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卷积算子计算方法(卷积运算)

2016-10-30 15:34 459 查看
卷积操作是对图像处理时,经常用到的一种操作。它具有增强原信号特征,并且能降低噪音的作用。 那么具体是如何计算的呢?且看下文。

待处理图像数据(5*5):         卷积核:(3*3)

A = [17 24  01  08 15            H = [8   1   6

       23  05  07 14  16                    3   5   7

       04  06 13  20  22                    4   9   2]

       10  12  19 21  03           

       11  18 25  02  09]

 

步骤:

1)  将算子围绕中心旋转180度

                                                   H’=[2  9  4

                                                          7  5  3

                                                          6  1  8]

2)  滑动算子,使其中心位于输入图像g的(i,j)像素上



3)  利用公式求和,得到输出图像的(i,j)像素值

(2,4)元素值=  1* 2+  8*  9+15* 4

                          +  7* 7+14* 5+16* 3

                          +13* 6+20* 1+22* 8=575

4)  重复2),3),直到求出输出图像的所有像素值

 

二.边缘效应

核的一部分会位于图像边缘外面



1)使用常数填充:默认用0填充,这会造成处理后的图像边缘是黑色的。

 

2)复制边缘像素:



卷积操作是对图像处理时,经常用到的一种操作。它具有增强原信号特征,并且能降低噪音的作用。 那么具体是如何计算的呢?且看下文。

待处理图像数据(5*5):         卷积核:(3*3)

A = [17 24  01  08 15            H = [8   1   6

       23  05  07 14  16                    3   5   7

       04  06 13  20  22                    4   9   2]

       10  12  19 21  03           

       11  18 25  02  09]

 

步骤:

1)  将算子围绕中心旋转180度

                                                   H’=[2  9  4

                                                          7  5  3

                                                          6  1  8]

2)  滑动算子,使其中心位于输入图像g的(i,j)像素上



3)  利用公式求和,得到输出图像的(i,j)像素值

(2,4)元素值=  1* 2+  8*  9+15* 4

                          +  7* 7+14* 5+16* 3

                          +13* 6+20* 1+22* 8=575

4)  重复2),3),直到求出输出图像的所有像素值

 

二.边缘效应

核的一部分会位于图像边缘外面



1)使用常数填充:默认用0填充,这会造成处理后的图像边缘是黑色的。

 

2)复制边缘像素:

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