如何对数据按某列进行分层处理
2016-10-24 11:44
274 查看
原文链接:http://www.datastudy.cc/to/17
很多时候,我们拿到的数据,都是汇总的一份数据,例如我们示例中的数据,已经把所有仓库的数据都汇总起来了。
但是我们在统计建模的时候,如果想要把他们拆分开来进行处理,那么如何进行分层处理呢?其实非常简单,我们使用split函数即可。
split(x, f, drop = FALSE, ...)
下面我们来看分层处理的案例:
数据请从百度盘下载:
链接: http://pan.baidu.com/s/1kFxoy 密码: tnbf
data <- read.csv("D:\\data\\20150922\\data.csv", fileEncoding="UTF8", stringsAsFactors=FALSE)
datas <- split(data, data$仓库)
result <- c();
for(d in datas) {
#这里执行我们需要的建模,
#我这里演示就用了个计算平均数
m <- mean(d$进价);
#把建模后的模型加入到结果数组中
result <- append(result, m)
}
result
以上就是分层处理的最基本模型,包括分层抽取数据,以及将处理后的结果组装成为一个向量返回。
很多时候,我们拿到的数据,都是汇总的一份数据,例如我们示例中的数据,已经把所有仓库的数据都汇总起来了。
但是我们在统计建模的时候,如果想要把他们拆分开来进行处理,那么如何进行分层处理呢?其实非常简单,我们使用split函数即可。
split(x, f, drop = FALSE, ...)
下面我们来看分层处理的案例:
数据请从百度盘下载:
链接: http://pan.baidu.com/s/1kFxoy 密码: tnbf
data <- read.csv("D:\\data\\20150922\\data.csv", fileEncoding="UTF8", stringsAsFactors=FALSE)
datas <- split(data, data$仓库)
result <- c();
for(d in datas) {
#这里执行我们需要的建模,
#我这里演示就用了个计算平均数
m <- mean(d$进价);
#把建模后的模型加入到结果数组中
result <- append(result, m)
}
result
以上就是分层处理的最基本模型,包括分层抽取数据,以及将处理后的结果组装成为一个向量返回。
相关文章推荐
- 如何对数据按某列进行分层处理
- Ajax 如何通过url 传递Json 数据或者数组 给PHP进行处理
- [求教] - 关于ASP中如何对数据表字段中所包含的特殊字符 ' 与 " 进行转义处理?
- 抓取网页中的内容、如何解决乱码问题、如何解决登录问题以及对所采集的数据进行处理显示的过程
- Facebook如何运用机器学习进行亿级用户数据处理
- DetailsView中如何进行数据验证,如何处理数据库的异常
- Facebook如何运用机器学习进行亿级用户数据处理
- iOS开发中如何对数据与数据模型进行处理
- 如何用SPSS对数据进行标准化处理?
- 如何用SPSS对数据进行标准化处理?
- 如何在百度站内搜索前对数据或都其它内容进行处理?
- Repeater如何对数据进行处理
- Facebook如何运用机器学习进行十亿级用户数据处理
- 探空仪测得数据按照分层报表要求进行处理(程序)
- Facebook如何运用机器学习进行亿级用户数据处理
- vue如何处理返回数据,再进行分类展示
- OpenCV中如何只对IplImage图像的数据进行处理
- (6)理解事务处理、事务处理的隔离级别,和使用JDBC进行事务处理||抛弃框架,如何实现分层架构下JDBC事务的控制
- 在Spring MVC中,如何处理JSON对象,并对Spring MVC框架中的数据转换与数据格式化进行介绍(SSMchapter12)
- 如何进行跨数据库的数据操作?