就是调用plotly的函数接口,底层实现完全被隐藏,便于初学者的掌握。
下面主要从Python的角度来分析plotly的绘图原理及方法:
安装plotly:
使用pip来安装plotly库,如果机器上没有pip,需要先进行pip的安装,这里主要介绍plotly的安装。$ pip install plotly or $ sudo pip install plotly or update $ pip install plotly --upgrade
输出方式:
在线:将你的可视化图像保存到网站上,便于共享和保存。
import plotly.plotly as py import plotly.graph_objs as go py.sign_in('DemoAccount', '2qdyfjyr7o') # 注意:这里是plotly网站的用户名和密码 trace = go.Bar(x=[2, 4, 6], y= [10, 12, 15]) data = [trace] layout = go.Layout(title='A Simple Plot', width=800, height=640) fig = go.Figure(data=data, layout=layout) py.image.save_as(fig, filename='a-simple-plot.png') from IPython.display import Image Image('a-simple-plot.png')
离线:
直接在本地生成可视化图像,便于使用。
# -*- coding:utf-8 -*- import plotly.plotly import plotly.graph_objs as go trace = go.Box( x=[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] ) data = [trace] plotly.offline.plot(data) # 离线方式使用:offline
plotly绘图:
基本图表:20种统计和海运方式图:12种
科学图表:21种
财务图表:2种
地图:8种
3D图表:19种
报告生成:4种
连接数据库:7种
拟合工具:3种
流动图表:4种
JavaScript添加自定义控件:13种
文档下载地址:http://download.csdn.net/detail/kevinelstri/9670466
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