Java 8函数编程轻松入门（五）并行化（parallel）

1.并发与并行的区别

并发： 一个时间段内有几个程序都处于已启动到运行完毕之间，且这几个程序都是在同一个处理机上运行。但在任一个时刻点只有一个程序在处理机上运行

并行： 在同一个时刻，多核处理多个任务。把工作拆分，同时在多核CPU上执行

2.parallelStream及parallel

在C#中，有Parallel类提供并行编程，同样在Java 8中针对Stream，Java 8也提供了parallelStream并行化编程。

2.1C#的Parallel

static void Main(string[] args)
{
List<int> array = new List<int> { 1, 2, 3, 4, 5 };
Parallel.ForEach(array, Console.WriteLine);
Console.ReadKey();
}

2.2Java 8的parallelStream

public static void main(String[] args) {
List<Integer> array = new ArrayList<Integer>() {{
add(1);
add(2);
add(3);
add(4);
add(5);
}};
array.stream().forEach(u -> System.out.print(u + ","));//按照正常顺序输出 1,2,3,4,5,
System.out.println("----------parallel执行分割线------------");
array.parallelStream().forEach(u -> System.out.print(u + ","));//随机输出 3,5,4,1,2,
}

3.影响并行流的主要五个因素

3.1数据大小

输入数据的大小会影响并行化处理，当只有足够大、每个数据处理管道花费的时间足够多时，并行化才有意义

3.2源数据结构

一般都是基于集合进行并行化

3.3装箱

处理基本类型比处理装箱类型要快

3.4核的数量

只有在多核的机器上使用才有意义，并且是运行时能够使用的多少核

3.5单元处理开销

原先处理耗时较长，使用并行化才有意义

4.总结

通过5篇文章的讲解及对照C#来看，我们大致能将Java 8函数式编程弄明白。

对我而言，Java 8的函数式编程类似C#提供的Lambda。