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Android之Bitmap

2016-10-28 16:59 393 查看

加载Bitmap

BitmapFactory类提供了四类方法用来加载Bitmap：

1、
decodeFile(...)
通过图片路径加载，同时可以选择是否设置options，不设置则采用默认options。

例子：

Bitmap bm = BitmapFactory.decodeFile(sd_path)
采用默认options

Bitmap bm = BitmapFactory.decodeFile(sd_path,options)


2、
decodeResource(...)
通过传入Resource对象和
R.drawable.xxx
形式加载。

Bitmap bm = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.aaa);
默认options

3、
decodeStream(...)
通过输入流加载

Bitmap bm = BitmapFactory.decodeStream(stream)
,这是一个耗时操作，要在子线程中执行

4、
decodeByteArray(...)
从字节数组中加载。通过讲输入流inputstream转换成byte[]字节数组加载。

Bitmap bm = BitmapFactory.decodeByteArray(myByte,0,myByte.length);


** 注：**decodeFile和decodeResource间接调用decodeStream方法。

高效加载bitmap

如果图片过大，直接通过
BitmapFactory
加载，容易出现内存溢出。这样就需要采取一定策略来加载所需的图片。主要就是通过
BitmapFactory
内部的一个内部类
Options
来实现。

尺寸压缩 是压缩图片的像素，一张图片所占内存的大小 图片类型＊宽＊高，通过改变三个值减小图片所占的内存，防止OOM，当然这种方式可能会使图片失真 。这是必然的取舍。

设置Options，主要是设置图片色彩模式，采样率来实现。

Android图片色彩模式分类：

Bitmap.Config.ALPHA_8*
：每个像素占用1byte内存。颜色信息只由透明度组成，占8位。

Bitmap.Config.ARGB_4444
：每个像素占用2byte内存。颜色信息由透明度与R（Red），G（Green），B（Blue）四部分组成，每个部分都占4位，总共占16位。

Bitmap.Config.ARGB_8888
：每个像素占用4byte内存。颜色信息由透明度与R（Red），G（Green），B（Blue）四部分组成，每个部分都占8位，总共占32位。是Bitmap默认的颜色配置信息，也是最占空间的一种配置。

Bitmap.Config.RGB_565
：每个像素占用2byte内存。颜色信息由R（Red），G（Green），B（Blue）三部分组成，R占5位，G占6位，B占5位，总共占16位。

Android默认的色彩模式为ARGB_8888，这个色彩模式色彩最细腻，显示质量最高。但同样的，占用的内存也最大。

BitmapFactory.Options
的
inPreferredConfig
参数可以 指定decode到内存中，手机中所采用的编码，可选值定义在
Bitmap.Config
中。缺省值是ARGB_8888。

采样率：

inSampleSize的值必须大于1时才会有效果，且采样率同时作用于宽和高；当inSampleSize=1时，采样后的图片为图片的原始大小。当inSampleSize=2时，采样后的图片的宽高均为原始图片宽高的1/2，这时像素为原始图片的1/(2x2),占用内存也为原始图片的1/(2x2);inSampleSize的取值应该总为2的整数倍，否则会向下取整，取一个最接近2的整数倍，比如inSampleSize=3时，系统会取inSampleSize=2。

假设一张1024x1024，模式为ARGB_8888的图片,inSampleSize=2，原始占用内存大小是4MB，采样后的图片占用内存大小就是(1024/2) x (1024/2 )x4 = 1MB。

public void decodeResource(View view) {
Bitmap bm = decodeBitmapFromResource();
imageview.setImageBitmap(bm);
}

private Bitmap decodeBitmapFromResource(){
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds = true;
BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.bbbb, options);
options.inSampleSize = calculateSampleSize(options,300,300);
options.inJustDecodeBounds =false;
return  BitmapFactory.decodeResource(getResources(),R.drawable.bbbb,options);
}

