分布式计算的基本概念
2016-10-30 21:17
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分布式系统的通信是关键。
控制节点
工作节点
主从分布式的通信
工作节点之间没有通信;
控制节点与各个工作节点之间是双向通信;
控制节点 ⇒ 工作节点,下发任务;
工作节点 => 控制节点,生成新的任务统一交由控制节点管理;
缺陷:
控制节点会成为整个系统的瓶颈,容易导致整个分布式系统性能下降;
CPU 核心专为效率型应用程序等串行任务而设计,
GPU 是为执行视频编辑、游戏和丰富的网页浏览等更多的并行和图形密集型任务而设计。
比如对于中国的天河二号,共 16,000 个运算节点,每节点配备两颗 Xeon E5 12 核心的中央处理器、三个 Xeon Phi 57 核心的协处理器(运算加速卡)。累计 32,000 颗 Xeon E5 主处理器和 48,000个Xeon Phi 协处理器,共 ? 个计算核心。
32000*12 + 48000*57 = 3120000
0. 主从
主从分布式:控制节点
工作节点
主从分布式的通信
工作节点之间没有通信;
控制节点与各个工作节点之间是双向通信;
控制节点 ⇒ 工作节点,下发任务;
工作节点 => 控制节点,生成新的任务统一交由控制节点管理;
缺陷:
控制节点会成为整个系统的瓶颈,容易导致整个分布式系统性能下降;
1. 计算核心数
长期以来,核心负责对处理器(processor)中的数据进行处理。共同运行的核心越多,计算机执行任务的速度越快。CPU 核心专为效率型应用程序等串行任务而设计,
GPU 是为执行视频编辑、游戏和丰富的网页浏览等更多的并行和图形密集型任务而设计。
比如对于中国的天河二号,共 16,000 个运算节点,每节点配备两颗 Xeon E5 12 核心的中央处理器、三个 Xeon Phi 57 核心的协处理器(运算加速卡)。累计 32,000 颗 Xeon E5 主处理器和 48,000个Xeon Phi 协处理器,共 ? 个计算核心。
32000*12 + 48000*57 = 3120000
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