// 计算合适的采样率(当然这里还可以自己定义计算规则)，reqWidth为期望的图片大小，单位是px
private int calculateSampleSize(BitmapFactory.Options options,int reqWidth,int reqHeight){
Log.i("========","calculateSampleSize reqWidth:"+reqWidth+",reqHeight:"+reqHeight);
int width = options.outWidth;
int height =options.outHeight;
Log.i("========","calculateSampleSize width:"+width+",height:"+height);
int inSampleSize = 1;
int halfWidth = width/2;
int halfHeight = height/2;
while((halfWidth/inSampleSize)>=reqWidth&& (halfHeight/inSampleSize)>=reqHeight){
inSampleSize*=2;
Log.i("========","calculateSampleSize inSampleSize:"+inSampleSize);
}
return inSampleSize;
}


优点: 效率较高,解析速度快

缺点:采样率inSampleSize的取值只能是2的次方数(例如:inSampleSize=15,实际取值为8;inSampleSize=17,实际取值为16;实际取值会往2的次方结算),因此该方法不能精确的指定图片的大小

Bitmap 注意事项

1、不用的bitmap即使释放

if (!bmp.isRecycled()) {
bmp.recycle(); //回收图片所占的内存
bitmap = null;
system.gc(); //提醒系统及时回收
}


2、捕获OutOfMemoryError

bitmap在实例化的过程中是很耗内存的。很容易出现OutOfMemery内存溢出的情况。而且一出现程序就会crash。所以，需要对bitmap的实例化的时做OutOfMemoryError捕获，需要注意的是OutOfMemoryError并不是异常而是错误。一般情况下java中异常是可以捕获的。而错误是不可以的，因为Error的出现一般情况下程序就会终止。OutOfMemoryError比较特殊。

Bitmap bitmap = null;
try {
// 实例化Bitmap
bitmap = BitmapFactory.decodeFile(path);
} catch (OutOfMemoryError e) {
>      // 如果实例化失败 返回默认的Bitmap对象
return defaultBitmapMap;
}


3、缓存通用的bitmap对象

在加载用户头像的时候，如果用户没有上传的头像，一般会加载一个默认头像。而用户的默认头像又是一样的，所以，对于相同头像的bitmap应该做缓存处理。
如果不进行缓存，尽管看到的是同一张图片文件，但是使用BitmapFactory类的方法来实例化出来的Bitmap，是不同的Bitmap对象。缓存可以避免新建多个Bitmap对象，避免内存的浪费。


4、图片质量压缩

上述用inSampleSize压缩是尺寸压缩，Android中还有一种压缩方式叫质量压缩。质量压缩是在保持像素的前提下改变图片的位深及透明度等，来达到压缩图片的目的，经过它压缩的图片文件大小(kb)会有改变，但是导入成bitmap后占得内存是不变的，宽高也不会改变。因为要保持像素不变，所以它就无法无限压缩，到达一个值之后就不会继续变小了。显然这个方法并不适用与缩略图，其实也不适用于想通过压缩图片减少内存的适用，
仅仅适用于想在保证图片质量的同时减少文件大小的情况而已
。

private void compressImage(Bitmap image, int reqSize) {
ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
// 质量压缩方法，这里100表示不压缩，
image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, baos);
int options = 100;
>
// 循环判断压缩后的图片是否大于reqSize，大于则继续压缩
while (baos.toByteArray().length / 1024 > reqSize) {
baos.reset();//清空baos
// 这里压缩options，把压缩后的数据放到baos中
image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, baos);
options -= 10;
}
// 把压缩后的baos放到ByteArrayInputStream中
ByteArrayInputStream isBm = new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray());
//decode图片
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(isBm, null, null); }


Android加载大量图片内存溢出解决方案

①、在加载图片的时候，尽量不要直接使用
setImageBitmap
或
setImageResource
或
BitmapFactory.decodeResource
来设置一张大图，因为这些函数在完成decode后，最终都是通过java层的createBitmap来完成的，需要消耗更多内存，可以通过
BitmapFactory.decodeStream
方法，创建出一个bitmap，再将其设为ImageView的 source

③、运用Java软引用，进行图片缓存，将需要经常加载的图片放进缓存里，避免反复加载
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标签：  bitmap Bitmap优化 bitmap高效加载 bitmap压缩
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